Felo API PlatformFelo API Platform
Назад до моделей
Particle-aimessages

Particle AI: Particle-1 API

Particle-1 — перша агентна модель для кодування від Particle AI, побудована на базі DeepSeek V4.1 Flash, яка витрачає приблизно на 45 відсотків менше токенів під час виконання завдань з програмної інженерії.

Particle AI: Particle-1 — це перша модель від Particle AI, створена як агентна модель для кодування, яка виконує завдання з програмної інженерії. Вона пройшла донавчання на архітектурі DeepSeek V4.1 Flash, що слугує її фундаментальною основою. Модель розроблена для генерації стислих відповідей у робочих процесах агентного кодування.

Particle-1 орієнтована на автоматизовану генерацію коду, рефакторинг, виправлення помилок і агентні робочі процеси кодування. Завдяки підвищеній ефективності токенів вона скорочує витрати команд, які виконують великі обсяги завдань з кодування, а менша кількість токенів зазвичай означає швидшу генерацію. Це робить її практичним вибором для розробників, які прагнуть оптимізувати витрати та швидкість у повсякденних завданнях кодування.

Модель позиціонується як токен-ефективна та економічно вигідна альтернатива на ринку моделей для ШІ-кодування. Вона витрачає приблизно на 45 відсотків менше токенів під час виконання завдань з програмної інженерії порівняно з іншими моделями. Публічних балів бенчмарків для Particle-1 наразі немає.

Відкрити Playground ↗Створити API-ключ ↗Початок роботи →

Оновлено:

MODEL ID

particle-1
Контекст
1.049M
Макс. вихід
131.072K
Рекомендований API
messages
Вхід
text / image
Вихід
text

Ключові можливості

  • Перша модель від Particle AI
  • Агентна модель для кодування
  • Побудована на DeepSeek V4.1 Flash
  • Приблизно на 45% менше токенів
  • Стислі відповіді
  • Економічно вигідна альтернатива

Постачальники

1 постачальників

Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.

Постачальник · Деталі тарифів
$0.25$1$0.03

Що можна купити за $10

Вхід
40 млн токенів
Вихід
10 млн токенів

Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.

Міркування

Типовий рівень зусиль
high
Увімкнено за замовчуванням
Так
Завжди ввімкнено
Ні
Доступні рівні зусиль
max / xhigh / high / medium / low / minimal / none

Швидкий старт

Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.

Відкрити PlaygroundСтворити API-ключ
1

Отримайте API-ключ

Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Зробіть перший запит

Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.

particle-1

Ця модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "particle-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Використання сторонніх SDK

Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Увімкніть стрімінг

Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "particle-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.

ПоверхняМетодURL

Messages

Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Параметри

НазваТипЗа замовчуваннямОпис
modelstringparticle-1Публічний ідентифікатор моделі для виклику.
max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.
messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.
seed———
stop———
min_p———
toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.
top_k———
top_p———
logprobs———
reasoning———
temperaturenumber—Керує різноманітністю відповідей, якщо підтримується.
tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.
top_logprobs———
response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.
presence_penalty———
reasoning_effort———
frequency_penalty———
include_reasoning———
repetition_penalty———
structured_outputs———

Часті запитання

Що таке Particle AI: Particle-1?

Particle AI: Particle-1 — це перша модель від Particle AI, створена як агентна модель для кодування, яка виконує завдання з програмної інженерії. Вона пройшла донавчання на архітектурі DeepSeek V4.1 Flash, що слугує її фундаментальною основою. Модель розроблена для генерації стислих відповідей у робочих процесах агентного кодування. Particle-1 орієнтована на автоматизовану генерацію коду, рефакторинг, виправлення помилок і агентні робочі процеси кодування. Завдяки підвищеній ефективності токенів вона скорочує витрати команд, які виконують великі обсяги завдань з кодування, а менша кількість токенів зазвичай означає швидшу генерацію. Це робить її практичним вибором для розробників, які прагнуть оптимізувати витрати та швидкість у повсякденних завданнях кодування. Модель позиціонується як токен-ефективна та економічно вигідна альтернатива на ринку моделей для ШІ-кодування. Вона витрачає приблизно на 45 відсотків менше токенів під час виконання завдань з програмної інженерії порівняно з іншими моделями. Публічних балів бенчмарків для Particle-1 наразі немає.

Як нараховується оплата за використання?

Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.

На якій архітектурі побудована Particle-1?

Particle-1 пройшла донавчання на DeepSeek V4.1 Flash, яка слугує її фундаментальною архітектурою.

Для яких завдань призначена Particle-1?

Модель призначена для автоматизованої генерації коду, рефакторингу, виправлення помилок і агентних робочих процесів кодування.

Які переваги в ефективності токенів має Particle-1?

Вона витрачає приблизно на 45 відсотків менше токенів під час виконання завдань з програмної інженерії порівняно з іншими моделями, що знижує витрати та зазвичай прискорює генерацію.

Чи є публічні бенчмарк-бали для Particle-1?

Ні, публічних балів бенчмарків для цієї моделі наразі немає.