Felo API PlatformFelo API Platform
Terug naar modellen
Particle-aimessages

Particle AI: Particle-1 API

Particle-1 is het eerste agentische codeermodel van Particle AI, gebouwd op DeepSeek V4.1 Flash en gericht op tokenzuinig software-engineeringwerk.

Particle-1 is het eerste model van Particle AI. Het is een agentisch codeermodel dat is getraind voor software-engineeringtaken en voortbouwt op de architectuur van DeepSeek V4.1 Flash. Het model is ontworpen om beknopte uitvoer te leveren voor agentische codewerkstromen, zodat er minder overbodige tekst tussen de daadwerkelijke code door gaat.

Het model onderscheidt zich vooral door tokenzuinigheid. Bij software-engineeringtaken gebruikt het ongeveer 45 procent minder tokens dan andere modellen. Dat verlaagt de kosten voor teams die grote volumes codetaken uitvoeren, en minder tokens betekenen doorgaans ook snellere generatietijden. Particle AI positioneert Particle-1 daarmee als een zuinige en kosteneffectieve optie in de markt voor AI-codeermodellen.

Particle-1 is geschikt voor taken waarbij snelheid en kosten belangrijk zijn: automatische codegeneratie, het herstructureren van code, het oplossen van bugs en agentische codewerkstromen waarin het model zelfstandig stappen uitvoert. Let wel: er zijn geen openbare benchmarkscores voor het model beschikbaar, dus een prestatienummer om mee te vergelijken ontbreekt.

Playground openen ↗API-sleutel maken ↗Aan de slag →

Bijgewerkt:

MODEL-ID

particle-1
Context
1.049M
Max. uitvoer
131.072K
Aanbevolen API
messages
Invoer
text / image
Uitvoer
text

Hoogtepunten

  • Eerste model van Particle AI
  • Agentisch codeermodel
  • Gebouwd op DeepSeek V4.1 Flash
  • Circa 45% minder tokens bij codering
  • Beknopte uitvoer voor codewerkstromen
  • Kosteneffectief voor grote volumes

Aanbieders

1 aanbieders

Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.

Aanbieder · Prijsdetails
$0.25$1$0.03

Wat je voor $10 krijgt

Invoer
40 mln. tokens
Uitvoer
10 mln. tokens

Geschat op basis van de huidige invoer- en uitvoerprijzen, vóór kortingen.

Redeneervermogen

Standaardinspanning
high
Standaard ingeschakeld
Ja
Altijd ingeschakeld
Nee
Beschikbare inspanningsniveaus
max / xhigh / high / medium / low / minimal / none

Snelstart

Kant-en-klare code om dit model aan te roepen met de compatibele API's van Felo API Platform. Begin in de Playground als je prompts wilt testen voordat je code schrijft.

Playground openenAPI-sleutel maken
1

API-sleutel instellen

Maak een sleutel in je Felo API Platform-account en stel deze in als omgevingsvariabele.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Je eerste aanvraag doen

Gebruik deze model-ID met het Felo API Platform-endpoint. Optionele requestheaders zoals X-Request-Id helpen bij het oplossen van problemen.

particle-1

Dit model kan redeneren. Als het gekozen protocol en de modelroute reasoning-besturing bieden, bewaar dan de geretourneerde reasoning-metadata wanneer je het gesprek voortzet.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "particle-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

SDK's van derden gebruiken

Stel in compatibele SDK's baseURL in op https://openapi.felo.ai/api/v1. Gebruik voor clients in Claude-stijl de Anthropic-compatibele basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming inschakelen

Voeg stream: true toe om responses als server-sent events te ontvangen.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "particle-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform biedt compatibele oppervlakken voor modelaanroepen. Kies het oppervlak dat je app of agent-client al ondersteunt.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatibele berichten voor clients in Claude-stijl.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

NaamTypeStandaardBeschrijving
modelstringparticle-1Openbare model-ID om aan te roepen.
max_tokensinteger—Maximaal aantal gegenereerde tokens.
messagesarray—Gespreksberichten voor Chat Completions.
seed———
stop———
min_p———
toolsarray—Definities voor tool calling volgens het compatibele schema.
top_k———
top_p———
logprobs———
reasoning———
temperaturenumber—Bepaalt de variatie in antwoorden wanneer ondersteund.
tool_choicestring or object—Bepaalt of een tool moet worden aangeroepen.
top_logprobs———
response_formatobject—Vraagt gestructureerde uitvoer aan wanneer ondersteund.
presence_penalty———
reasoning_effort———
frequency_penalty———
include_reasoning———
repetition_penalty———
structured_outputs———

Veelgestelde vragen

Wat is Particle AI: Particle-1?

Particle-1 is het eerste model van Particle AI. Het is een agentisch codeermodel dat is getraind voor software-engineeringtaken en voortbouwt op de architectuur van DeepSeek V4.1 Flash. Het model is ontworpen om beknopte uitvoer te leveren voor agentische codewerkstromen, zodat er minder overbodige tekst tussen de daadwerkelijke code door gaat. Het model onderscheidt zich vooral door tokenzuinigheid. Bij software-engineeringtaken gebruikt het ongeveer 45 procent minder tokens dan andere modellen. Dat verlaagt de kosten voor teams die grote volumes codetaken uitvoeren, en minder tokens betekenen doorgaans ook snellere generatietijden. Particle AI positioneert Particle-1 daarmee als een zuinige en kosteneffectieve optie in de markt voor AI-codeermodellen. Particle-1 is geschikt voor taken waarbij snelheid en kosten belangrijk zijn: automatische codegeneratie, het herstructureren van code, het oplossen van bugs en agentische codewerkstromen waarin het model zelfstandig stappen uitvoert. Let wel: er zijn geen openbare benchmarkscores voor het model beschikbaar, dus een prestatienummer om mee te vergelijken ontbreekt.

Hoe wordt het gebruik gefactureerd?

Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.

Waarvoor is Particle-1 bedoeld?

Particle-1 is een agentisch codeermodel voor software-engineeringtaken. Het is gericht op automatische codegeneratie, code refactoring, bugfixing en agentische codewerkstromen.

Op welke architectuur is Particle-1 gebaseerd?

Particle-1 is post-getraind op DeepSeek V4.1 Flash, dat als de fundamentele architectuur dient.

Hoe tokenzuinig is Particle-1?

Bij software-engineeringtaken gebruikt Particle-1 ongeveer 45 procent minder tokens dan andere modellen. Dat verlaagt de kosten voor teams die veel codetaken uitvoeren.

Zijn er openbare benchmarkscores voor Particle-1?

Nee, voor Particle-1 zijn geen openbare benchmarkscores beschikbaar.

Wat is het verschil met andere codeermodellen?

Particle-1 richt zich op beknopte uitvoer en tokenzuinigheid: ongeveer 45 procent minder tokens bij software-engineeringtaken. Minder tokens betekenen doorgaans ook snellere generatietijden.