Felo API PlatformFelo API Platform
ماڈلز پر واپس
Particle-aimessages

Particle AI: Particle-1 API

Particle AI کا پہلا ماڈل Particle-1، سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کاموں کے لیے ایک ایجنٹک کوڈنگ ماڈل ہے جو DeepSeek V4.1 Flash پر پوسٹ ٹرین کیا گیا ہے اور تقریباً 45 فیصد کم ٹوکن استعمال کرتا ہے۔

Particle-1، Particle AI کا پہلا ماڈل، ایک ایجنٹک کوڈنگ ماڈل ہے جو سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کاموں کو انجام دینے کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ یہ DeepSeek V4.1 Flash پر پوسٹ ٹرین کیا گیا ہے، جو اس کی بنیادی آرکیٹیکچر کے طور پر کام کرتا ہے۔ ماڈل کو ایجنٹک کوڈنگ ورک فلو کے لیے مختصر آؤٹ پٹ پیدا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

یہ ماڈل کوڈ جنریشن، کوڈ ری فیکٹرنگ، بگ فکسنگ اور ایجنٹک کوڈنگ ورک فلو جیسے کاموں کے لیے موزوں ہے۔ اس کی خاص بات یہ ہے کہ یہ سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کاموں میں دیگر ماڈلز کے مقابلے میں تقریباً 45 فیصد کم ٹوکن استعمال کرتا ہے، جس سے ٹوکن کی کارکردگی بہتر ہوتی ہے اور بڑی تعداد میں کوڈنگ کام انجام دینے والی ٹیموں کے لیے لاگت کم ہوتی ہے۔ کم ٹوکن عام طور پر تیز جنریشن کے اوقات کا باعث بھی بنتے ہیں۔

Particle AI اس ماڈل کو AI کوڈنگ ماڈل مارکیٹ میں ایک ٹوکن موثر اور لاگت سے موثر متبادل کے طور پر پیش کرتا ہے۔ تاہم، اس ماڈل کے لیے کوئی عوامی بینچ مارک اسکور دستیاب نہیں ہے۔

Playground کھولیں ↗API کلید بنائیں ↗شروعاتی گائیڈ →

تازہ کاری:

MODEL ID

particle-1
سیاق
1.049M
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
131.072K
تجویز کردہ API
messages
ان پٹ
text / image
آؤٹ پٹ
text

نمایاں خصوصیات

  • Particle AI کا پہلا ماڈل
  • DeepSeek V4.1 Flash پر پوسٹ ٹرین
  • تقریباً 45 فیصد کم ٹوکن استعمال
  • ایجنٹک کوڈنگ ورک فلو کے لیے مختصر آؤٹ پٹ
  • ٹوکن موثر اور لاگت سے موثر متبادل

فراہم کنندگان

1 فراہم کنندگان

فراہم کنندگان کے درمیان API قیمتوں کا موازنہ کریں۔ تمام چارجز اور شرائط دیکھنے کے لیے کوئی فراہم کنندہ منتخب کریں۔

فراہم کنندہ · قیمت کی تفصیلات
$0.25$1$0.03

$10 میں کیا ملتا ہے

ان پٹ
4 کروڑ tokens
آؤٹ پٹ
1 کروڑ tokens

موجودہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ قیمتوں سے تخمینہ، رعایت سے پہلے۔

استدلال

پیش فرض کوشش
high
بطور ڈیفالٹ فعال
ہاں
ہمیشہ فعال
نہیں
دستیاب کوشش کی سطحیں
max / xhigh / high / medium / low / minimal / none

فوری آغاز

Felo API Platform کے موافق APIs کے ساتھ اس ماڈل کو کال کرنے کے لیے تیار کوڈ۔ کوڈ لکھنے سے پہلے پرامپٹس آزمائنا چاہیں تو Playground سے شروع کریں۔

Playground کھولیںAPI کلید بنائیں
1

اپنی API کلید حاصل کریں

اپنے Felo API Platform اکاؤنٹ سے کلید بنائیں اور اسے ماحولیاتی متغیر کے طور پر سیٹ کریں۔

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

اپنی پہلی درخواست بھیجیں

یہ ماڈل ID Felo API Platform endpoint کے ساتھ استعمال کریں۔ X-Request-Id جیسے اختیاری درخواست ہیڈرز مسئلہ حل کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔

particle-1

یہ ماڈل استدلال کے قابل ہے۔ اگر منتخب پروٹوکول اور ماڈل روٹ استدلال کنٹرولز فراہم کرتے ہیں تو گفتگو جاری رکھتے وقت واپس شدہ استدلال میٹاڈیٹا محفوظ رکھیں۔

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "particle-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

تیسرے فریق کے SDKs استعمال کرنا

موافق SDKs استعمال کریں اور baseURL کو اس پر سیٹ کریں: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق بنیادی URL استعمال کریں۔ https://openapi.felo.ai/api.

3

اسٹریمنگ فعال کریں

جوابات کو سرور سے بھیجے گئے ایونٹس کے طور پر وصول کرنے کے لیے stream: true شامل کریں۔

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "particle-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform ماڈل کال کرنے کی موافق سطحیں فراہم کرتا ہے۔ وہ سطح چنیں جو آپ کی ایپ یا ایجنٹ کلائنٹ پہلے سے تعاون کرتا ہو۔

سطحطریقہURL

Messages

Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق پیغامات۔

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

پیرامیٹرز

نامقسمڈیفالٹتفصیل
modelstringparticle-1کال کرنے کے لیے عوامی ماڈل ID۔
max_tokensinteger—زیادہ سے زیادہ بنائے جانے والے tokens۔
messagesarray—Chat Completions کے لیے گفتگو کے پیغامات۔
seed———
stop———
min_p———
toolsarray—موافق اسکیما کے مطابق ٹول کالنگ تعریفیں۔
top_k———
top_p———
logprobs———
reasoning———
temperaturenumber—تعاون کی صورت میں جواب کے تنوع کو کنٹرول کرتا ہے۔
tool_choicestring or object—کنٹرول کرتا ہے کہ کوئی ٹول کال ہونا چاہیے یا نہیں۔
top_logprobs———
response_formatobject—تعاون کی صورت میں ساختہ آؤٹ پٹ کی درخواست کرتا ہے۔
presence_penalty———
reasoning_effort———
frequency_penalty———
include_reasoning———
repetition_penalty———
structured_outputs———

عمومی سوالات

ماڈل تعارف: Particle AI: Particle-1?

Particle-1، Particle AI کا پہلا ماڈل، ایک ایجنٹک کوڈنگ ماڈل ہے جو سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کاموں کو انجام دینے کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ یہ DeepSeek V4.1 Flash پر پوسٹ ٹرین کیا گیا ہے، جو اس کی بنیادی آرکیٹیکچر کے طور پر کام کرتا ہے۔ ماڈل کو ایجنٹک کوڈنگ ورک فلو کے لیے مختصر آؤٹ پٹ پیدا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ماڈل کوڈ جنریشن، کوڈ ری فیکٹرنگ، بگ فکسنگ اور ایجنٹک کوڈنگ ورک فلو جیسے کاموں کے لیے موزوں ہے۔ اس کی خاص بات یہ ہے کہ یہ سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کاموں میں دیگر ماڈلز کے مقابلے میں تقریباً 45 فیصد کم ٹوکن استعمال کرتا ہے، جس سے ٹوکن کی کارکردگی بہتر ہوتی ہے اور بڑی تعداد میں کوڈنگ کام انجام دینے والی ٹیموں کے لیے لاگت کم ہوتی ہے۔ کم ٹوکن عام طور پر تیز جنریشن کے اوقات کا باعث بھی بنتے ہیں۔ Particle AI اس ماڈل کو AI کوڈنگ ماڈل مارکیٹ میں ایک ٹوکن موثر اور لاگت سے موثر متبادل کے طور پر پیش کرتا ہے۔ تاہم، اس ماڈل کے لیے کوئی عوامی بینچ مارک اسکور دستیاب نہیں ہے۔

استعمال کی بلنگ کیسے ہوتی ہے؟

آپ کا بل اس فراہم کنندہ پر منحصر ہے جو آپ استعمال کرتے ہیں، اس کی قیمتوں اور آپ کے استعمال پر۔ لمبے ان پٹ یا دیگر شرائط پر مختلف قیمتیں لاگو ہو سکتی ہیں۔

Particle-1 کس قسم کے کاموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے؟

یہ ایک ایجنٹک کوڈنگ ماڈل ہے جو سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کاموں کے لیے تیار کیا گیا ہے، بشمول خودکار کوڈ جنریشن، کوڈ ری فیکٹرنگ، بگ فکسنگ اور ایجنٹک کوڈنگ ورک فلو۔

Particle-1 کی بنیادی آرکیٹیکچر کیا ہے؟

یہ DeepSeek V4.1 Flash پر پوسٹ ٹرین کیا گیا ہے، جو اس کی بنیادی آرکیٹیکچر کے طور پر کام کرتا ہے۔

Particle-1 کس طرح ٹوکن کی بچت کرتا ہے؟

یہ سافٹ ویئر انجینئرنگ کے کاموں میں دیگر ماڈلز کے مقابلے میں تقریباً 45 فیصد کم ٹوکن استعمال کرتا ہے، جس سے ٹوکن کی کارکردگی بہتر ہوتی ہے اور لاگت کم ہوتی ہے۔

کیا Particle-1 کے لیے عوامی بینچ مارک اسکور دستیاب ہیں؟

نہیں، اس ماڈل کے لیے کوئی عوامی بینچ مارک اسکور دستیاب نہیں ہے۔

Particle-1 کس طرح کے آؤٹ پٹ پیدا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے؟

یہ ایجنٹک کوڈنگ ورک فلو کے لیے مختصر آؤٹ پٹ پیدا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔