結構化決策
AI 結構化決策模型 2027
Felo 在 2027 年收錄的每一個結構化決策模型都在這裡：型別化答案、即時 token 費率，以及與對話模型相同的 key。
- 2027 全清單
- 所有廠商一個 key
- 回傳型別化答案，不是文字
7 模型 · 7 供應商
2027 年陣容
7 模型
Morph: Reflex新Morph 推出的輕量高速專用模型，只讀一次狀態、從預設選項給出確定答案，適合代理流程中的分類與標記。$0.042/ 1M tokens$0.01/ 1M tokens價格POST /api/v1/decisions輸入 / 輸出: 文字 · 圖像 → decisions02
Cloudflare: Clairic新Clairic 是 Cloudflare 推出的擷取模型，能從文字與圖片單次擷取強型別欄位值，並回傳信賴分數。$0.1/ 1M tokens價格POST /api/v1/decisions輸入 / 輸出: 文字 · 圖像 → decisions03
Baseten: Joey 1新Baseten 推出的開源權重決策模型，接收結構化上下文，直接輸出預設選項的機率，適合高頻率的分類與路由任務。$0.01/ 1M tokens價格POST /api/v1/decisions輸入 / 輸出: 文字 · 圖像 → decisions04
LiquidAI: d1.1新LiquidAI 推出的決策模型，直接回傳機率而非生成文字，適合分類、路由與評分。$0.02/ 1M tokens$0.02/ 1M tokens價格POST /api/v1/decisions輸入 / 輸出: 文字 · 圖像 → decisions05
Nace.AI: Drex Max新Nace.AI 旗艦多模態決策模型，以單次前向傳回校準機率，延遲僅 183 毫秒。$0.03/ 1M tokens$0.03/ 1M tokens價格POST /api/v1/decisions輸入 / 輸出: 文字 · 圖像 → decisions06
Perplexity: Decider Flash V1.2新Perplexity 推出的輕量決策模型，以機率回答是非、選項與評分問題，適合高頻分類與篩選。$0.01/ 1M tokens價格POST /api/v1/decisions輸入 / 輸出: 文字 · 圖像 → decisions07
TypeSafe: Jev 1.14新TypeSafe AI 推出的 Jev 1.14 屬於 System One 模型類別，能直接回傳可供程式分支的結構化決策輸出。$0.042/ 1M tokens價格POST /api/v1/decisions輸入 / 輸出: 文字 · 圖像 → decisions你可以做什麼
請求路由
讓分類器在選項之間做選擇，把每個請求送到正確的模型、佇列或團隊。
分類與內容審核
把內容標註到固定類別集合，並同時取得標籤與信心度。
排序與優先級
用明確的評分替工單、潛在客戶或候選人排序，而不是讀一段推理文字。
審批關卡
判斷某個動作是否可以繼續，並保留機率供稽核使用。
使用流程
- 1
定義決策
寫下問題、選項或評分標準，以及模型可以使用的上下文。
- 2
送到 decisions
用 Felo key 和決策模型 ID，POST 到 /api/v1/decisions。
- 3
讀回型別化答案
回應帶著選中的選項、機率或評分；你的程式碼依這個值分支。
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"reflex","input":"把這個請求分配到其中一個選項","options":["技術支援","業務","帳務"]}'
如何計費
決策路由依 token 計費。部分模型的輸出只是一個標籤或一個機率，因此只對輸入 token 計費；表裡列出每個模型的費率與計量單位。
- 費率來自預設通道，從預付的 USD 餘額中扣除。
- 從 1 美元起儲值；沒有訂閱，也沒有每月最低消費。
- 只計輸入 token 的模型會在自己的模型頁寫明；估算用量前先確認。
線上試用，無需寫程式
模型案例
瀏覽全部模型案例來自本頁陣容模型的真實生成結果與提示詞。
團隊為什麼用 Felo
Felo 把 2027 年可用的結構化決策模型——TypeSafe、Baseten、Cloudflare、Liquid AI、Nace.AI 和 Perplexity——放在一個 key、一份帳單下，共用同一個入口。
- 2027 清單裡的每個模型都能用同一個 key、同一個入口呼叫。
- 並排比較決策模型，而不是一家一家試。
- 同一個 key 和同一份餘額也涵蓋對話、圖像與影片模型。
常見問題
決策模型 API 是什麼？
決策模型 API 用型別化結果回答一個受約束的問題：一個機率、一個帶分布的選項，或一個有序評分。它面向路由、分類與審批這類環節，在這些地方解析自由文字很脆弱。
決策模型和對話模型有什麼差別？
對話模型生成文字。決策模型針對定義好的問題回傳機器可讀的答案，所以你的程式碼可以直接依它分支，不必用提示詞約束輸出形狀，也不必解析自由文字。
Felo 上有哪些決策模型？
目錄目前列出 TypeSafe、Baseten、Cloudflare、Liquid AI、Nace.AI 和 Perplexity 等結構化決策模型。表裡顯示每個模型的廠商、費率與回傳結構。
決策模型怎麼計費？
依 token 計費。部分模型的輸出只是一個標籤或一個機率，因此只計輸入 token；模型頁會寫明具體費率與單位，呼叫費用從預付的 USD 餘額中扣除。
不會寫程式也能試決策模型嗎？
可以。打開 Playground，選一個決策模型，送一次請求就能讀到型別化回應。同樣的模型也寫在 Data API 參考文件裡。
決策模型能用在 Agent 內部做路由嗎？
可以，它們就是為此設計的：給模型一組固定選項，用回傳的選擇或評分決定下一個工具、模型或佇列。入口是 POST /api/v1/decisions，用和其他模型相同的 key。
2027 年最好的決策模型有哪些？
Felo 列出 7 個結構化決策模型，來自 7 家廠商，包括 TypeSafe、Baseten、Cloudflare、Liquid AI、Nace.AI 和 Perplexity；最好的選擇取決於你需要哪種答案結構。
呼叫你的第一個決策模型
建立一個 key，選一個決策模型 ID，向 POST /api/v1/decisions 送一次請求。不想寫程式，就打開 Playground。