对比
Felo OpenAPI vs LiteLLM
LiteLLM 是你部署并长期运维的网关;Felo 是你直接调用的网关:同样的 OpenAI 兼容形态、低于官方的费率,以及 agent 所需的数据 API —— 一把 key 全都有。
10%
起价,相对厂商官方 API 价格
5,000+
同一目录内的 API 数量
厂商官方价,与 Felo 费率并排
LiteLLM 不转售 token:它用你自己的 key 把请求转发给厂商,所以你付的是各家官方价。Felo 为每条通道公布费率,最低的从同一官方价的 10% 起。
openai-mix
输入 tokens$1$0.2输出 tokens$5$1openai-mix
输入 tokens$2$0.6输出 tokens$12$3.6claude-mix
输入 tokens$2$0.7输出 tokens$10$3.5claude-mix
输入 tokens$4$1.4输出 tokens$20$7claude-mix
输入 tokens$10$3.5输出 tokens$50$17.5
以 GPT-6.1 Terra 为例,1 亿输入 token 加 1000 万输出 token,按官方价是 $150,在这里是 $30。
费率为每 100 万 token 的价格,每次请求时从线上目录读取。LiteLLM 本身不加价,所以它的账单就是你的 key 上的厂商官方价。
查看全部模型与费率你不必自己跑的那些
LiteLLM 代理是一套基础设施:要部署、要打补丁、要保持在线,你的厂商 key 还放在里面。
- 代理本身 —— Docker、Kubernetes 或 Helm,后面还得有 Postgres。
- 每家的 key 都要存一份在网关里,也得在那里轮换。
- 升级、迁移,以及跑一个服务必然带来的值班。
Felo 是另一种安排:一个 base URL、一把 key,网关由我们运维。
模型网关不包含的那一半:5,000+ 个 API 的目录
LiteLLM 只路由模型调用。Felo 既路由模型调用,也从数据层作答:同一把 key 下 5,000+ 个 API —— 搜索、网页与文档读取、幻灯片与 agent 运行。
Search
实时网页搜索,返回答案并标注来源。
Web Fetch
把任意网页转成干净的 HTML、文本或 Markdown。
X Search
来自 X 的帖子、用户、时间线和回复。
YouTube Subtitling
为视频生成字幕文本,可选时间戳。
LiveDoc
上传文档和网址,然后做语义检索。
SuperAgent
通过 SSE 流式执行多步 agent 任务。
PPT
逐页生成幻灯片,可导出为 PPTX。
Mindmap
从一个主题或 LiveDoc 生成结构化脑图。
Landing Page
生成 HTML 形式的活动页。
会检索、会阅读、有记忆、能交付的 agent —— 不需要再接第二个服务商。
浏览 API 目录两种切换方式
保留 LiteLLM 做网关、把上游指到 Felo,或者干脆去掉网关直接调用 Felo。两种方式请求体都不用改。
# config.yaml — keep LiteLLM, add Felo as upstream
model_list:
- model_name: <model-id>
litellm_params:
model: openai/<model-id>
api_base: https://openapi.felo.ai/api/v1
api_key: os.environ/FELO_API_KEY
# or drop the proxy and call Felo directly:
client = OpenAI(base_url="https://openapi.felo.ai/api/v1", api_key=key)两个目录的模型 ID 不完全相同,改 base URL 前先到模型页确认准确的 ID。
三行看清 LiteLLM 与 Felo
| Felo API Platform | LiteLLM | |
|---|---|---|
| 价格基准 | 从厂商官方 API 价格的 10% 起 | 厂商官方价,按你自己的 key 计费 |
| 运行位置 | 托管,无需部署 | 自托管代理,后面带 Postgres |
| 模型调用之外 | 同一把 key 上的 5,000+ 个 API 目录 | 通过网关接 MCP 工具与 A2A agent |
LiteLLM 仍然更强的地方
- 跑在你自己网络里,用你自己的厂商 key。
- MIT 许可的开源项目,路由代码你可以改。
- 企业版附加能力:SSO、SCIM、审计日志、团队管理员、多区域部署。
如果要求是「网关必须由自己掌控」,那就是它。如果要比账单和数据层,看上面三行。
LiteLLM 替代方案:切换前的几个问题
Felo 兼容 OpenAI 吗?
兼容。对话请求走 https://openapi.felo.ai/api/v1 的 OpenAI Chat Completions 格式,你现有的 SDK 与请求体可以直接用。Anthropic 客户端走 https://openapi.felo.ai/api —— 少一层路径,因为这个 SDK 会自己拼上 /v1/messages。
我可以让 LiteLLM 继续挡在 Felo 前面吗?
可以。LiteLLM 能调用任何 OpenAI 兼容端点:在 config.yaml 里给每个模型加 openai/ 前缀,把 api_base 设成 https://openapi.felo.ai/api/v1、api_key 设成你的 Felo key 即可。虚拟 key、预算和日志都留在原处。
为什么费率比 LiteLLM 转发过来的低?
LiteLLM 用你的 key 转发给厂商,所以按厂商官方价计费。Felo 为每条通道公布自己的费率,最低从该官方价的 10% 起;事后没有返点这一说。
我需要自己托管什么吗?
不需要。Felo 是托管服务:创建 key 就能发请求,没有要跑的代理,也没有要维护的数据库。
图像和视频模型也能调用吗?
可以。一把 key 覆盖 30 个对话、15 个图像、10 个视频模型,各自按公布的费率计费,共用同一个余额。
需要订阅吗?
不需要。用量预付,按公布费率逐次扣费 —— 没有订阅、没有席位费、没有最低承诺。
迁移之前,先用一次调用试试
创建一个 key,从 $1 起充值,用你已经在用的 SDK 发一个请求。