Felo API PlatformFelo API Platform
Zpět na modely
Particle-aimessages

Particle AI: Particle-1 API

Particle-1 je první model od Particle AI, agentní kódovací model postavený na architektuře DeepSeek V4.1 Flash, který díky úspornějšímu generování tokenů zvládá úlohy softwarového inženýrství rychleji a levněji.

Particle-1 je prvním modelem od Particle AI. Jde o agentní kódovací model, který je post-trained na architektuře DeepSeek V4.1 Flash. Model je navržen tak, aby v agentních kódovacích postupech vytvářel stručné výstupy a zaměřil se na software a vývojářské úlohy.

Mezi hlavní přednosti patří výrazně nižší spotřeba tokenů: na úlohách softwarového inženýrství využívá přibližně o 45 procent méně tokenů ve srovnání s jinými modely. Tato úspornost snižuje náklady týmům, které provozují velké objemy kódovacích úloh, a díky menšímu počtu tokenů obvykle také zrychluje generování.

Model se hodí pro automatické generování kódu, refaktoring, opravy chyb a obecné agentní kódovací postupy. Particle AI jej staví jako tokenově efektivní a nákladově dostupnou alternativu na trhu kódovacích modelů. Veřejné benchmark skóre pro tento model zatím nejsou k dispozici.

Otevřít Playground ↗Vytvořit API klíč ↗První kroky →

Aktualizováno:

MODEL ID

particle-1
Kontext
1.049M
Max. výstup
131.072K
Doporučené API
messages
Vstup
text / image
Výstup
text

Hlavní body

  • První model od Particle AI
  • Agentní kódovací model
  • Post-trained na DeepSeek V4.1 Flash
  • O 45 % méně tokenů na softwarové úlohy
  • Stručné výstupy pro agentní postupy
  • Tokenově efektivní a nákladově dostupný

Poskytovatelé

1 poskytovatelů

Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.

Poskytovatel · Podrobnosti k cenám
$0.25$1$0.03

Co se dá pořídit za $10

Vstup
40 mil. tokenů
Výstup
10 mil. tokenů

Odhad z aktuálních cen vstupu a výstupu, před slevami.

Uvažování

Výchozí úroveň úsilí
high
Ve výchozím nastavení zapnuto
Ano
Vždy zapnuto
Ne
Dostupné úrovně úsilí
max / xhigh / high / medium / low / minimal / none

Rychlý start

Kód připravený ke vložení pro volání tohoto modelu pomocí kompatibilních API Felo API Platform. Pokud chcete prompty vyzkoušet před psaním kódu, začněte v Playground.

Otevřít PlaygroundVytvořit API klíč
1

Získejte API klíč

Vytvořte klíč ve svém účtu Felo API Platform a nastavte jej jako proměnnou prostředí.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Odešlete první požadavek

Použijte toto ID modelu s endpointem Felo API Platform. Volitelné hlavičky požadavku, jako X-Request-Id, mohou pomoci při řešení potíží.

particle-1

Tento model podporuje uvažování. Pokud zvolený protokol a trasa modelu nabízejí ovládací prvky uvažování, zachovejte vrácená metadata uvažování při pokračování konverzace.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "particle-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Použití SDK třetích stran

Používejte kompatibilní SDK nastavením baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Pro klienty ve stylu Claude použijte base URL kompatibilní s Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Zapněte streamování

Přidejte stream: true, abyste dostávali odpovědi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "particle-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform nabízí kompatibilní rozhraní pro volání modelů. Vyberte to, které vaše aplikace nebo klientský agent již podporuje.

RozhraníMetodaURL

Messages

Zprávy kompatibilní s Anthropic pro klienty ve stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NázevTypVýchozíPopis
modelstringparticle-1Veřejné ID modelu pro volání.
max_tokensinteger—Maximální počet generovaných tokenů.
messagesarray—Zprávy konverzace pro Chat Completions.
seed———
stop———
min_p———
toolsarray—Definice volání nástrojů podle kompatibilního schématu.
top_k———
top_p———
logprobs———
reasoning———
temperaturenumber—Řídí různorodost odpovědí, pokud je podporováno.
tool_choicestring or object—Řídí, zda má být nástroj zavolán.
top_logprobs———
response_formatobject—Vyžádá strukturovaný výstup, pokud je podporován.
presence_penalty———
reasoning_effort———
frequency_penalty———
include_reasoning———
repetition_penalty———
structured_outputs———

Časté dotazy

Co je Particle AI: Particle-1?

Particle-1 je prvním modelem od Particle AI. Jde o agentní kódovací model, který je post-trained na architektuře DeepSeek V4.1 Flash. Model je navržen tak, aby v agentních kódovacích postupech vytvářel stručné výstupy a zaměřil se na software a vývojářské úlohy. Mezi hlavní přednosti patří výrazně nižší spotřeba tokenů: na úlohách softwarového inženýrství využívá přibližně o 45 procent méně tokenů ve srovnání s jinými modely. Tato úspornost snižuje náklady týmům, které provozují velké objemy kódovacích úloh, a díky menšímu počtu tokenů obvykle také zrychluje generování. Model se hodí pro automatické generování kódu, refaktoring, opravy chyb a obecné agentní kódovací postupy. Particle AI jej staví jako tokenově efektivní a nákladově dostupnou alternativu na trhu kódovacích modelů. Veřejné benchmark skóre pro tento model zatím nejsou k dispozici.

Jak se využití účtuje?

Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.

Na jaké architektuře je Particle-1 postaven?

Particle-1 je post-trained na DeepSeek V4.1 Flash, který slouží jako jeho základní architektura.

Pro jaké úlohy se Particle-1 hodí?

Model je určen pro automatické generování kódu, refaktoring, opravy chyb a agentní kódovací postupy.

Jak je Particle-1 tokenově efektivní?

Na úlohách softwarového inženýrství spotřebuje přibližně o 45 procent méně tokenů než jiné modely.

Má Particle-1 zveřejněná benchmark skóre?

Ne, pro tento model nejsou k dispozici veřejné výsledky benchmarků.

Jaké výhody přináší nižší spotřeba tokenů?

Snižuje náklady týmům s velkým objemem kódovacích úloh a obvykle také zrychluje generování.