Felo API PlatformFelo API Platform
মডেলে ফিরে যান
Particle-aimessages

Particle AI: Particle-1 API

Particle AI-এর প্রথম মডেল, যা সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কাজে কম টোকেন ব্যবহার করে।

Particle-1 হলো Particle AI-এর প্রথম মডেল, যা সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কাজের জন্য এজেন্টিক কোডিং মডেল হিসেবে তৈরি। এটি DeepSeek V4.1 Flash-এর উপর পোস্ট-ট্রেইন করা হয়েছে, যা এর ভিত্তি আর্কিটেকচার হিসেবে কাজ করে। মডেলটি এজেন্টিক কোডিং ওয়ার্কফ্লোর জন্য সংক্ষিপ্ত আউটপুট তৈরি করতে ডিজাইন করা হয়েছে।

এই মডেলটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কাজে অন্যান্য মডেলের তুলনায় প্রায় ৪৫ শতাংশ কম টোকেন ব্যবহার করে। এর টোকেন দক্ষতা বড় পরিমাণে কোডিং কাজ পরিচালনা করা দলগুলোর জন্য খরচ কমায় এবং কম টোকেন সাধারণত দ্রুত জেনারেশন সময়ের ইঙ্গিত দেয়।

Particle-1 স্বয়ংক্রিয় কোড জেনারেশন, কোড রিফ্যাক্টরিং, বাগ ফিক্সিং এবং এজেন্টিক কোডিং ওয়ার্কফ্লোরের জন্য উপযুক্ত। এটি AI কোডিং মডেল বাজারে একটি টোকেন-দক্ষ ও সাশ্রয়ী বিকল্প হিসেবে অবস্থান করছে। তবে এই মডেলের জন্য কোনো পাবলিক বেঞ্চমার্ক স্কোর পাওয়া যায় না।

Playground খুলুন ↗API key তৈরি করুন ↗শুরুর গাইড →

আপডেট:

মডেল ID

particle-1
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
131.072K
প্রস্তাবিত API
messages
ইনপুট
text / image
আউটপুট
text

মূল বৈশিষ্ট্য

  • Particle AI-এর প্রথম মডেল
  • এজেন্টিক কোডিং মডেল
  • DeepSeek V4.1 Flash ভিত্তিক
  • প্রায় ৪৫% কম টোকেন ব্যবহার
  • সংক্ষিপ্ত আউটপুটের জন্য ডিজাইন করা

প্রোভাইডার

1 প্রোভাইডার

প্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।

প্রোভাইডার · মূল্যের বিবরণ
$0.25$1$0.03

$10-এ কী পাওয়া যায়

ইনপুট
৪ কো টোকেন
আউটপুট
১ কো টোকেন

বর্তমান ইনপুট ও আউটপুট মূল্যের ভিত্তিতে আনুমানিক, ছাড়ের আগে।

রিজনিং

ডিফল্ট এফোর্ট
high
ডিফল্টভাবে সক্রিয়
হ্যাঁ
সর্বদা সক্রিয়
না
উপলব্ধ এফোর্ট স্তর
max / xhigh / high / medium / low / minimal / none

দ্রুত শুরু

Felo API Platform-এর সামঞ্জস্যপূর্ণ API দিয়ে এই মডেল কল করার রেডি কোড। কোড লেখার আগে প্রম্পট পরীক্ষা করতে চাইলে Playground-এ শুরু করুন।

Playground খুলুনAPI key তৈরি করুন
1

আপনার API key নিন

আপনার Felo API Platform অ্যাকাউন্ট থেকে একটি key তৈরি করুন এবং এটি environment variable হিসেবে সেট করুন।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

প্রথম অনুরোধ পাঠান

এই মডেল ID Felo API Platform endpoint-এর সঙ্গে ব্যবহার করুন। X-Request-Id-এর মতো ঐচ্ছিক রিকোয়েস্ট হেডার সমস্যা সমাধানে সাহায্য করতে পারে।

particle-1

এই মডেল রিজনিং সক্ষম। আপনার নির্বাচিত প্রোটোকল ও মডেল রুট রিজনিং নিয়ন্ত্রণ দিলে, কথোপকথন চালিয়ে যাওয়ার সময় ফেরত পাওয়া রিজনিং মেটাডেটা সংরক্ষণ করুন।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "particle-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

থার্ড-পার্টি SDK ব্যবহার

সামঞ্জস্যপূর্ণ SDK-তে baseURL সেট করুন https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ base URL ব্যবহার করুন। https://openapi.felo.ai/api.

3

স্ট্রিমিং চালু করুন

রেসপন্স server-sent events হিসেবে পেতে stream: true যোগ করুন।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "particle-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল-কলিং সারফেস দেয়। আপনার অ্যাপ বা এজেন্ট ক্লায়েন্ট যে সারফেস ইতিমধ্যে সমর্থন করে সেটি বেছে নিন।

সারফেসমেথডURL

Messages

Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ মেসেজ।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

প্যারামিটার

নামধরনডিফল্টবিবরণ
modelstringparticle-1কল করার প্রকাশ্য মডেল ID।
max_tokensinteger—সর্বোচ্চ কত টোকেন তৈরি হবে।
messagesarray—Chat Completions-এর কথোপকথন মেসেজ।
seed———
stop———
min_p———
toolsarray—সামঞ্জস্যপূর্ণ schema অনুসরণ করা tool calling সংজ্ঞা।
top_k———
top_p———
logprobs———
reasoning———
temperaturenumber—সমর্থিত হলে রেসপন্সের বৈচিত্র্য নিয়ন্ত্রণ করে।
tool_choicestring or object—কোনো tool কল করা উচিত কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে।
top_logprobs———
response_formatobject—সমর্থিত হলে স্ট্রাকচার্ড আউটপুট অনুরোধ করে।
presence_penalty———
reasoning_effort———
frequency_penalty———
include_reasoning———
repetition_penalty———
structured_outputs———

সাধারণ প্রশ্ন

মডেল পরিচিতি: Particle AI: Particle-1?

Particle-1 হলো Particle AI-এর প্রথম মডেল, যা সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কাজের জন্য এজেন্টিক কোডিং মডেল হিসেবে তৈরি। এটি DeepSeek V4.1 Flash-এর উপর পোস্ট-ট্রেইন করা হয়েছে, যা এর ভিত্তি আর্কিটেকচার হিসেবে কাজ করে। মডেলটি এজেন্টিক কোডিং ওয়ার্কফ্লোর জন্য সংক্ষিপ্ত আউটপুট তৈরি করতে ডিজাইন করা হয়েছে। এই মডেলটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কাজে অন্যান্য মডেলের তুলনায় প্রায় ৪৫ শতাংশ কম টোকেন ব্যবহার করে। এর টোকেন দক্ষতা বড় পরিমাণে কোডিং কাজ পরিচালনা করা দলগুলোর জন্য খরচ কমায় এবং কম টোকেন সাধারণত দ্রুত জেনারেশন সময়ের ইঙ্গিত দেয়। Particle-1 স্বয়ংক্রিয় কোড জেনারেশন, কোড রিফ্যাক্টরিং, বাগ ফিক্সিং এবং এজেন্টিক কোডিং ওয়ার্কফ্লোরের জন্য উপযুক্ত। এটি AI কোডিং মডেল বাজারে একটি টোকেন-দক্ষ ও সাশ্রয়ী বিকল্প হিসেবে অবস্থান করছে। তবে এই মডেলের জন্য কোনো পাবলিক বেঞ্চমার্ক স্কোর পাওয়া যায় না।

ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?

আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।

Particle-1 কী ধরনের মডেল?

Particle-1 একটি এজেন্টিক কোডিং মডেল, যা সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কাজ পরিচালনার জন্য প্রশিক্ষিত।

Particle-1 কোন ভিত্তি আর্কিটেকচারের উপর তৈরি?

এটি DeepSeek V4.1 Flash-এর উপর পোস্ট-ট্রেইন করা হয়েছে, যা এর ভিত্তি আর্কিটেকচার হিসেবে কাজ করে।

Particle-1 কোন কাজের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত?

এটি স্বয়ংক্রিয় কোড জেনারেশন, কোড রিফ্যাক্টরিং, বাগ ফিক্সিং এবং এজেন্টিক কোডিং ওয়ার্কফ্লোরের জন্য উপযুক্ত।

Particle-1-এর টোকেন দক্ষতা কেমন?

সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কাজে এটি অন্যান্য মডেলের তুলনায় প্রায় ৪৫ শতাংশ কম টোকেন ব্যবহার করে।

Particle-1-এর কোনো পাবলিক বেঞ্চমার্ক স্কোর আছে কি?

না, এই মডেলের জন্য কোনো পাবলিক বেঞ্চমার্ক স্কোর পাওয়া যায় না।