Particle-aimessages

Particle AI: Particle-1 API

Particle-1 هو أول نموذج من Particle AI، متخصص في مهام هندسة البرمجيات الوكيلية، مبني على DeepSeek V4.1 Flash، ويتميز بكفاءة عالية في استخدام الرموز (توكنز) إذ يستهلك نحو 45% أقل من النماذج الأخرى في مهام هندسة البرمجيات.

يمتاز Particle-1 بكفاءة عالية في استخدام الرموز، حيث يستهلك نحو 45 بالمئة أقل من الرموز مقارنة بالنماذج الأخرى عند أداء مهام هندسة البرمجيات. هذه الكفاءة تقلل التكاليف للفرق التي تنفذ كميات كبيرة من مهام البرمجة، كما أن قلة الرموز تعني عادة أوقات توليد أسرع. وبهذا يُطرح النموذج كبديل اقتصادي وفعال من حيث استهلاك الرموز في سوق نماذج البرمجة بالذكاء الاصطناعي.

يناسب Particle-1 المهام البرمجية التي تتطلب توليد الشيفرة وإعادة الهيكلة وإصلاح الأخطاء، إضافة إلى سير العمل الوكيلي. ولا تتوفر حالياً نتائج معيارية (benchmarks) منشورة لهذا النموذج، مما يحد من إمكانية مقارنته كمياً بالنماذج المنافسة.

افتح Playground ↗أنشئ مفتاح API ↗دليل البدء →

آخر تحديث: 29‏/10‏/2026

MODEL ID

particle-1

السياق: 1.049M
أقصى إخراج: 131.072K
API الموصى به: messages
الإدخال: text / image
الإخراج: text

أبرز الميزات

أول نموذج من Particle AI
مبني على DeepSeek V4.1 Flash
كفاءة عالية في استخدام الرموز
يستهلك نحو 45% أقل من الرموز
مخصص لمهام هندسة البرمجيات الوكيلية
مخرجات موجزة لسير العمل الوكيلي

المزوّدون

1 مزوّدون

قارن أسعار API بين المزوّدين. اختر مزوّدًا لعرض جميع الرسوم والشروط.

المزوّد · تفاصيل التسعير

	$0.25	$1	$0.03

ما الذي يشتريه $10

الإدخال: 40 مليون tokens
الإخراج: 10 مليون tokens

تقدير بناءً على أسعار الإدخال والإخراج الحالية، قبل الخصومات.

الاستدلال

جهد الاستدلال الافتراضي: high
مفعّل افتراضيًا: نعم
مفعّل دائمًا: لا
مستويات الجهد المتاحة: max / xhigh / high / medium / low / minimal / none

البدء السريع

كود جاهز لاستدعاء هذا النموذج عبر واجهات API المتوافقة مع Felo API Platform. ابدأ في Playground عندما تريد اختبار المطالبات قبل كتابة الكود.

افتح Playground أنشئ مفتاح API

احصل على مفتاح API

أنشئ مفتاحًا من حسابك على Felo API Platform وعيّنه كمتغير بيئة.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

أرسل طلبك الأول

استخدم معرّف النموذج هذا مع endpoint Felo API Platform. قد تساعد رؤوس الطلب الاختيارية مثل X-Request-Id في استكشاف الأخطاء.

particle-1

هذا النموذج قادر على الاستدلال. إذا كان البروتوكول ومسار النموذج المختاران يوفران عناصر تحكم الاستدلال، فاحتفظ ببيانات الاستدلال الوصفية المعادة عند متابعة المحادثة.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "particle-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

استخدام SDKs التابعة لجهات خارجية

استخدم SDKs المتوافقة بضبط baseURL على: https://openapi.felo.ai/api/v1. استخدم عنوان URL الأساسي المتوافق مع Anthropic لعملاء نمط Claude. https://openapi.felo.ai/api.

فعّل البث

أضف stream: true لتلقي الردود كأحداث مرسلة من الخادم.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "particle-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

يوفر Felo API Platform أسطحًا متوافقة لاستدعاء النماذج. اختر السطح الذي يدعمه تطبيقك أو عميل الوكيل لديك بالفعل.

السطحالطريقةURL

Messages

رسائل متوافقة مع Anthropic لعملاء نمط Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

المعاملات

الاسمالنوعالافتراضيالوصف

modelstringparticle-1معرّف النموذج العام المطلوب استدعاؤه.

max_tokensinteger—الحد الأقصى لـ token المولّدة.

messagesarray—رسائل المحادثة لـ Chat Completions.

seed———

stop———

min_p———

toolsarray—تعريفات استدعاء الأدوات وفق المخطط المتوافق.

top_k———

top_p———

logprobs———

reasoning———

temperaturenumber—يتحكم في تنوع الردود عند الدعم.

tool_choicestring or object—يتحكم في وجوب استدعاء أداة.

top_logprobs———

response_formatobject—اطلب إخراجًا منظمًا عند الدعم.

presence_penalty———

reasoning_effort———

frequency_penalty———

include_reasoning———

repetition_penalty———

structured_outputs———

الأسئلة الشائعة

ما هو Particle AI: Particle-1?

Particle-1 هو نموذج برمجة وكيلي (agentic coding) طورته شركة Particle AI، ويعتبر أول نموذج تطلقه الشركة. تم تدريبه اللاحق على نموذج DeepSeek V4.1 Flash الذي يشكل البنية الأساسية له. صُمم هذا النموذج للتعامل مع مهام هندسة البرمجيات وإنتاج مخرجات موجزة تناسب سير العمل الوكيلي في البرمجة. يمتاز Particle-1 بكفاءة عالية في استخدام الرموز، حيث يستهلك نحو 45 بالمئة أقل من الرموز مقارنة بالنماذج الأخرى عند أداء مهام هندسة البرمجيات. هذه الكفاءة تقلل التكاليف للفرق التي تنفذ كميات كبيرة من مهام البرمجة، كما أن قلة الرموز تعني عادة أوقات توليد أسرع. وبهذا يُطرح النموذج كبديل اقتصادي وفعال من حيث استهلاك الرموز في سوق نماذج البرمجة بالذكاء الاصطناعي. يناسب Particle-1 المهام البرمجية التي تتطلب توليد الشيفرة وإعادة الهيكلة وإصلاح الأخطاء، إضافة إلى سير العمل الوكيلي. ولا تتوفر حالياً نتائج معيارية (benchmarks) منشورة لهذا النموذج، مما يحد من إمكانية مقارنته كمياً بالنماذج المنافسة.

كيف تُحتسب فاتورة الاستخدام؟

تعتمد فاتورتك على المزوّد الذي تستخدمه وأسعاره واستخدامك. قد تختلف الأسعار مع المدخلات الأطول أو الشروط الأخرى.

ما هي المهام التي يدعمها Particle-1؟

يدعم النموذج توليد الشيفرة الآلي وإعادة هيكلتها وإصلاح الأخطاء، إضافة إلى سير العمل الوكيلي في هندسة البرمجيات.

على أي نموذج أساسي تم بناء Particle-1؟

تم تدريب Particle-1 لاحقاً على نموذج DeepSeek V4.1 Flash، الذي يشكل بنيته الأساسية.

كيف يساعد Particle-1 في تقليل التكاليف؟

يستهلك النموذج نحو 45 بالمئة أقل من الرموز مقارنة بالنماذج الأخرى في مهام هندسة البرمجيات، مما يخفض تكاليف الفرق التي تنفذ كميات كبيرة من مهام البرمجة.

هل توجد نتائج معيارية منشورة للنموذج؟

لا، لا تتوفر حالياً أي نتائج معيارية منشورة لهذا النموذج.

هل ينتج النموذج مخرجات طويلة أم موجزة؟

صُمم Particle-1 لإنتاج مخرجات موجزة تناسب سير العمل الوكيلي في البرمجة.