Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model
Particle-aimessages

Particle AI: Particle-1 API

Particle-1 adalah model pengkodean agentik pertama dari Particle AI yang dibangun di atas DeepSeek V4.1 Flash dan menghasilkan output ringkas dengan penggunaan token jauh lebih hemat.

Particle AI: Particle-1 merupakan model pengkodean agentik yang dirancang untuk menangani tugas-tugas rekayasa perangkat lunak. Model ini dilatih pascapelatihan pada DeepSeek V4.1 Flash yang berfungsi sebagai arsitektur fondasinya. Particle-1 dirancang untuk menghasilkan output ringkas yang sesuai dengan alur kerja pengkodean agentik, sehingga cocok untuk tugas otomasi seperti pembuatan kode, refaktorisasi kode, dan perbaikan bug.

Salah satu keunggulan utama Particle-1 adalah efisiensi tokennya. Model ini menggunakan sekitar 45 persen token lebih sedikit pada tugas-tugas rekayasa perangkat lunak dibandingkan model lain. Efisiensi ini menurunkan biaya bagi tim yang menjalankan tugas pengkodean dalam volume besar, dan jumlah token yang lebih sedikit biasanya berarti waktu generasi yang lebih cepat. Dengan demikian, Particle-1 diposisikan sebagai alternatif yang hemat token dan hemat biaya di pasar model pengkodean AI.

Sebagai model pertama dari Particle AI, Particle-1 menawarkan pendekatan yang berfokus pada efisiensi untuk alur kerja pengkodean agentik. Namun, tidak tersedia skor tolok ukur publik untuk model ini, sehingga evaluasi kinerja secara kuantitatif belum dapat dilakukan berdasarkan data yang tersedia.

Buka Playground ↗Buat kunci API ↗Panduan memulai →

Diperbarui:

ID MODEL

particle-1
Konteks
1.049M
Output maks
131.072K
API yang direkomendasikan
messages
Masukan
text / image
Keluaran
text

Sorotan

  • Model pertama dari Particle AI
  • Dibangun di atas DeepSeek V4.1 Flash
  • Hemat token hingga 45 persen
  • Output ringkas untuk alur agentik
  • Biaya lebih rendah untuk volume besar

Penyedia

1 penyedia

Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.

Penyedia · Detail harga
$0.25$1$0.03

Yang bisa dibeli dengan $10

Masukan
40 jt token
Keluaran
10 jt token

Perkiraan dari harga masukan dan keluaran saat ini, sebelum diskon.

Penalaran

Tingkat usaha bawaan
high
Aktif secara bawaan
Ya
Selalu aktif
Tidak
Tingkat usaha yang tersedia
max / xhigh / high / medium / low / minimal / none

Mulai cepat

Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.

Buka PlaygroundBuat kunci API
1

Siapkan kunci API

Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Kirim permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.

particle-1

Model ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "particle-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Aktifkan streaming

Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "particle-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.

AntarmukaMetodeURL

Messages

Pesan yang kompatibel dengan Anthropic untuk klien bergaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaTipeDefaultDeskripsi
modelstringparticle-1ID model publik yang akan dipanggil.
max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.
messagesarray—Pesan percakapan untuk Chat Completions.
seed———
stop———
min_p———
toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.
top_k———
top_p———
logprobs———
reasoning———
temperaturenumber—Mengontrol variasi respons jika didukung.
tool_choicestring or object—Mengontrol apakah suatu alat harus dipanggil.
top_logprobs———
response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.
presence_penalty———
reasoning_effort———
frequency_penalty———
include_reasoning———
repetition_penalty———
structured_outputs———

Pertanyaan umum

Mengenal Particle AI: Particle-1?

Particle AI: Particle-1 merupakan model pengkodean agentik yang dirancang untuk menangani tugas-tugas rekayasa perangkat lunak. Model ini dilatih pascapelatihan pada DeepSeek V4.1 Flash yang berfungsi sebagai arsitektur fondasinya. Particle-1 dirancang untuk menghasilkan output ringkas yang sesuai dengan alur kerja pengkodean agentik, sehingga cocok untuk tugas otomasi seperti pembuatan kode, refaktorisasi kode, dan perbaikan bug. Salah satu keunggulan utama Particle-1 adalah efisiensi tokennya. Model ini menggunakan sekitar 45 persen token lebih sedikit pada tugas-tugas rekayasa perangkat lunak dibandingkan model lain. Efisiensi ini menurunkan biaya bagi tim yang menjalankan tugas pengkodean dalam volume besar, dan jumlah token yang lebih sedikit biasanya berarti waktu generasi yang lebih cepat. Dengan demikian, Particle-1 diposisikan sebagai alternatif yang hemat token dan hemat biaya di pasar model pengkodean AI. Sebagai model pertama dari Particle AI, Particle-1 menawarkan pendekatan yang berfokus pada efisiensi untuk alur kerja pengkodean agentik. Namun, tidak tersedia skor tolok ukur publik untuk model ini, sehingga evaluasi kinerja secara kuantitatif belum dapat dilakukan berdasarkan data yang tersedia.

Bagaimana penggunaan ditagih?

Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.

Apa itu Particle-1?

Particle-1 adalah model pengkodean agentik dari Particle AI yang dirancang untuk tugas rekayasa perangkat lunak dan menghasilkan output ringkas.

Di atas arsitektur apa Particle-1 dibangun?

Particle-1 dilatih pascapelatihan pada DeepSeek V4.1 Flash yang menjadi fondasi arsitekturnya.

Tugas apa yang cocok untuk Particle-1?

Model ini cocok untuk pembuatan kode otomatis, refaktorisasi kode, perbaikan bug, dan alur kerja pengkodean agentik.

Apa keunggulan efisiensi Particle-1?

Particle-1 menggunakan sekitar 45 persen token lebih sedikit pada tugas rekayasa perangkat lunak dibandingkan model lain, sehingga menurunkan biaya dan biasanya mempercepat generasi.

Apakah ada skor tolok ukur publik untuk Particle-1?

Tidak, tidak tersedia skor tolok ukur publik untuk model ini.