तुलना
Felo OpenAPI बनाम LiteLLM
LiteLLM वह गेटवे है जिसे आप तैनात करते हैं और चलाते रहते हैं। Felo वह गेटवे है जिसे आप कॉल करते हैं: वही OpenAI-संगत रूप, सूची मूल्य से कम दरें, और एजेंट को चाहिए डेटा API — एक ही कुंजी पर।
10%
शुरुआती दर, प्रदाता के आधिकारिक API मूल्य के मुकाबले
5,000+
एक ही कैटलॉग में API
प्रदाता का सूची मूल्य, Felo की दर के साथ
LiteLLM टोकन दोबारा नहीं बेचता: वह आपकी अपनी कुंजियों से आपकी कॉल प्रदाताओं तक भेजता है, इसलिए आप हर प्रदाता का सूची मूल्य चुकाते हैं। Felo हर रूट के लिए दर प्रकाशित करता है, और सबसे कम दरें उसी सूची मूल्य के 10% से शुरू होती हैं।
openai-mix
इनपुट token$1$0.2आउटपुट token$5$1openai-mix
इनपुट token$2$0.6आउटपुट token$12$3.6claude-mix
इनपुट token$2$0.7आउटपुट token$10$3.5claude-mix
इनपुट token$4$1.4आउटपुट token$20$7claude-mix
इनपुट token$10$3.5आउटपुट token$50$17.5
GPT-6.1 Terra पर, 10 करोड़ इनपुट और 1 करोड़ आउटपुट टोकन सूची मूल्य पर $150 हैं — यहाँ $30।
दरें प्रति 1 करोड़ टोकन हैं और हर अनुरोध पर लाइव कैटलॉग से पढ़ी जाती हैं। LiteLLM अपना कोई मार्जिन नहीं जोड़ता, इसलिए उसका बिल आपकी कुंजियों पर प्रदाता का सूची मूल्य ही है।
सभी मॉडल और दरें देखेंजो आपको खुद नहीं चलाना है
LiteLLM प्रॉक्सी एक इंफ्रास्ट्रक्चर है: तैनात करना, पैच करना और ऑनलाइन रखना पड़ता है, और प्रदाता की कुंजियाँ उसके भीतर रहती हैं।
- प्रॉक्सी ही — Docker, Kubernetes या Helm, और पीछे Postgres।
- हर प्रदाता की कुंजी की एक प्रति, गेटवे में रखी और वहीं बदली जाती है।
- अपग्रेड, माइग्रेशन, और सेवा चलाने के साथ आने वाली ऑन-कॉल ड्यूटी।
Felo का ढाँचा अलग है: एक base URL और एक कुंजी, और गेटवे हम चलाते हैं।
जो मॉडल गेटवे में शामिल नहीं होता: 5,000+ API का कैटलॉग
LiteLLM मॉडल कॉल को रूट करता है। Felo उन्हें रूट करता है और एक डेटा परत से जवाब भी देता है: उसी कुंजी पर 5,000+ API — खोज, पेज और दस्तावेज़ पढ़ना, स्लाइड, और एजेंट रन।
Search
वास्तविक समय में वेब सर्च, जवाब और स्रोतों के हवाले के साथ।
Web Fetch
कोई भी पेज साफ HTML, टेक्स्ट या Markdown में।
X Search
X से पोस्ट, यूज़र, टाइमलाइन और जवाब।
YouTube Subtitling
किसी वीडियो का ट्रांसक्रिप्ट, चाहें तो टाइमस्टैम्प के साथ।
LiveDoc
दस्तावेज़ और URL अपलोड करें, फिर सिमैंटिक रिट्रीवल चलाएं।
SuperAgent
SSE पर स्ट्रीम होने वाले मल्टी-स्टेप एजेंट रन।
PPT
स्लाइड डेक पेज दर पेज बनते हैं और PPTX में एक्सपोर्ट होते हैं।
Mindmap
किसी विषय या LiveDoc से बना ढांचेबद्ध माइंडमैप।
Landing Page
HTML में बने कैंपेन पेज।
ऐसा एजेंट जो खोजता, पढ़ता, याद रखता और पूरा करता है — बिना दूसरे विक्रेता के।
API डायरेक्टरी देखेंबदलने के दो तरीके
LiteLLM को गेटवे बनाए रखें और उसका upstream Felo पर लगाएँ, या गेटवे हटाकर Felo को सीधे कॉल करें। दोनों में अनुरोध का बॉडी नहीं बदलता।
# config.yaml — keep LiteLLM, add Felo as upstream
model_list:
- model_name: <model-id>
litellm_params:
model: openai/<model-id>
api_base: https://openapi.felo.ai/api/v1
api_key: os.environ/FELO_API_KEY
# or drop the proxy and call Felo directly:
client = OpenAI(base_url="https://openapi.felo.ai/api/v1", api_key=key)दोनों कैटलॉग के मॉडल ID अलग हैं, इसलिए base URL बदलने से पहले मॉडल पेज पर सही ID देख लें।
तीन पंक्तियों में LiteLLM और Felo
| Felo API Platform | LiteLLM | |
|---|---|---|
| मूल्य का आधार | प्रदाता के आधिकारिक API मूल्य के 10% से | प्रदाता का सूची मूल्य, आपकी कुंजियों पर बिल |
| कहाँ चलता है | होस्टेड; तैनात करने को कुछ नहीं | सेल्फ-होस्टेड प्रॉक्सी, पीछे Postgres |
| मॉडल कॉल से आगे | उसी कुंजी पर 5,000+ API का कैटलॉग | गेटवे से MCP टूल और A2A एजेंट |
LiteLLM अब भी कहाँ बेहतर है
- आपके अपने नेटवर्क में, आपकी अपनी प्रदाता कुंजियों से चलता है।
- MIT लाइसेंस का ओपन सोर्स, इसलिए रूटिंग कोड आपका है।
- एंटरप्राइज़ अतिरिक्त: SSO, SCIM, ऑडिट लॉग, टीम एडमिन और मल्टी-रीजन डिप्लॉयमेंट।
अगर ज़रूरत गेटवे पर पूरा नियंत्रण है, तो वही निर्णायक है। अगर बिल और डेटा परत मायने रखती है, तो ऊपर की तीन पंक्तियाँ निर्णायक हैं।
LiteLLM का विकल्प: बदलने से पहले कुछ सवाल
क्या Felo OpenAI-संगत है?
हाँ। चैट कॉल https://openapi.felo.ai/api/v1 पर OpenAI Chat Completions स्कीमा का उपयोग करती हैं, इसलिए आपका मौजूदा SDK और अनुरोध बॉडी चलते रहते हैं। Anthropic क्लाइंट https://openapi.felo.ai/api इस्तेमाल करते हैं — एक स्तर ऊपर, क्योंकि वह SDK खुद /v1/messages जोड़ता है।
क्या मैं LiteLLM को Felo के आगे रख सकता हूँ?
हाँ। LiteLLM किसी भी OpenAI-संगत एंडपॉइंट को कॉल करता है: config.yaml में हर मॉडल को openai/ उपसर्ग दें, api_base को https://openapi.felo.ai/api/v1 और api_key को अपनी Felo कुंजी पर सेट करें। वर्चुअल कुंजियाँ, बजट और लॉग जहाँ थे वहीं रहते हैं।
दर LiteLLM के भेजे मूल्य से कम क्यों है?
LiteLLM आपकी कुंजियों से प्रदाताओं तक भेजता है, इसलिए सूची मूल्य वसूलता है। Felo हर रूट के लिए अपनी दर प्रकाशित करता है, उस सूची मूल्य के 10% से शुरू; बाद में कोई वापसी नहीं होती।
क्या मुझे कुछ खुद होस्ट करना है?
नहीं। Felo होस्टेड है: कुंजी बनाएँ और अनुरोध भेजें। न चलाने के लिए कोई प्रॉक्सी है, न रखने के लिए कोई डेटाबेस।
क्या इमेज और वीडियो मॉडल भी कॉल कर सकते हैं?
हाँ। एक कुंजी 30 चैट, 15 इमेज और 10 वीडियो मॉडल तक पहुँचती है, हर एक अपनी प्रकाशित दर पर, उसी बैलेंस से।
क्या सदस्यता चाहिए?
नहीं। उपयोग प्रीपेड है और प्रकाशित दर पर हर कॉल पर कटता है — कोई सदस्यता नहीं, कोई सीट शुल्क नहीं, कोई न्यूनतम प्रतिबद्धता नहीं।
माइग्रेट करने से पहले एक कॉल पर आज़माएँ
कुंजी बनाएँ, $1 से बैलेंस जोड़ें, और उसी SDK से अनुरोध भेजें जो आप पहले से इस्तेमाल करते हैं।