Konfiguracja narzędzi AI

Meta Muse

Używaj wyników Felo Data API w Meta Muse. Agent zachowuje własny model.

Przygotowanie

Utwórz klucz API i sprawdź saldo. Przykład używa Tavily Search; inne API mają własne parametry i ceny.

Konfiguracja aplikacji

Muse → custom connector (REST API) → felo_data_search

Podłączenie wyszukiwania

Utwórz własny konektor API felo_data_search. Zapisz FELO_API_KEY w prywatnym polu i podaj URL, metodę oraz JSON poniżej. URL REST nie jest adresem serwera MCP. Nazwa sekretu: FELO_API_KEY. Wartość: twój rzeczywisty klucz API Felo, nie nazwa sekretu.

OpenAPI JSON

Żądanie Data API

Field	Value
Method	`POST`
URL	`https://openapi.felo.ai/v1/beta/tavily/search`
Authorization	`Bearer YOUR_FELO_API_KEY`
OpenAPI credential	`X-API-Key: YOUR_FELO_API_KEY`
Content-Type	`application/json`
query	`Felo API Platform documentation`
max_results	`3`
Output	`results[].title`, `results[].url`, `results[].content`

{
  "query": "Felo API Platform documentation",
  "max_results": 3
}

export FELO_API_KEY='YOUR_FELO_API_KEY'
curl 'https://openapi.felo.ai/v1/beta/tavily/search' \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
  "query": "Felo API Platform documentation",
  "max_results": 3
}'

Weryfikacja

Sprawdź title, url i content w results. Poproś o podsumowanie z URL źródeł i sprawdź użycie Felo w konsoli. Pusta tablica jest poprawna.

Rozwiązywanie problemów

401: klucz i Authorization; 402: saldo; 400: JSON i query. Ponawiaj 429/5xx z rosnącym opóźnieniem. Zachowaj request_id. Sprawdź też uprawnienia Workspace lub klucz środowiska.

Dokumentacja Felo

Oficjalna dokumentacja aplikacji

Meta Muse