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即時 LLM Mentions

伺服器:https://openapi.felo.ai
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DataForSEO

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SEO, search-engine results, keyword research, backlinks and AI visibility data.

即時 LLM Mentions

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助理提及你目標對象的個別回答。回傳 total_count、current_offset、search_after_token 與 items——超過前幾頁後請以權杖分頁,而非 offset。⚠️ target 是物件陣列,每個元素為 {"domain": "..."} 或 {"keyword": "..."};直接傳字串會因型別錯誤被拒絕,傳字串陣列則會回報「Each target item must be an object」。篩選欄位取自 get_dataforseo_ai_llm_mentions_available_filters。採用 DataForSEO 的信封結構:資料位於 tasks[0].result,結果狀態位於 tasks[0].status_code——被拒絕的請求仍會回傳 HTTP 200。若只需要次數而非提及內容本身,請使用 post_dataforseo_ai_llm_mentions_aggregated_metrics_live。

計費參考

  • 計量方式:依回報的回應成本計量。
  • 參考請求估算:0.701 美元。
  • 參考客戶倍率:1.0。不得對已結算的客戶金額再次套用。

僅供參考的中繼資料,並非帳戶報價、保證價格或消費上限。資源額度並非 Felo 額度。最終費用依 Felo 計費記錄為準。

請求本文
必填
application/json
  • 類型: array object[]
    • target
      類型: array object[]
      必填

      包含目標實體的物件陣列 必填欄位 在 target 欄位中最多可指定 10 個實體(物件)一個目標實體可以包含一個網域或一個關鍵字及相關參數範例:包含網域實體的 target 陣列 [{"domain": "en.wikipedia.org", "search_filter": "exclude"}] 包含關鍵字實體的 target 陣列 [{"keyword": "bmw", "search_scope": ["question"], "match_type ": "partial_match"}] 包含多個實體的 target 陣列 [{"domain": "en.wikipedia.org", "search_filter": "exclude"}, {"keyword": "bmw", "match_type ": "partial_match", "search_scope": ["answer"]}]

        • domain
          類型: string
          必填

          目標網域 未指定 keyword 時為必填欄位 在 domain 欄位中最多可指定 63 個字元;網域不應包含 https:// 和 www。

        • include_subdomains
          類型: boolean

          指示搜尋中是否包含目標網域的子網域 選填欄位 如果設為 true,子網域將包含在搜尋中 預設值:false

        • keyword
          類型: string

          目標關鍵字 未指定 domain 時為必填欄位 在 keyword 欄位中最多可指定 250 個字元 所有 %## 都將被解碼(另外,字元 ‘+’ 會被解碼為空格) 如果需要在 keyword 中使用 “%” 字元,請將其指定為 “%25”;如果需要在 keyword 中使用 “+” 字元,請將其指定為 “%2B”有關 DataForSEO API 中 keyword 與 keywords 欄位的規則與限制,請參閱這篇說明中心文章

        • match_type
          類型: string

          目標關鍵字比對類型 定義指定關鍵字的比對方式 選填欄位 可能的值:word_match - 全文搜尋,比對符合指定種子關鍵字且前後或中間可包含其他詞語的項目(例如搜尋 「light」 會傳回包含 「light bulb」、「light switch」 的結果);partial_match - 子字串搜尋,找出包含指定字元序列的所有執行個體,即使該序列出現在更長的單字中(例如搜尋 「light」 會傳回包含 「lighting」、「highlight」 的結果);預設值:word_match

        • search_filter
          類型: string

          實體搜尋篩選條件:include 或 exclude;預設為 include。

        • search_scope
          類型: array string[]

          搜尋範圍。網域實體:any, sources, search_results。關鍵字實體:any, question, answer, brand_entities, fan_out_queries。預設值:any。

    • filters
      類型: array

      結果篩選參數陣列 選填欄位 可同時新增多個篩選條件(最多 8 個)應在條件之間設定邏輯運算子 and、or 支援以下運算子:=, , in, not_in, like, not_like, ilike, not_ilike, match, not_match 可在 like 與 not_like 中使用 % 運算子,比對任意長度(零個或多個字元)的字串 範例:["ai_search_volume",">","1000"]完整的可用篩選條件清單請見此處。

    • language_code
      類型: string

      搜尋語言代碼 選填欄位 如果使用此欄位,則無需指定 language_name;可個別向 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/llm_mentions/locations_and_languages 發出請求,取得搜尋引擎支援的語言及其 language_code 清單 預設值:en 注意:chat_gpt 資料僅支援 en

    • language_name
      類型: string

      搜尋語言全名 選填欄位 如果使用此欄位,則無需指定 language_code;如果未指定此欄位,將預設使用值為 en 的 language_code;可個別向 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/llm_mentions/locations_and_languages 發出請求,取得搜尋引擎支援的語言及其 language_name 清單 注意:chat_gpt 資料僅支援英文

    • limit
      類型: integer

      傳回物件數量上限 選填欄位 預設值:100 最大值:1000

    • location_code
      類型: integer

      搜尋地點代碼 選填欄位 如果使用此欄位,則無需指定 location_name 可個別向 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/llm_mentions/locations_and_languages 發出請求,取得搜尋引擎的可用地點及其 location_code 清單 預設值:2840 注意:chat_gpt 資料僅支援 2840

    • location_name
      類型: string

      搜尋地點全名 選填欄位 如果使用此欄位,則無需指定 location_code 如果未指定此欄位,將預設使用值為 2840 的 location_code;可個別向 https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/llm_mentions/locations_and_languages 發出請求,取得搜尋引擎的可用地點及其 location_name 清單 注意:chat_gpt 資料僅支援美國

    • offset
      類型: integer

      傳回的提及資料在結果陣列中的偏移量 選填欄位 預設值:0 範例:如果指定值 10,結果陣列中的前十個提及物件將被省略,資料會從後續物件開始提供;注意:最大值為 9,000,如需偏移更多結果,請使用 search_after_token

    • order_by
      類型: array string[]

      結果排序規則 選填欄位 可使用與 filters 陣列相同的值排序結果 可能的排序類型:asc - 結果將依遞增順序排列 desc - 結果將依遞減順序排列 應使用逗號設定排序類型 範例:["ai_search_volume,desc"] 請注意,單次請求中最多可設定三條排序規則 應使用逗號分隔多條排序規則

    • platform
      類型: string

      目標平台 選填欄位 可能的值:chat_gpt, google 預設值:google 注意:傳回的資料取決於所選平台 注意 2:chat_gpt 資料僅支援美國與英文

    • search_after_token
      類型: string

      供後續請求使用的權杖 選填欄位 會在每個請求回應的相同欄位中提供;使用此參數可避免在單次請求中嘗試取得超過 20,000 筆結果時逾時;指定回應陣列中的唯一 search_after_token 值,即可取得初始任務的後續結果;search_after_token 值對每個後續任務都是唯一的;注意:如果請求中指定了 search_after_token,所有其他參數都應與上一個請求完全相同

    • tag
      類型: string

      使用者自訂任務識別碼 選填欄位 字元數上限為 255 可使用此參數識別任務,並將其與結果對應 可在回應的 data 物件中找到指定的 tag 值

回應
  • 200
    類型: object

    成功回應

    • cost
      類型: number

      任務總費用,美元

    • status_code
      類型: integer

      一般狀態碼 完整回應碼清單請見此處 注意:我們強烈建議設計必要的系統來處理相關的例外或錯誤情況

    • status_message
      類型: string

      一般資訊訊息 完整的一般資訊訊息清單請見此處

    • tasks
      類型: array string[]

      任務陣列

    • tasks_count
      類型: integer

      tasks 陣列中的任務數

    • tasks_error
      類型: integer

      tasks 陣列中傳回錯誤的任務數

    • tasks.cost
      類型: number

      任務費用,美元

    • tasks.data
      類型: object

      包含你在 POST 請求中指定的相同參數

    • tasks.id
      類型: string

      任務識別碼 我們系統中 UUID 格式的唯一任務識別碼

    • tasks.path
      類型: array string[]

      URL 路徑

    • tasks.result
      類型: array string[]

      結果陣列

    • tasks.result_count
      類型: integer

      result 陣列中的元素數

    • tasks.result.current_offset
      類型: integer

      items 陣列中省略的提及物件數

    • tasks.result.items
      類型: array string[]

      包含相關提及資料

    • tasks.result.items_count
      類型: integer

      items 陣列中傳回的結果數

    • tasks.result.items.ai_search_volume
      類型: integer

      關鍵字目前的 AI 搜尋量 按此處深入了解此指標

    • tasks.result.items.answer
      類型: string

      markdown 格式的相關答案 以 markdown 標記語言格式化的結果內容

    • tasks.result.items.brand_entities
      類型: array string[]

      品牌實體陣列 包含回應中提及的品牌資訊

    • tasks.result.items.brand_entities.category
      類型: string

      品牌類別

    • tasks.result.items.brand_entities.position
      類型: integer

      結果中的位置

    • tasks.result.items.brand_entities.title
      類型: string

      品牌名稱

    • tasks.result.items.fan_out_queries
      類型: array string[]

      fan-out 查詢陣列 包含從主查詢衍生的相關搜尋查詢,以提供更全面的回答

    • tasks.result.items.first_response_at
      類型: string

      回應資料首次記錄的日期與時間,UTC 格式:“yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00” 範例:2025-10-21 06:25:30 +00:00

    • tasks.result.items.language_code
      類型: string

      POST 陣列中的語言代碼

    • tasks.result.items.last_response_at
      類型: string

      回應資料最後更新的日期與時間,UTC 格式:“yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00” 範例:2025-10-21 06:25:30 +00:00

    • tasks.result.items.location_code
      類型: integer

      POST 陣列中的地點代碼

    • tasks.result.items.model_name
      類型: string

      取得資料所用 AI 模型的名稱 注意:對於 google 平台類型,該值一律為 google_ai_overview

    • tasks.result.items.monthly_searches
      類型: array string[]

      每月 AI 搜尋量 物件陣列,包含一年中某個月的 AI 搜尋量

    • tasks.result.items.monthly_searches.month
      類型: integer

      月

    • tasks.result.items.monthly_searches.search_volume
      類型: integer

      一年中某個月的 AI 搜尋量 按此處進一步瞭解此指標

    • tasks.result.items.monthly_searches.year
      類型: integer

      年

    • tasks.result.items.platform
      類型: string

      POST 陣列中接收的平台

    • tasks.result.items.question
      類型: string

      相關問題

    • tasks.result.items.search_results
      類型: array string[]

      搜尋結果陣列 模型查詢資訊時擷取的所有網路搜尋輸出,包括重複項目與未使用的項目

    • tasks.result.items.search_results.breadcrumb
      類型: string

      麵包屑導覽

    • tasks.result.items.search_results.description
      類型: string

      結果說明

    • tasks.result.items.search_results.domain
      類型: string

      結果網域

    • tasks.result.items.search_results.position
      類型: integer

      結果中的位置

    • tasks.result.items.search_results.publication_date
      類型: string

      結果發布的日期與時間,格式:“year-month-date:minutes:UTC_difference_hours:UTC_difference_minutes” 範例:2019-11-15 12:57:46 +00:00

    • tasks.result.items.search_results.title
      類型: string

      結果標題

    • tasks.result.items.search_results.url
      類型: string

      結果 URL

    • tasks.result.items.sources
      類型: array string[]

      來源陣列 模型在最終回答中引用或依賴的來源

    • tasks.result.items.sources.domain
      類型: string

      來源網域

    • tasks.result.items.sources.markdown
      類型: string

      元素的 markdown 格式內容 以 markdown 標記語言格式化的結果內容

    • tasks.result.items.sources.position
      類型: integer

      結果中的位置

    • tasks.result.items.sources.publication_date
      類型: string

      結果發布的日期與時間,格式:“year-month-date:minutes:UTC_difference_hours:UTC_difference_minutes” 範例:2019-11-15 12:57:46 +00:00

    • tasks.result.items.sources.snippet
      類型: string

      來源說明

    • tasks.result.items.sources.source_name
      類型: string

      來源名稱

    • tasks.result.items.sources.thumbnail
      類型: string

      來源縮圖

    • tasks.result.items.sources.title
      類型: string

      來源標題

    • tasks.result.items.sources.url
      類型: string

      來源 URL

    • tasks.result.search_after_token
      類型: string

      供後續請求使用的權杖 設定新任務時指定唯一的 search_after_token,即可取得初始任務的後續結果;search_after_token 值對每個後續任務都是唯一的

    • tasks.result.total_count
      類型: integer

      與請求相關的結果總數

    • tasks.status_code
      類型: integer

      DataForSEO 產生的任務狀態碼;範圍如下:10000-60000 完整回應碼清單請見此處

    • tasks.status_message
      類型: string

      任務的資訊訊息 完整的一般資訊訊息清單請見此處

    • tasks.time
      類型: string

      執行時間,秒

    • time
      類型: string

      執行時間,秒

    • version
      類型: string

      API 的目前版本

    application/json
  • 400

    無法處理該要求。請檢查請求參數。

  • 401

    需要有效的 Felo API 金鑰。

  • 402

    由於未符合計費要求,要求無法繼續。

  • 403

    該帳戶無權執行此操作。

  • 429

    已達到要求或支出上限。

  • 502

    服務無法完成該要求。

  • 503

    API 或計費服務暫時無法使用。

  • 504

    服務在處理要求時逾時。

  • default

    錯誤回應;上游透傳回應可能採用供應商格式

    application/json
Request Example for post/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/search/live
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/llm_mentions/search/live \
  --request POST \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
  --data '[
  {
    "target": [
      {}
    ],
    "location_name": "",
    "location_code": 1,
    "language_name": "",
    "language_code": "",
    "platform": "",
    "filters": [],
    "order_by": [
      ""
    ],
    "offset": 1,
    "search_after_token": "",
    "limit": 1,
    "tag": ""
  }
]'
{
  "version": "string",
  "status_code": 1,
  "status_message": "string",
  "time": "string",
  "cost": 1,
  "tasks_count": 1,
  "tasks_error": 1,
  "tasks": [
    "string"
  ],
  "tasks.id": "string",
  "tasks.status_code": 1,
  "tasks.status_message": "string",
  "tasks.time": "string",
  "tasks.cost": 1,
  "tasks.result_count": 1,
  "tasks.path": [
    "string"
  ],
  "tasks.data": {},
  "tasks.result": [
    "string"
  ],
  "tasks.result.total_count": 1,
  "tasks.result.current_offset": 1,
  "tasks.result.search_after_token": "string",
  "tasks.result.items_count": 1,
  "tasks.result.items": [
    "string"
  ],
  "tasks.result.items.platform": "string",
  "tasks.result.items.model_name": "string",
  "tasks.result.items.location_code": 1,
  "tasks.result.items.language_code": "string",
  "tasks.result.items.question": "string",
  "tasks.result.items.answer": "string",
  "tasks.result.items.sources": [
    "string"
  ],
  "tasks.result.items.sources.snippet": "string",
  "tasks.result.items.sources.source_name": "string",
  "tasks.result.items.sources.thumbnail": "string",
  "tasks.result.items.sources.markdown": "string",
  "tasks.result.items.sources.position": 1,
  "tasks.result.items.sources.title": "string",
  "tasks.result.items.sources.domain": "string",
  "tasks.result.items.sources.url": "string",
  "tasks.result.items.sources.publication_date": "string",
  "tasks.result.items.search_results": [
    "string"
  ],
  "tasks.result.items.search_results.description": "string",
  "tasks.result.items.search_results.breadcrumb": "string",
  "tasks.result.items.search_results.position": 1,
  "tasks.result.items.search_results.title": "string",
  "tasks.result.items.search_results.domain": "string",
  "tasks.result.items.search_results.url": "string",
  "tasks.result.items.search_results.publication_date": "string",
  "tasks.result.items.ai_search_volume": 1,
  "tasks.result.items.monthly_searches": [
    "string"
  ],
  "tasks.result.items.monthly_searches.year": 1,
  "tasks.result.items.monthly_searches.month": 1,
  "tasks.result.items.monthly_searches.search_volume": 1,
  "tasks.result.items.first_response_at": "string",
  "tasks.result.items.last_response_at": "string",
  "tasks.result.items.brand_entities": [
    "string"
  ],
  "tasks.result.items.brand_entities.position": 1,
  "tasks.result.items.brand_entities.title": "string",
  "tasks.result.items.brand_entities.category": "string",
  "tasks.result.items.fan_out_queries": [
    "string"
  ]
}
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