Gemini Decision 1 API

O Gemini Decision 1 é um modelo do Google lançado em 11 de novembro de 2026, disponível por meio da Gemini API no Google AI Studio. Em vez de gerar texto, ele foi projetado para responder a perguntas predefinidas, retornando probabilidades e pontuações de confiança. O modelo aceita entradas de texto, imagem, áudio, vídeo e PDF, com uma janela de contexto de 256K tokens. Ele pode pontuar até 1.000 perguntas independentes em uma única requisição, com todas as perguntas processadas em uma única passagem direta. São suportadas perguntas de sim/não, escolhas múltiplas e pontuações de avaliação, e cada decisão recebe uma pontuação de confiança entre zero e um. Além disso, é possível ajustar a resolução de entradas de imagem e vídeo para controlar o nível de detalhe visual e o custo em tokens. O modelo é indicado para tarefas que exigem decisões estruturadas e rápidas, como seleção de ferramentas, verificação de políticas, roteamento de modelos, classificação de contexto, classificação de conteúdo, verificação de regras de políticas e análise de fotos de entrega com base em uma lista de critérios de qualidade. O Google relata latência de ponta a ponta de 150 a 250 milissegundos para contextos de até 16K tokens. A latência permanece quase constante, seja uma ou cem perguntas por requisição. O tempo de computação do modelo é de 50 a 100 milissegundos do total. O Google usa o modelo no Gemini Notebook para rotear requisições, reduzindo a latência de consultas cotidianas em até 40%. Segundo o Google, o modelo apresenta o menor erro de calibração entre os modelos comparados e lidera em um conjunto de benchmarks que abrange roteamento de agentes, raciocínio, ranking e compreensão multimodal. O material de entrada compartilhado é cobrado uma única vez por requisição, independentemente do número de perguntas. O Google também relata que ele é quase cinco vezes mais barato do que usar o Gemini 3.5 Flash-Lite com a Interactions API no conjunto de benchmarks compartilhado. As figuras de latência publicadas se aplicam a contextos de até 16K tokens, não a todas as requisições até o limite de 256K tokens. Ainda não há verificação independente de benchmarks, e uma fonte observa que as evidências públicas ainda não sustentam um veredito de qualidade na comparação de modelos de decisão de diferentes fornecedores.

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O modelo aceita entradas de texto, imagem, áudio, vídeo e PDF, com uma janela de contexto de 256K tokens.

Até 1.000 perguntas independentes podem ser pontuadas em uma única requisição, com todas as perguntas processadas em uma única passagem direta.

Ele suporta perguntas de sim/não, escolhas múltiplas e pontuações de avaliação, retornando uma pontuação de confiança entre zero e um para cada decisão.

O Google relata latência de ponta a ponta de 150 a 250 milissegundos para contextos de até 16K tokens. A latência permanece quase constante, seja uma ou cem perguntas por requisição.

Ele é indicado para seleção de ferramentas, verificação de políticas, roteamento de modelos, classificação de contexto, classificação de conteúdo e análise de fotos de entrega com base em critérios de qualidade.

Segundo o Google, o Gemini Decision 1 é quase cinco vezes mais barato do que usar o Gemini 3.5 Flash-Lite com a Interactions API no conjunto de benchmarks compartilhado.