Gemini Decision 1 API
Gemini Decision 1 — це модель Google, яка замість генерації тексту повертає ймовірності та оцінки впевненості для заздалегідь визначених питань, обробляючи до 1 000 питань за один запит.
Gemini Decision 1 — це спеціалізована модель від Google, представлена 11 листопада 2026 року. Замість того щоб генерувати текст, вона повертає ймовірності та оцінки впевненості для заздалегідь визначених питань. Модель підтримує текстові, зображувальні, аудіо-, відео- та PDF-вхідні дані, а контекстне вікно становить 256K токенів. Вона здатна оцінювати до 1 000 незалежних питань в одному запиті за один прямий прохід, підтримуючи питання з відповіддю «так/ні», вибір із кількох варіантів та рейтингові оцінки. Для кожного рішення повертається оцінка впевненості від нуля до одиниці.
Модель добре підходить для задач, де потрібно швидко й масово приймати рішення за заданими критеріями: вибір інструментів, перевірка політик, маршрутизація моделей, оцінювання контексту чи вмісту, перевірка правил політики, а також сканування фотографій доставки за контрольним списком критеріїв якості. Завдяки підтримці налаштування роздільності для зображень і відео можна керувати рівнем візуальних деталей та витратами на токени.
За даними Google, затримка від початку до кінця становить від 150 до 250 мілісекунд для контекстів до 16K токенів, причому вона майже не зростає залежно від кількості питань у запиті — одне чи сто. Спільний вхідний матеріал оплачується один раз за запит незалежно від кількості питань. Модель доступна через Gemini API у Google AI Studio і супроводжується посібниками для Python, JavaScript та REST.
Оновлено:
MODEL ID
gemini-decision-1- Контекст
- 262.144K
- Макс. вихід
- 235.929K
- Вхід
- text / image / audio / video / file
- Вихід
- decisions
Ключові можливості
- Повертає ймовірності замість тексту
- До 1 000 питань за один запит
- Оцінка впевненості від 0 до 1
- Затримка 150–250 мс для контекстів до 16K
- Спільний вхід оплачується один раз
- Налаштування роздільності зображень і відео
Постачальники
Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.
| Доступність | |||
|---|---|---|---|
| $0.1 | $0 |
Історична статистика не є перевіркою наживо. Відсутність даних не означає збій.
Бенчмарки
- 92.2%
JevBench
Власне тестування Google; порівняно з 90.0% для Jev 1.14 від TypeSafe
Результати за публікацією постачальника моделі.
Швидкий старт рішень
Надсилайте стан і вузькі типізовані питання на /api/v1/decisions та читайте одну відповідь на кожне питання: noul повертає ймовірність від 0 до 1, choice — вибраний варіант із його розподілом, а score — числову оцінку для впорядкованих критеріїв. Цей endpoint відокремлений від поверхонь Chat Completions, Messages і Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-decision-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Часті запитання
Що таке Gemini Decision 1?
Gemini Decision 1 — це спеціалізована модель від Google, представлена 11 листопада 2026 року. Замість того щоб генерувати текст, вона повертає ймовірності та оцінки впевненості для заздалегідь визначених питань. Модель підтримує текстові, зображувальні, аудіо-, відео- та PDF-вхідні дані, а контекстне вікно становить 256K токенів. Вона здатна оцінювати до 1 000 незалежних питань в одному запиті за один прямий прохід, підтримуючи питання з відповіддю «так/ні», вибір із кількох варіантів та рейтингові оцінки. Для кожного рішення повертається оцінка впевненості від нуля до одиниці. Модель добре підходить для задач, де потрібно швидко й масово приймати рішення за заданими критеріями: вибір інструментів, перевірка політик, маршрутизація моделей, оцінювання контексту чи вмісту, перевірка правил політики, а також сканування фотографій доставки за контрольним списком критеріїв якості. Завдяки підтримці налаштування роздільності для зображень і відео можна керувати рівнем візуальних деталей та витратами на токени. За даними Google, затримка від початку до кінця становить від 150 до 250 мілісекунд для контекстів до 16K токенів, причому вона майже не зростає залежно від кількості питань у запиті — одне чи сто. Спільний вхідний матеріал оплачується один раз за запит незалежно від кількості питань. Модель доступна через Gemini API у Google AI Studio і супроводжується посібниками для Python, JavaScript та REST.
Як нараховується оплата за використання?
Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.
Які типи вхідних даних підтримує Gemini Decision 1?
Модель приймає текст, зображення, аудіо, відео та PDF-файли. Для зображень і відео можна налаштовувати роздільність, щоб контролювати рівень деталізації та витрати на токени.
Який обсяг контексту та вихідних даних у Gemini Decision 1?
Контекстне вікно становить 256K токенів. Модель не генерує текст, а повертає ймовірності та оцінки впевненості для кожного питання.
Скільки питань можна оцінити за один запит?
Модель здатна оцінювати до 1 000 незалежних питань в одному запиті за один прямий прохід. Підтримуються питання з відповіддю «так/ні», вибір із кількох варіантів та рейтингові оцінки.
Для яких задач найкраще використовувати Gemini Decision 1?
Вона підходить для вибору інструментів, перевірки політик, маршрутизації моделей, оцінювання контексту та вмісту, перевірки правил політики, а також для сканування фотографій доставки за контрольним списком критеріїв якості.
Чим Gemini Decision 1 відрізняється від інших моделей Gemini?
На відміну від генеративних моделей Gemini, ця модель не створює текст, а повертає оцінки впевненості для заздалегідь визначених питань. Вона оптимізована для масового прийняття рішень із низькою затримкою.