Particle AI: Particle-1 API
Particle-1 הוא מודל קידוד סוכני של Particle AI שנבנה על בסיס DeepSeek V4.1 Flash ומפיק פלטים תמציתיים לחסכון בטוקנים במשימות הנדסת תוכנה.
Particle-1 הוא המודל הראשון של Particle AI, שהוכשר במיוחד למשימות הנדסת תוכנה. הוא מבוסס על ארכיטקטורת הבסיס DeepSeek V4.1 Flash ועבר אימון-המשך (post-training) שמטרתו להתאים אותו לזרימות עבודה של קידוד סוכני. המודל מתוכנן להפיק פלטים תמציתיים, כך שכל אינטראקציה עם הסוכן נשארת ממוקדת וחסכונית.
היתרון המרכזי של Particle-1 הוא היעילות בשימוש בטוקנים: במשימות הנדסת תוכנה הוא צורך כ-45 אחוזים פחות טוקנים בהשוואה למודלים אחרים. צמצום זה מוביל בדרך כלל לזמני יצירה מהירים יותר, ומוריד את העלויות עבור צוותים שמריצים נפחים גדולים של משימות קידוד. בזכות נתונים אלה, המודל ממוצה כאלטרנטיבה חסכונית בשוק מודלי הקידוד מבוססי בינה מלאכותית.
Particle-1 מתאים למגוון משימות כגון יצירת קוד אוטומטית, ריפקטורינג, תיקון באגים ותהליכי קידוד סוכניים. עם זאת, לא פורסמו ציוני בנצ'מרק ציבוריים עבור המודל, ולכן לא ניתן להשוות את ביצועיו למודלים אחרים על סמך מדדים סטנדרטיים. ההערכה שלו מבוססת בעיקר על יעילות הטוקנים והיכולת להשתלב בזרימות עבודה של סוכנים.
עודכן:
MODEL ID
particle-1- הקשר
- 1.049M
- פלט מרבי
- 131.072K
- API מומלץ
- messages
- קלט
- text / image
- פלט
- text
עיקרי הדברים
- מודל קידוד סוכני של Particle AI
- מבוסס על DeepSeek V4.1 Flash
- חוסך כ-45% טוקנים במשימות הנדסת תוכנה
- פלטים תמציתיים לסוכני קוד
- אלטרנטיבה חסכונית בשוק מודלי הקידוד
ספקים
השוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.
| $0.25 | $1 | $0.03 |
מה קונים ב-10 $
- קלט
- 40M טוקנים
- פלט
- 10M טוקנים
הערכה לפי מחירי הקלט והפלט הנוכחיים, לפני הנחות.
חשיבה
- מאמץ ברירת מחדל
- high
- מופעל כברירת מחדל
- כן
- מופעל תמיד
- לא
- רמות מאמץ זמינות
- max / xhigh / high / medium / low / minimal / none
התחלה מהירה
קוד מוכן לקריאה למודל הזה עם ממשקי API תואמי Felo API Platform. התחילו ב-Playground כשרוצים לבדוק פרומפטים לפני כתיבת קוד.
קבלו את מפתח ה-API שלכם
צרו מפתח בחשבון Felo API Platform שלכם והגדירו אותו כמשתנה סביבה.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"שלחו את הבקשה הראשונה
השתמשו במזהה המודל הזה עם ה-endpoint של Felo API Platform. כותרות בקשה אופציונליות כמו X-Request-Id יכולות לעזור באיתור תקלות.
particle-1המודל הזה תומך בהסקה. אם הפרוטוקול ומסלול המודל שנבחרו חושפים פקדי הסקה, שמרו את מטא-נתוני ההסקה המוחזרים כשממשיכים שיחה.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "particle-1",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());שימוש ב-SDK של צד שלישי
השתמשו ב-SDK תואמים על ידי הגדרת baseURL ל- https://openapi.felo.ai/api/v1. השתמשו בכתובת הבסיס התואמת ל-Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude. https://openapi.felo.ai/api.
הפעילו סטרימינג
הוסיפו stream: true כדי לקבל תגובות כאירועים הנשלחים מהשרת.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "particle-1",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform חושף משטחים תואמים לקריאה למודלים. בחרו את המשטח שהאפליקציה או לקוח הסוכן שלכם כבר תומך בו.
Messages
הודעות תואמות Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesפרמטרים
modelstringparticle-1מזהה המודל הציבורי לקריאה.max_tokensinteger—מספר ה-token המרבי שייוצר.messagesarray—הודעות שיחה עבור Chat Completions.seed———stop———min_p———toolsarray—הגדרות קריאת כלים לפי סכימה תואמת.top_k———top_p———logprobs———reasoning———temperaturenumber—שולט במגוון התגובות כשנתמך.tool_choicestring or object—שולט אם יש לקרוא לכלי.top_logprobs———response_formatobject—בקשת פלט מובנה כשנתמך.presence_penalty———reasoning_effort———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———שאלות נפוצות
מהו Particle AI: Particle-1?
Particle-1 הוא המודל הראשון של Particle AI, שהוכשר במיוחד למשימות הנדסת תוכנה. הוא מבוסס על ארכיטקטורת הבסיס DeepSeek V4.1 Flash ועבר אימון-המשך (post-training) שמטרתו להתאים אותו לזרימות עבודה של קידוד סוכני. המודל מתוכנן להפיק פלטים תמציתיים, כך שכל אינטראקציה עם הסוכן נשארת ממוקדת וחסכונית. היתרון המרכזי של Particle-1 הוא היעילות בשימוש בטוקנים: במשימות הנדסת תוכנה הוא צורך כ-45 אחוזים פחות טוקנים בהשוואה למודלים אחרים. צמצום זה מוביל בדרך כלל לזמני יצירה מהירים יותר, ומוריד את העלויות עבור צוותים שמריצים נפחים גדולים של משימות קידוד. בזכות נתונים אלה, המודל ממוצה כאלטרנטיבה חסכונית בשוק מודלי הקידוד מבוססי בינה מלאכותית. Particle-1 מתאים למגוון משימות כגון יצירת קוד אוטומטית, ריפקטורינג, תיקון באגים ותהליכי קידוד סוכניים. עם זאת, לא פורסמו ציוני בנצ'מרק ציבוריים עבור המודל, ולכן לא ניתן להשוות את ביצועיו למודלים אחרים על סמך מדדים סטנדרטיים. ההערכה שלו מבוססת בעיקר על יעילות הטוקנים והיכולת להשתלב בזרימות עבודה של סוכנים.
איך מחייבים על השימוש?
החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה.
מהו Particle-1?
Particle-1 הוא מודל קידוד סוכני שפותח על ידי Particle AI, מיועד לביצוע משימות הנדסת תוכנה. הוא המודל הראשון של החברה.
על איזה מודל בסיס Particle-1 נבנה?
Particle-1 עבר אימון-המשך על גבי DeepSeek V4.1 Flash, שמשמש כבסיס הארכיטקטוני שלו.
לאילו משימות מתאים Particle-1?
המודל מתאים ליצירת קוד אוטומטית, ריפקטורינג, תיקון באגים ותהליכי קידוד סוכניים. הוא מותאם להפיק פלטים תמציתיים עבור זרימות עבודה אלו.
האם Particle-1 חוסך בטוקנים?
כן, במשימות הנדסת תוכנה הוא צורך כ-45 אחוזים פחות טוקנים בהשוואה למודלים אחרים. יעילות זו מסייעת להוזיל עלויות ולהאיץ את זמן היצירה.
האם קיימים ציוני בנצ'מרק פומביים עבור Particle-1?
לא, לא פורסמו ציוני בנצ'מרק ציבוריים עבור המודל. לכן לא ניתן להשוות את ביצועיו למודלים אחרים באמצעות מדדים סטנדרטיים.