Comparação
Felo OpenAPI vs LiteLLM
O LiteLLM é o gateway que você implanta e mantém. A Felo é o gateway que você chama: o mesmo formato compatível com OpenAI, tarifas abaixo da lista e as APIs de dados que um agente precisa — em uma única chave.
10%
Tarifa inicial, em relação ao preço oficial da API do provedor
5,000+
APIs no mesmo catálogo
Preço oficial do provedor ao lado da tarifa Felo
O LiteLLM não revende tokens: ele encaminha suas chamadas aos provedores com as suas próprias chaves, então você paga o preço oficial de cada um. A Felo publica uma tarifa para cada rota, e as mais baixas começam em 10% desse mesmo preço.
openai-mix
Tokens de entrada$1$0.2Tokens de saída$5$1openai-mix
Tokens de entrada$2$0.6Tokens de saída$12$3.6claude-mix
Tokens de entrada$2$0.7Tokens de saída$10$3.5claude-mix
Tokens de entrada$4$1.4Tokens de saída$20$7claude-mix
Tokens de entrada$10$3.5Tokens de saída$50$17.5
No GPT-6.1 Terra, 100 milhões de tokens de entrada e 10 milhões de saída custam $150 pelo preço oficial — $30 aqui.
As tarifas são por 1 milhão de tokens, lidas do catálogo ao vivo a cada requisição. O LiteLLM não adiciona margem própria, então a conta dele é o preço oficial do provedor nas suas chaves.
Ver todos os modelos e tarifasO que você não precisa operar
Um proxy LiteLLM é infraestrutura: algo para implantar, corrigir e manter no ar, com as chaves dos provedores dentro dele.
- O próprio proxy — Docker, Kubernetes ou Helm, com Postgres por trás.
- Uma cópia de cada chave de provedor, guardada no gateway e trocada lá.
- Atualizações, migrações e o plantão que vem junto com operar um serviço.
A Felo é o outro arranjo: um base URL e uma chave, e o gateway quem opera somos nós.
O que um gateway de modelos não inclui: o catálogo de 5,000+ APIs
O LiteLLM roteia chamadas de modelo. A Felo roteia essas chamadas e também responde a partir de uma camada de dados: 5,000+ APIs na mesma chave — busca, leitura de páginas e documentos, slides e execuções de agente.
Search
Busca na web em tempo real, com respostas e fontes citadas.
Web Fetch
Qualquer página como HTML limpo, texto ou Markdown.
X Search
Posts, usuários, timelines e respostas do X.
YouTube Subtitling
Transcrições de um vídeo, com carimbos de tempo opcionais.
LiveDoc
Envie documentos e URLs e depois faça busca semântica.
SuperAgent
Execuções de agente em streaming e em várias etapas via SSE.
PPT
Apresentações geradas página por página e exportadas para PPTX.
Mindmap
Mapas estruturados a partir de um tema ou de um LiveDoc.
Landing Page
Páginas de campanha geradas em HTML.
Um agente que pesquisa, lê, lembra e entrega — sem um segundo fornecedor.
Explorar o diretório de APIsDois jeitos de migrar
Manter o LiteLLM como gateway e apontar o upstream para a Felo, ou dispensar o gateway e chamar a Felo direto. O corpo da requisição não muda em nenhum dos casos.
# config.yaml — keep LiteLLM, add Felo as upstream
model_list:
- model_name: <model-id>
litellm_params:
model: openai/<model-id>
api_base: https://openapi.felo.ai/api/v1
api_key: os.environ/FELO_API_KEY
# or drop the proxy and call Felo directly:
client = OpenAI(base_url="https://openapi.felo.ai/api/v1", api_key=key)Os IDs de modelo são diferentes nos dois catálogos, então confira o ID exato na página do modelo antes de trocar o base URL.
LiteLLM e Felo em três linhas
| Felo API Platform | LiteLLM | |
|---|---|---|
| Base do preço | A partir de 10% do preço oficial da API do provedor | Preço oficial do provedor, cobrado nas suas chaves |
| Onde roda | Hospedado; nada para implantar | Proxy auto-hospedado, com Postgres por trás |
| Além das chamadas de modelo | O catálogo de 5,000+ APIs na mesma chave | Ferramentas MCP e agentes A2A pelo gateway |
O que o LiteLLM ainda faz melhor
- Roda dentro da sua rede, com as suas chaves de provedor.
- Código aberto sob licença MIT, então o roteamento é seu para alterar.
- Recursos corporativos: SSO, SCIM, logs de auditoria, administradores de time e implantação multirregião.
Se controlar o gateway é o requisito, isso decide. Se o que importa é a conta e a camada de dados, as linhas acima decidem.
Alternativa ao LiteLLM: perguntas antes de migrar
A Felo é compatível com OpenAI?
Sim. As chamadas de chat usam o schema OpenAI Chat Completions em https://openapi.felo.ai/api/v1, então o SDK e os corpos de requisição que você já tem continuam funcionando. Clientes Anthropic usam https://openapi.felo.ai/api — um nível acima, porque esse SDK acrescenta /v1/messages por conta própria.
Posso manter o LiteLLM na frente da Felo?
Sim. O LiteLLM chama qualquer endpoint compatível com OpenAI: no config.yaml, dê a cada modelo o prefixo openai/, defina api_base como https://openapi.felo.ai/api/v1 e api_key como a sua chave Felo. Chaves virtuais, orçamentos e logs ficam onde estão.
Por que a tarifa é menor do que a que o LiteLLM repassa?
O LiteLLM encaminha aos provedores com as suas chaves, então cobra o preço oficial. A Felo publica a própria tarifa para cada rota, começando em 10% desse preço; não há devolução depois.
Preciso hospedar alguma coisa?
Não. A Felo é hospedada: crie uma chave e envie a requisição. Não há proxy para rodar nem banco de dados para manter.
Dá para chamar modelos de imagem e vídeo também?
Sim. Uma chave alcança 30 modelos de chat, 15 de imagem e 10 de vídeo, cada um cobrado pela própria tarifa publicada, no mesmo saldo.
Preciso de assinatura?
Não. O uso é pré-pago e cobrado por chamada na tarifa publicada — sem assinatura, sem taxa por usuário e sem compromisso mínimo.
Teste com uma chamada antes de migrar
Crie uma chave, coloque saldo a partir de $1 e envie uma requisição com o SDK que você já usa.