AI 工具設定
Meta Muse
讓 Meta Muse 使用 Felo Data API 查詢到的資料。Agent 繼續使用內建模型,Felo 為任務提供搜尋結果。
讓 Meta Muse 使用 Felo Data API 查詢到的資料。Agent 繼續使用內建模型,Felo 為任務提供搜尋結果。
開始前準備
先建立 API key 並確認帳戶有可用額度。本文以 Tavily 搜尋介面為例;其他 Data API 的參數和價格以各自文件為準。
在應用程式中設定
Muse → custom connector (REST API) → felo_data_search
將查詢設為 Agent 工具
建立名為 felo_data_search 的自訂 API 連接器,在私密憑證欄位填入 FELO_API_KEY,並把下方位址、方法和請求內容設為工具說明。REST 介面位址不能當作 MCP 伺服器位址。 憑證名稱填寫 FELO_API_KEY,憑證值填寫你的實際 Felo API key,不要將 FELO_API_KEY 文字當作 key 的值。
Data API 請求範例
| Field | Value |
|---|---|
| Method | POST |
| URL | https://openapi.felo.ai/v1/beta/tavily/search |
| Authorization | Bearer YOUR_FELO_API_KEY |
| OpenAPI credential | X-API-Key: YOUR_FELO_API_KEY |
| Content-Type | application/json |
| query | Felo API Platform documentation |
| max_results | 3 |
| Output | results[].title, results[].url, results[].content |
{
"query": "Felo API Platform documentation",
"max_results": 3
}export FELO_API_KEY='YOUR_FELO_API_KEY'
curl 'https://openapi.felo.ai/v1/beta/tavily/search' \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"query": "Felo API Platform documentation",
"max_results": 3
}'驗證連接結果
執行搜尋並檢查 results 陣列及 title、url、content 欄位。請 Agent 根據結果摘要並引用網址。空陣列也是有效結果,不代表失敗;到控制台確認本次 Felo API 用量。
疑難排解
401:檢查 key 與 Authorization;402:檢查餘額;400:檢查 JSON 與 query;429 或 5xx:退避重試。保留 request_id 供客服查核。Workspace 請檢查指令碼授權與文件權限;電腦工具請確認實際執行環境的 key。