Felo API PlatformFelo API Platform

Porównanie

Felo OpenAPI vs LiteLLM

LiteLLM to brama, którą wdrażasz i utrzymujesz. Felo to brama, którą wywołujesz: ten sam kształt zgodny z OpenAI, stawki poniżej cennika i API danych, których potrzebuje agent — na jednym kluczu.

Utwórz klucz APIZobacz różnicę w cenie

  • ⁦10⁩%

    Stawka startowa względem oficjalnej ceny API dostawcy

  • ⁦5,000+⁩

    API w tym samym katalogu

Cena katalogowa dostawcy obok stawki Felo

LiteLLM nie odsprzedaje tokenów: przekazuje Twoje wywołania do dostawców na Twoich własnych kluczach, więc płacisz cenę katalogową każdego z nich. Felo publikuje stawkę dla każdej trasy, a najniższe zaczynają się od ⁦10⁩% tej samej ceny katalogowej.

Cena katalogowaStawka Felo
  • GPT-6.1 Terra80%

    openai-mix

    Tokeny wejściowe$1$0.2Tokeny wyjściowe$5$1
  • GPT-5.6 Terra70%

    openai-mix

    Tokeny wejściowe$2$0.6Tokeny wyjściowe$12$3.6
  • Claude Sonnet 5.565%

    claude-mix

    Tokeny wejściowe$2$0.7Tokeny wyjściowe$10$3.5
  • Claude Opus 5.565%

    claude-mix

    Tokeny wejściowe$4$1.4Tokeny wyjściowe$20$7
  • Claude Fable 5.165%

    claude-mix

    Tokeny wejściowe$10$3.5Tokeny wyjściowe$50$17.5

Dla ⁦GPT-6.1 Terra⁩ 100 mln tokenów wejściowych i 10 mln wyjściowych kosztuje ⁦$150⁩ w cenie katalogowej — tutaj ⁦$30⁩.

Stawki są za 1 mln tokenów i są odczytywane z katalogu na żywo przy każdym żądaniu. LiteLLM nie dolicza własnej marży, więc jego rachunek to cena katalogowa dostawcy na Twoich kluczach.

Zobacz wszystkie modele i stawki

Czego nie musisz utrzymywać

Serwer proxy LiteLLM to infrastruktura: trzeba go wdrożyć, łatać i utrzymywać online, a klucze dostawców leżą w środku.

  • Sam serwer proxy — Docker, Kubernetes lub Helm, a za nim Postgres.
  • Kopia każdego klucza dostawcy, trzymana w bramie i tam rotowana.
  • Aktualizacje, migracje i dyżury, które wiążą się z utrzymywaniem usługi.

Felo to inny układ: jeden base URL i jeden klucz, a bramę utrzymujemy my.

Czego brama modeli nie zawiera: katalogu ⁦5,000+⁩ API

LiteLLM trasuje wywołania modeli. Felo trasuje je i dodatkowo odpowiada z warstwy danych: ⁦5,000+⁩ API na tym samym kluczu — wyszukiwanie, czytanie stron i dokumentów, slajdy i uruchomienia agentów.

Search

Wyszukiwanie w sieci w czasie rzeczywistym: odpowiedzi z cytowanymi źródłami.

Web Fetch

Dowolna strona jako czysty HTML, tekst lub Markdown.

X Search

Posty, użytkownicy, osie czasu i odpowiedzi z X.

YouTube Subtitling

Transkrypcje wideo, opcjonalnie ze znacznikami czasu.

LiveDoc

Wgraj dokumenty i adresy URL, a następnie uruchom wyszukiwanie semantyczne.

SuperAgent

Strumieniowe, wieloetapowe uruchomienia agenta przez SSE.

PPT

Prezentacje generowane strona po stronie i eksportowane do PPTX.

Mindmap

Uporządkowane mapy z tematu lub dokumentu LiveDoc.

Landing Page

Strony kampanii generowane jako HTML.

Agent, który szuka, czyta, pamięta i dowozi — bez drugiego dostawcy.

Przeglądaj katalog API

Dwa sposoby przejścia

Zostaw LiteLLM jako bramę i skieruj jego upstream na Felo albo usuń bramę i wywołuj Felo bezpośrednio. Treść żądania nie zmienia się w żadnym z przypadków.

# config.yaml — keep LiteLLM, add Felo as upstream
model_list:
  - model_name: <model-id>
    litellm_params:
      model: openai/<model-id>
      api_base: https://openapi.felo.ai/api/v1
      api_key: os.environ/FELO_API_KEY

# or drop the proxy and call Felo directly:
client = OpenAI(base_url="https://openapi.felo.ai/api/v1", api_key=key)

Identyfikatory modeli różnią się między katalogami, więc sprawdź dokładny ID na stronie modelu, zanim zmienisz base URL.

LiteLLM i Felo w trzech wierszach

Felo API PlatformLiteLLM
Podstawa cenyOd ⁦10⁩% oficjalnej ceny API dostawcyCena katalogowa dostawcy, rozliczana na Twoich kluczach
Gdzie działaHostowane; nic do wdrożeniaSamodzielnie hostowany proxy, za nim Postgres
Poza wywołaniami modeliKatalog ⁦5,000+⁩ API na tym samym kluczuNarzędzia MCP i agenci A2A przez bramę

W czym LiteLLM nadal jest lepszy

  • Działa w Twojej sieci, na Twoich kluczach dostawców.
  • Otwarte źródło na licencji MIT, więc kod trasowania jest Twój.
  • Dodatki enterprise: SSO, SCIM, dzienniki audytu, administratorzy zespołów i wdrożenie wieloregionowe.

Jeśli wymogiem jest kontrola nad bramą, to rozstrzyga. Jeśli liczą się rachunek i warstwa danych, rozstrzygają wiersze powyżej.

Alternatywa dla LiteLLM: pytania przed przejściem

Czy Felo jest zgodne z OpenAI?

Tak. Wywołania czatu używają schematu OpenAI Chat Completions pod https://openapi.felo.ai/api/v1, więc Twoje SDK i treści żądań działają dalej. Klienci Anthropic używają https://openapi.felo.ai/api — o poziom wyżej, bo to SDK samo dodaje /v1/messages.

Czy mogę zostawić LiteLLM przed Felo?

Tak. LiteLLM wywołuje dowolny endpoint zgodny z OpenAI: w config.yaml nadaj każdemu modelowi prefiks openai/, ustaw api_base na https://openapi.felo.ai/api/v1 i api_key na swój klucz Felo. Klucze wirtualne, budżety i logi zostają na miejscu.

Dlaczego stawka jest niższa niż to, co przekazuje LiteLLM?

LiteLLM przekazuje dostawcom na Twoich kluczach, więc rozlicza cenę katalogową. Felo publikuje własną stawkę dla każdej trasy, od ⁦10⁩% tej ceny; żadnego zwrotu później nie ma.

Czy muszę coś hostować?

Nie. Felo jest hostowane: utwórz klucz i wyślij żądanie. Nie ma proxy do uruchomienia ani bazy danych do utrzymania.

Czy mogę wywoływać też modele obrazów i wideo?

Tak. Jeden klucz sięga do ⁦30⁩ modeli czatu, ⁦15⁩ obrazów i ⁦10⁩ wideo, każdy rozliczany według własnej opublikowanej stawki, z tego samego salda.

Czy potrzebna jest subskrypcja?

Nie. Użycie jest przedpłacone i rozliczane za wywołanie według opublikowanej stawki — bez subskrypcji, bez opłaty za stanowisko i bez minimalnego zobowiązania.

Sprawdź jednym wywołaniem, zanim zmigrujesz

Utwórz klucz, doładuj saldo od $1 i wyślij żądanie z SDK, którego już używasz.

Utwórz klucz APIPrzeczytaj dokumentację LLM API