Gemini Decision 1 API
Gemini Decision 1 van Google beantwoordt tot 1.000 vooraf bepaalde vragen per verzoek met waarschijnlijkheden en betrouwbaarheidsscores in plaats van gegenereerde tekst.
Gemini Decision 1 is een model van Google dat geen tekst genereert, maar vooraf bepaalde vragen scoort. Het model retourneert waarschijnlijkheden en betrouwbaarheidsscores tussen nul en één per beslissing. In één verzoek kunnen tot 1.000 onafhankelijke vragen worden beoordeeld, in één forward pass. Het ondersteunt ja/nee-vragen, meerkeuzevragen en beoordelingsscores. Als invoer accepteert het tekst, afbeeldingen, audio, video en PDF's. De resolutie van beeld- en video-invoer is instelbaar, waarmee de mate van visueel detail en de tokenkosten worden bepaald. De context bedraagt 256K tokens.
Het model is bedoeld voor taken waarin een vaste set vragen consistent moet worden gescoord, zoals het kiezen van tools, het controleren van beleidsregels, modelroutering, het beoordelen van context en inhoud, en het vergelijken van leveringsfoto's met een checklist van kwaliteitscriteria. Google noemt een end-to-end latentie van 150 tot 250 milliseconden voor contexten tot 16K tokens; de latentie blijft vrijwel gelijk of er één of honderd vragen per verzoek worden gesteld. Gedeeld invoermateriaal wordt per verzoek één keer gefactureerd, ongeacht het aantal vragen.
Volgens Google heeft het model de laagste kalibratiefout onder de vergeleken modellen en leidt het op een reeks benchmarks voor agentroutering, redeneren, rangschikken en multimodaal begrip. De gepubliceerde latentiecijfers gelden voor contexten tot 16K tokens, niet voor alle verzoeken tot de limiet van 256K tokens. Onafhankelijke verificatie van de benchmarks is nog niet beschikbaar. Het model is beschikbaar via de Gemini API in Google AI Studio, met handleidingen voor Python, JavaScript en REST.
Bijgewerkt:
MODEL-ID
gemini-decision-1- Context
- 262.144K
- Max. uitvoer
- 235.929K
- Invoer
- text / image / audio / video / file
- Uitvoer
- decisions
Hoogtepunten
- Scoort tot 1.000 vragen per verzoek
- Waarschijnlijkheid en betrouwbaarheid per beslissing
- Ondersteunt beeld-, audio-, video- en PDF-invoer
- Instelbare resolutie voor beeld en video
- Context van 256K tokens
- Latentie van 150 tot 250 ms tot 16K tokens
Aanbieders
Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.
| Beschikbaarheid | |||
|---|---|---|---|
| $0.1 | $0 |
Historische gegevens zijn geen live statuscontrole. Ontbrekende gegevens betekenen geen storing.
Benchmarks
- 92.2%
JevBench
Eigen test van Google; vergeleken met 90,0% voor Jev 1.14 van TypeSafe
Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.
Snelstart voor beslissingen
Stuur status en nauw afgebakende getypeerde vragen naar /api/v1/decisions en ontvang één antwoord per vraag: noul retourneert een kans van 0 tot 1, choice de gekozen optie met de bijbehorende verdeling en score een numerieke score voor geordende criteria. Dit endpoint staat los van de oppervlakken Chat Completions, Messages en Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-decision-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Veelgestelde vragen
Wat is Gemini Decision 1?
Gemini Decision 1 is een model van Google dat geen tekst genereert, maar vooraf bepaalde vragen scoort. Het model retourneert waarschijnlijkheden en betrouwbaarheidsscores tussen nul en één per beslissing. In één verzoek kunnen tot 1.000 onafhankelijke vragen worden beoordeeld, in één forward pass. Het ondersteunt ja/nee-vragen, meerkeuzevragen en beoordelingsscores. Als invoer accepteert het tekst, afbeeldingen, audio, video en PDF's. De resolutie van beeld- en video-invoer is instelbaar, waarmee de mate van visueel detail en de tokenkosten worden bepaald. De context bedraagt 256K tokens. Het model is bedoeld voor taken waarin een vaste set vragen consistent moet worden gescoord, zoals het kiezen van tools, het controleren van beleidsregels, modelroutering, het beoordelen van context en inhoud, en het vergelijken van leveringsfoto's met een checklist van kwaliteitscriteria. Google noemt een end-to-end latentie van 150 tot 250 milliseconden voor contexten tot 16K tokens; de latentie blijft vrijwel gelijk of er één of honderd vragen per verzoek worden gesteld. Gedeeld invoermateriaal wordt per verzoek één keer gefactureerd, ongeacht het aantal vragen. Volgens Google heeft het model de laagste kalibratiefout onder de vergeleken modellen en leidt het op een reeks benchmarks voor agentroutering, redeneren, rangschikken en multimodaal begrip. De gepubliceerde latentiecijfers gelden voor contexten tot 16K tokens, niet voor alle verzoeken tot de limiet van 256K tokens. Onafhankelijke verificatie van de benchmarks is nog niet beschikbaar. Het model is beschikbaar via de Gemini API in Google AI Studio, met handleidingen voor Python, JavaScript en REST.
Hoe wordt het gebruik gefactureerd?
Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.
Welke invoer ondersteunt Gemini Decision 1?
Het model accepteert tekst-, beeld-, audio-, video- en PDF-invoer. De resolutie van beeld en video is instelbaar om visueel detail en tokenkosten te beheren.
Hoeveel vragen kan het model per verzoek scoren?
Tot 1.000 onafhankelijke vragen in één verzoek, in één forward pass. Het ondersteunt ja/nee-vragen, meerkeuzevragen en beoordelingsscores.
Hoe lang is de context en wat is de uitvoer?
De context bedraagt 256K tokens. Het model genereert geen tekst, maar retourneert per beslissing een waarschijnlijkheid en een betrouwbaarheidsscore tussen nul en één.
Voor welke taken is het model geschikt?
Voor toolselectie, beleidscontroles, modelroutering, het beoordelen van context en inhoud, en het controleren van leveringsfoto's aan de hand van kwaliteitscriteria.
Hoe verhoudt de latentie zich tot het aantal vragen?
Google meldt een end-to-end latentie van 150 tot 250 milliseconden voor contexten tot 16K tokens. Die latentie blijft vrijwel gelijk of er één of honderd vragen per verzoek worden gesteld.