Comparación
Felo OpenAPI vs LiteLLM
LiteLLM es la puerta de enlace que despliegas y mantienes. Felo es la que llamas: la misma forma compatible con OpenAI, tarifas por debajo del precio de lista y las API de datos que un agente necesita, con una sola clave.
10%
Tarifa inicial, frente al precio oficial de la API del proveedor
5,000+
API en el mismo catálogo
El precio de lista del proveedor, junto a la tarifa de Felo
LiteLLM no revende tokens: reenvía tus llamadas a los proveedores con tus propias claves, así que pagas el precio de lista de cada uno. Felo publica una tarifa para cada ruta, y las más bajas empiezan en el 10% de ese mismo precio de lista.
openai-mix
Tokens de entrada$1$0.2Tokens de salida$5$1openai-mix
Tokens de entrada$2$0.6Tokens de salida$12$3.6claude-mix
Tokens de entrada$2$0.7Tokens de salida$10$3.5claude-mix
Tokens de entrada$4$1.4Tokens de salida$20$7claude-mix
Tokens de entrada$10$3.5Tokens de salida$50$17.5
En GPT-6.1 Terra, 100 M de tokens de entrada y 10 M de salida cuestan $150 a precio de lista — $30 aquí.
Las tarifas son por 1 M de tokens y se leen del catálogo en vivo en cada petición. LiteLLM no añade margen propio, así que su factura es el precio de lista del proveedor sobre tus claves.
Ver todos los modelos y tarifasLo que no tienes que operar
Un proxy de LiteLLM es infraestructura: algo que desplegar, parchear y mantener en línea, con las claves de los proveedores dentro.
- El propio proxy — Docker, Kubernetes o Helm, con Postgres detrás.
- Una copia de cada clave de proveedor, guardada en la puerta de enlace y rotada allí.
- Actualizaciones, migraciones y las guardias que conlleva operar un servicio.
Felo es el otro reparto: una base URL y una clave, y la puerta de enlace la operamos nosotros.
Lo que una puerta de enlace de modelos no incluye: el catálogo de 5,000+ API
LiteLLM enruta llamadas de modelo. Felo las enruta y además responde desde una capa de datos: 5,000+ API con la misma clave — búsqueda, lectura de páginas y documentos, diapositivas y ejecuciones de agente.
Search
Búsqueda web en tiempo real con respuestas y fuentes citadas.
Web Fetch
Cualquier página como HTML limpio, texto o Markdown.
X Search
Publicaciones, usuarios, cronologías y respuestas de X.
YouTube Subtitling
Transcripciones de un vídeo, con marcas de tiempo opcionales.
LiveDoc
Sube documentos y URL y luego ejecuta búsqueda semántica.
SuperAgent
Ejecuciones de agente en streaming y en varios pasos sobre SSE.
PPT
Presentaciones generadas página por página y exportadas a PPTX.
Mindmap
Mapas estructurados a partir de un tema o un LiveDoc.
Landing Page
Páginas de campaña generadas como HTML.
Un agente que investiga, lee, recuerda y entrega — sin un segundo proveedor.
Explorar el directorio de APIDos formas de cambiar
Mantener LiteLLM como puerta de enlace y apuntar su upstream a Felo, o quitar la puerta y llamar a Felo directamente. El cuerpo de la petición no cambia en ninguno de los dos casos.
# config.yaml — keep LiteLLM, add Felo as upstream
model_list:
- model_name: <model-id>
litellm_params:
model: openai/<model-id>
api_base: https://openapi.felo.ai/api/v1
api_key: os.environ/FELO_API_KEY
# or drop the proxy and call Felo directly:
client = OpenAI(base_url="https://openapi.felo.ai/api/v1", api_key=key)Los ID de modelo difieren entre los dos catálogos: comprueba el ID exacto en la página del modelo antes de cambiar la base URL.
LiteLLM y Felo en tres filas
| Felo API Platform | LiteLLM | |
|---|---|---|
| Base del precio | Desde el 10% del precio oficial de la API del proveedor | Precio de lista del proveedor, facturado sobre tus claves |
| Dónde se ejecuta | Alojado; nada que desplegar | Proxy autoalojado, con Postgres detrás |
| Más allá de las llamadas de modelo | El catálogo de 5,000+ API con la misma clave | Herramientas MCP y agentes A2A a través de la puerta de enlace |
En qué sigue siendo mejor LiteLLM
- Se ejecuta dentro de tu red, con tus propias claves de proveedor.
- Código abierto bajo licencia MIT, así que el código de enrutado es tuyo.
- Extras empresariales: SSO, SCIM, registros de auditoría, administradores de equipo y despliegue multirregión.
Si el requisito es controlar la puerta de enlace, eso lo decide. Si lo son la factura y la capa de datos, lo deciden las filas de arriba.
Alternativa a LiteLLM: preguntas antes de cambiar
¿Felo es compatible con OpenAI?
Sí. Las llamadas de chat usan el esquema OpenAI Chat Completions en https://openapi.felo.ai/api/v1, así que tu SDK y tus cuerpos de petición siguen funcionando. Los clientes de Anthropic usan https://openapi.felo.ai/api — un nivel por encima, porque ese SDK añade /v1/messages por su cuenta.
¿Puedo mantener LiteLLM delante de Felo?
Sí. LiteLLM llama a cualquier endpoint compatible con OpenAI: en config.yaml da a cada modelo el prefijo openai/, pon api_base en https://openapi.felo.ai/api/v1 y api_key con tu clave de Felo. Las claves virtuales, los presupuestos y los registros se quedan donde están.
¿Por qué la tarifa es más baja que lo que reenvía LiteLLM?
LiteLLM reenvía a los proveedores con tus claves, así que factura al precio de lista. Felo publica su propia tarifa por ruta, desde el 10% de ese precio de lista; no hay devolución posterior.
¿Tengo que autoalojar algo?
No. Felo está alojado: creas una clave y envías una petición. No hay proxy que ejecutar ni base de datos que mantener.
¿Puedo llamar también a modelos de imagen y vídeo?
Sí. Una clave alcanza 30 modelos de chat, 15 de imagen y 10 de vídeo, cada uno facturado a su tarifa publicada, sobre el mismo saldo.
¿Necesito una suscripción?
No. El uso es prepago y se cobra por llamada a la tarifa publicada: sin suscripción, sin cuota por usuario y sin compromiso mínimo.
Pruébalo en una sola llamada antes de migrar
Crea una clave, añade saldo desde $1 y envía una petición con el SDK que ya usas.