Gemini Decision 1 API
Model keputusan Google yang memulangkan kebarangkalian dan skor keyakinan untuk soalan pratetap, bukannya menjana teks, dengan konteks 256K token.
Gemini Decision 1 ialah model daripada Google yang direka khusus untuk membuat keputusan, bukan menjana teks. Ia menerima input teks, imej, audio, video dan PDF, kemudian memulangkan kebarangkalian dan skor keyakinan untuk soalan pratetap. Dalam satu permintaan, model ini boleh menilai sehingga 1,000 soalan bebas dalam satu laluan hadapan, merangkumi soalan ya/tidak, pilihan berbilang jawapan dan skor penilaian. Setiap keputusan disertakan skor keyakinan antara sifar hingga satu.
Model ini sesuai untuk tugas seperti pemilihan alat, pemeriksaan dasar, penghalaan model, penggredan konteks dan kandungan, serta semakan foto penghantaran terhadap senarai kriteria kualiti. Resolusi input imej dan video boleh dilaraskan untuk mengawal tahap perincian visual dan kos token. Bahan input yang dikongsi dikenakan caj sekali sahaja setiap permintaan, tanpa mengira bilangan soalan.
Dari segi prestasi, Google melaporkan kependaman hujung ke hujung 150 hingga 250 milisaat untuk konteks sehingga 16K token, dan kependaman kekal hampir rata sama ada satu atau 100 soalan ditanya setiap permintaan. Masa pengiraan model mengambil 50 hingga 100 milisaat daripada jumlah kependaman tersebut. Model ini tersedia melalui Gemini API dalam Google AI Studio, dengan panduan Python, JavaScript dan REST untuk pembangun. Walau bagaimanapun, angka kependaman yang diterbitkan hanya terpakai untuk konteks sehingga 16K token, dan pengesahan penanda aras bebas belum tersedia.
Dikemas kini:
ID MODEL
gemini-decision-1- Konteks
- 262.144K
- Output maks
- 235.929K
- Input
- text / image / audio / video / file
- Output
- decisions
Sorotan
- Memulangkan kebarangkalian dan skor keyakinan
- Sehingga 1,000 soalan setiap permintaan
- Konteks 256K token
- Input teks, imej, audio, video, PDF
- Kependaman 150–250 ms untuk konteks 16K
- Tersedia melalui Gemini API di Google AI Studio
Penyedia
Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.
| Ketersediaan | |||
|---|---|---|---|
| $0.1 | $0 |
Statistik sejarah bukan pemeriksaan langsung. Ketiadaan data tidak bermaksud gangguan.
Penanda aras
- 92.2%
JevBench
Ujian dalaman Google; berbanding 90.0% untuk Jev 1.14 daripada TypeSafe
Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.
Mula pantas keputusan
Hantar keadaan dan soalan bertaip yang sempit ke /api/v1/decisions dan baca satu jawapan bagi setiap soalan: noul memulangkan kebarangkalian dari 0 hingga 1, choice memulangkan pilihan yang dipilih berserta taburannya, dan score memulangkan skor numerik untuk kriteria tersusun. Endpoint ini berasingan daripada antara muka Chat Completions, Messages dan Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-decision-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Soalan lazim
Mengenali Gemini Decision 1?
Gemini Decision 1 ialah model daripada Google yang direka khusus untuk membuat keputusan, bukan menjana teks. Ia menerima input teks, imej, audio, video dan PDF, kemudian memulangkan kebarangkalian dan skor keyakinan untuk soalan pratetap. Dalam satu permintaan, model ini boleh menilai sehingga 1,000 soalan bebas dalam satu laluan hadapan, merangkumi soalan ya/tidak, pilihan berbilang jawapan dan skor penilaian. Setiap keputusan disertakan skor keyakinan antara sifar hingga satu. Model ini sesuai untuk tugas seperti pemilihan alat, pemeriksaan dasar, penghalaan model, penggredan konteks dan kandungan, serta semakan foto penghantaran terhadap senarai kriteria kualiti. Resolusi input imej dan video boleh dilaraskan untuk mengawal tahap perincian visual dan kos token. Bahan input yang dikongsi dikenakan caj sekali sahaja setiap permintaan, tanpa mengira bilangan soalan. Dari segi prestasi, Google melaporkan kependaman hujung ke hujung 150 hingga 250 milisaat untuk konteks sehingga 16K token, dan kependaman kekal hampir rata sama ada satu atau 100 soalan ditanya setiap permintaan. Masa pengiraan model mengambil 50 hingga 100 milisaat daripada jumlah kependaman tersebut. Model ini tersedia melalui Gemini API dalam Google AI Studio, dengan panduan Python, JavaScript dan REST untuk pembangun. Walau bagaimanapun, angka kependaman yang diterbitkan hanya terpakai untuk konteks sehingga 16K token, dan pengesahan penanda aras bebas belum tersedia.
Bagaimana penggunaan dicaj?
Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.
Apakah jenis input yang disokong oleh Gemini Decision 1?
Model ini menyokong input teks, imej, audio, video dan PDF. Semua modaliti ini boleh digunakan dalam satu permintaan untuk penilaian keputusan.
Berapakah panjang konteks dan had output Gemini Decision 1?
Model ini mempunyai tetingkap konteks 256K token. Walau bagaimanapun, angka kependaman yang diterbitkan hanya terpakai untuk konteks sehingga 16K token.
Apakah tugas yang paling sesuai untuk Gemini Decision 1?
Model ini sesuai untuk pemilihan alat, pemeriksaan dasar, penghalaan model, penggredan konteks dan kandungan, serta semakan foto penghantaran terhadap senarai kriteria kualiti.
Apakah perbezaan Gemini Decision 1 berbanding model lain dalam kategori model keputusan?
Menurut Google, model ini mempunyai ralat kalibrasi terendah antara model yang dibandingkan dan mendahului dalam suite penanda aras yang merangkumi penghalaan agen, penaakulan, kedudukan dan pemahaman multimodal. Walau bagaimanapun, pengesahan penanda aras bebas belum tersedia.
Berapa banyak soalan yang boleh dinilai dalam satu permintaan?
Model ini boleh menilai sehingga 1,000 soalan bebas dalam satu permintaan melalui satu laluan hadapan, termasuk soalan ya/tidak, pilihan berbilang jawapan dan skor penilaian.