Gemini Decision 1 API
Gemini Decision 1 to model decyzyjny Google, który zamiast generować tekst zwraca prawdopodobieństwa i oceny pewności dla pytań, obsługując do 1 000 pytań w jednym żądaniu.
Gemini Decision 1 to model Google przeznaczony do podejmowania decyzji, a nie do generowania tekstu. Zamiast odpowiedzi zwraca prawdopodobieństwa i oceny pewności dla z góry określonych pytań, obsługując pytania typu tak/nie, wybór wielokrotny oraz oceny punktowe. Model potrafi ocenić do 1 000 niezależnych pytań w jednym żądaniu podczas jednego przejścia w przód, a dla każdej decyzji zwraca wskaźnik pewności od zera do jednego.
Model przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk, wideo oraz pliki PDF, a kontekst wynosi 256K tokenów. Obsługuje dostrajanie rozdzielczości obrazów i wideo, co pozwala kontrolować poziom szczegółowości wizualnej i koszt tokenów. Typowe zastosowania obejmują wybór narzędzi, sprawdzanie polityk, kierowanie zapytań między modelami, ocenę kontekstu i treści oraz skanowanie zdjęć dostaw pod kątem listy kryteriów jakości.
Google podaje opóźnienie end-to-end od 150 do 250 milisekund dla kontekstów do 16K tokenów, przy czym czas obliczeń modelu to50–100 milisekund. Opóźnienie pozostaje niemal stałe niezależnie od tego, czy w żądaniu zadano 1, czy 100 pytań. Model jest dostępny przez Gemini API w Google AI Studio i zawiera przewodniki dla języków Python, JavaScript oraz REST. Publikowane dane o opóźnieniach dotyczą kontekstów do 16K tokenów, a niezależna weryfikacja wyników nie jest jeszcze dostępna.
Zaktualizowano:
MODEL ID
gemini-decision-1- Kontekst
- 262.144K
- Maks. wyjście
- 235.929K
- Wejście
- text / image / audio / video / file
- Wyjście
- decisions
Najważniejsze informacje
- Zwraca prawdopodobieństwa zamiast tekstu
- Do 1 000 pytań na żądanie
- Kontekst 256K tokenów
- Obsługa tekstu, obrazów, dźwięku, wideo i PDF
- Opóźnienie 150–250 ms dla kontekstów do 16K tokenów
- Dostępny w Gemini API i Google AI Studio
Dostawcy
Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.
| Dostępność | |||
|---|---|---|---|
| $0.1 | $0 |
Dane historyczne nie są kontrolą na żywo. Brak danych nie oznacza awarii.
Benchmarki
- 92.2%
JevBench
Własne testy Google; porównanie z wynikiem 90.0% dla Jev 1.14 od TypeSafe
Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.
Szybki start decyzji
Wysyłaj stan i wąskie, typowane pytania do /api/v1/decisions i odczytuj jedną odpowiedź na pytanie: noul zwraca prawdopodobieństwo od 0 do 1, choice — wybraną opcję wraz z rozkładem, a score — wynik liczbowy dla uporządkowanych kryteriów. Ten endpoint jest oddzielony od interfejsów Chat Completions, Messages i Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-decision-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Często zadawane pytania
Co to jest Gemini Decision 1?
Gemini Decision 1 to model Google przeznaczony do podejmowania decyzji, a nie do generowania tekstu. Zamiast odpowiedzi zwraca prawdopodobieństwa i oceny pewności dla z góry określonych pytań, obsługując pytania typu tak/nie, wybór wielokrotny oraz oceny punktowe. Model potrafi ocenić do 1 000 niezależnych pytań w jednym żądaniu podczas jednego przejścia w przód, a dla każdej decyzji zwraca wskaźnik pewności od zera do jednego. Model przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk, wideo oraz pliki PDF, a kontekst wynosi 256K tokenów. Obsługuje dostrajanie rozdzielczości obrazów i wideo, co pozwala kontrolować poziom szczegółowości wizualnej i koszt tokenów. Typowe zastosowania obejmują wybór narzędzi, sprawdzanie polityk, kierowanie zapytań między modelami, ocenę kontekstu i treści oraz skanowanie zdjęć dostaw pod kątem listy kryteriów jakości. Google podaje opóźnienie end-to-end od 150 do 250 milisekund dla kontekstów do 16K tokenów, przy czym czas obliczeń modelu to50–100 milisekund. Opóźnienie pozostaje niemal stałe niezależnie od tego, czy w żądaniu zadano 1, czy 100 pytań. Model jest dostępny przez Gemini API w Google AI Studio i zawiera przewodniki dla języków Python, JavaScript oraz REST. Publikowane dane o opóźnieniach dotyczą kontekstów do 16K tokenów, a niezależna weryfikacja wyników nie jest jeszcze dostępna.
Jak rozliczane jest użycie?
Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.
Jakie dane wejściowe obsługuje Gemini Decision 1?
Model przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk, wideo oraz pliki PDF.
Jak długi kontekst obsługuje ten model?
Gemini Decision 1 obsługuje kontekst do 256K tokenów.
Do jakich zadań nadaje się Gemini Decision 1?
Sprawdza się w wyborze narzędzi, sprawdzaniu polityk, kierowaniu zapytań między modelami, ocenie kontekstu i treści oraz skanowaniu zdjęć dostaw pod kątem kryteriów jakości.
Czym różni się Gemini Decision 1 od modeli generujących tekst?
Zamiast generować tekst, model zwraca prawdopodobieństwa i oceny pewności dla z góry określonych pytań, obsługując pytania tak/nie, wybór wielokrotny i oceny punktowe.
Ile pytań można ocenić w jednym żądaniu?
Model ocenia do 1 000 niezależnych pytań w jednym żądaniu podczas jednego przejścia w przód.
Jakie są ograniczenia publikowanych danych o opóźnieniach?
Publikowane wartości opóźnień dotyczą kontekstów do 16K tokenów, a nie wszystkich żądań w granicach limitu 256K tokenów.