Gemma 4 26B A4B (free) API
Gemma 4 26B A4B نموذج متعدد الوسائط مفتوح الأوزان من Google DeepMind، يعتمد بنية Mixture-of-Experts بـ 26 مليار معامل إجمالي و4 مليارات نشطة، وسياق يبلغ 256K tokens.
Gemma 4 26B A4B هو نموذج متعدد الوسائط مفتوح الأوزان طوّرته Google DeepMind، يجمع بين بنية Mixture-of-Experts بإجمالي 26 مليار معامل و4 مليارات معامل نشطة أثناء الاستدلال. يقبل المدخلات النصية والصور والفيديو، ويصدر نصًا، مع سياق يصل إلى 256K tokens. يدعم وضع التفكير القابل للضبط، والاستدعاء الأصلي للدوال لبناء وكلاء مستقلين، والموجّهات النظامية الأصلية للمحادثة المنظمة، ويعالج الصور بنسب أبعاد ودقات متغيرة، والفيديو حتى 60 ثانية بمعدل إطار واحد في الثانية، ويتعامل مع أكثر من 140 لغة.
يوازن النموذج بين الذكاء وكفاءة المعاملات، إذ يعمل على بطاقات الرسوميات الاستهلاكية ومحطات العمل، ويقدم أداءً قريبًا من الطراز المتقدم. وهو يضاهي أداء نموذج 31B الكثيف بسرعة استدلال أعلى بكثير، ويسجّل سرعة إخراج نحو 91 tokens في الثانية، أي أعلى من الوسيط البالغ 81 tokens في الثانية لنماذج مفتوحة مماثلة الحجم، وزمن أول token يقارب 0.92 ثانية مقابل وسيط 1.08 ثانية. وتشير البيانات إلى أنه يعمل ضمن 2% من نموذج 31B في كل اختبار مُقاس.
يناسب هذا النموذج مهام مساعدة البرمجة في بيئات التطوير والوكلاء، وتوليد الشيفرة وتصحيحها وإعادة هيكلتها، والاستعلامات العلمية وحل المسائل الرياضية، ودعم البحث، وتحليل المستندات والتعرف الضوئي على الحروف، والإجابة عن الأسئلة المعتمدة على الصور، وفهم الفيديو، ومعالجة المستندات على نطاق واسع وأنظمة RAG. تجدر الإشارة إلى أنه لا يدعم الصوت أصليًا، وأن معالجة الصوت متاحة فقط في النماذج الأصغر E2B وE4B و12B، كما أنه يسجل أدنى قليلًا من نموذج 31B ضمن العائلة نفسها.
آخر تحديث:
MODEL ID
gemma-4-26b-a4b-it:free- السياق
- 262.144K
- أقصى إخراج
- 32.768K
- API الموصى به
- messages
- الإدخال
- image / text / video
- الإخراج
- text
أبرز الميزات
- بنية Mixture-of-Experts بـ 26B إجمالي و4B نشط
- سياق 256K tokens
- مدخلات نصية وصور وفيديو
- وضع تفكير قابل للضبط واستدعاء دوال أصلي
- أكثر من 140 لغة
- سرعة إخراج نحو 91 tokens في الثانية
المزوّدون
قارن أسعار API بين المزوّدين. اختر مزوّدًا لعرض جميع الرسوم والشروط.
| $0 | $0 |
الاختبارات المرجعية
- 82.6%
MMLU Pro
- 88.3%
AIME 2026 (no tools)
- 77.1%
LiveCodeBench v6
- 82.3%
GPQA Diamond
- 1718
Codeforces ELO
تقييم Elo
- 73.8%
MMMU Pro
- 82.4%
MATH-Vision
- 44.1%
MRCR v2 8 needle 128k
تقييم السياق الطويل
الدرجات كما نشرها مزوّد النموذج.
الاستدلال
- مفعّل افتراضيًا
- لا
- مفعّل دائمًا
- لا
البدء السريع
كود جاهز لاستدعاء هذا النموذج عبر واجهات API المتوافقة مع Felo API Platform. ابدأ في Playground عندما تريد اختبار المطالبات قبل كتابة الكود.
احصل على مفتاح API
أنشئ مفتاحًا من حسابك على Felo API Platform وعيّنه كمتغير بيئة.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"أرسل طلبك الأول
استخدم معرّف النموذج هذا مع endpoint Felo API Platform. قد تساعد رؤوس الطلب الاختيارية مثل X-Request-Id في استكشاف الأخطاء.
gemma-4-26b-a4b-it:freeهذا النموذج قادر على الاستدلال. إذا كان البروتوكول ومسار النموذج المختاران يوفران عناصر تحكم الاستدلال، فاحتفظ ببيانات الاستدلال الوصفية المعادة عند متابعة المحادثة.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استخدام SDKs التابعة لجهات خارجية
استخدم SDKs المتوافقة بضبط baseURL على: https://openapi.felo.ai/api/v1. استخدم عنوان URL الأساسي المتوافق مع Anthropic لعملاء نمط Claude. https://openapi.felo.ai/api.
فعّل البث
أضف stream: true لتلقي الردود كأحداث مرسلة من الخادم.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
يوفر Felo API Platform أسطحًا متوافقة لاستدعاء النماذج. اختر السطح الذي يدعمه تطبيقك أو عميل الوكيل لديك بالفعل.
Messages
رسائل متوافقة مع Anthropic لعملاء نمط Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesالمعاملات
modelstringgemma-4-26b-a4b-it:freeمعرّف النموذج العام المطلوب استدعاؤه.max_tokensinteger—الحد الأقصى لـ token المولّدة.messagesarray—رسائل المحادثة لـ Chat Completions.include_reasoning———reasoning———response_formatobject—اطلب إخراجًا منظمًا عند الدعم.seed———temperaturenumber—يتحكم في تنوع الردود عند الدعم.tool_choicestring or object—يتحكم في وجوب استدعاء أداة.toolsarray—تعريفات استدعاء الأدوات وفق المخطط المتوافق.top_p———الأسئلة الشائعة
ما هو Gemma 4 26B A4B (free)?
Gemma 4 26B A4B هو نموذج متعدد الوسائط مفتوح الأوزان طوّرته Google DeepMind، يجمع بين بنية Mixture-of-Experts بإجمالي 26 مليار معامل و4 مليارات معامل نشطة أثناء الاستدلال. يقبل المدخلات النصية والصور والفيديو، ويصدر نصًا، مع سياق يصل إلى 256K tokens. يدعم وضع التفكير القابل للضبط، والاستدعاء الأصلي للدوال لبناء وكلاء مستقلين، والموجّهات النظامية الأصلية للمحادثة المنظمة، ويعالج الصور بنسب أبعاد ودقات متغيرة، والفيديو حتى 60 ثانية بمعدل إطار واحد في الثانية، ويتعامل مع أكثر من 140 لغة. يوازن النموذج بين الذكاء وكفاءة المعاملات، إذ يعمل على بطاقات الرسوميات الاستهلاكية ومحطات العمل، ويقدم أداءً قريبًا من الطراز المتقدم. وهو يضاهي أداء نموذج 31B الكثيف بسرعة استدلال أعلى بكثير، ويسجّل سرعة إخراج نحو 91 tokens في الثانية، أي أعلى من الوسيط البالغ 81 tokens في الثانية لنماذج مفتوحة مماثلة الحجم، وزمن أول token يقارب 0.92 ثانية مقابل وسيط 1.08 ثانية. وتشير البيانات إلى أنه يعمل ضمن 2% من نموذج 31B في كل اختبار مُقاس. يناسب هذا النموذج مهام مساعدة البرمجة في بيئات التطوير والوكلاء، وتوليد الشيفرة وتصحيحها وإعادة هيكلتها، والاستعلامات العلمية وحل المسائل الرياضية، ودعم البحث، وتحليل المستندات والتعرف الضوئي على الحروف، والإجابة عن الأسئلة المعتمدة على الصور، وفهم الفيديو، ومعالجة المستندات على نطاق واسع وأنظمة RAG. تجدر الإشارة إلى أنه لا يدعم الصوت أصليًا، وأن معالجة الصوت متاحة فقط في النماذج الأصغر E2B وE4B و12B، كما أنه يسجل أدنى قليلًا من نموذج 31B ضمن العائلة نفسها.
كيف تُحتسب فاتورة الاستخدام؟
تعتمد فاتورتك على المزوّد الذي تستخدمه وأسعاره واستخدامك. قد تختلف الأسعار مع المدخلات الأطول أو الشروط الأخرى.
ما أنواع المدخلات التي يدعمها النموذج؟
يقبل المدخلات النصية والصور والفيديو، ويصدر نصًا. يعالج الصور بنسب أبعاد ودقات متغيرة، والفيديو حتى 60 ثانية بمعدل إطار واحد في الثانية.
كم يبلغ طول السياق؟
يبلغ السياق 256K tokens، ما يجعله مناسبًا لمعالجة المستندات الكبيرة وأنظمة RAG.
هل يدعم الصوت؟
لا يدعم الصوت أصليًا. معالجة الصوت متاحة فقط في النماذج الأصغر E2B وE4B و12B.
ما الفرق بينه وبين Gemma 4 31B؟
يقدم أداءً قريبًا من نموذج 31B الكثيف بسرعة استدلال أعلى بكثير، ويعمل ضمن 2% من نموذج 31B في كل اختبار مُقاس، لكنه يسجل أدنى قليلًا منه في العائلة نفسها.
ما اللغات المدعومة؟
يدعم أكثر من 140 لغة.
هل يدعم بناء الوكلاء والمحادثة المنظمة؟
نعم، يدعم الاستدعاء الأصلي للدوال لبناء وكلاء مستقلين، والموجّهات النظامية الأصلية للمحادثة المنظمة، ووضع التفكير القابل للضبط.
نماذج ذات صلة
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash هو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط من Google، مصمم للمهام الطويلة والوكلاء المستقلين، مع سياق يصل إلى 1,000,000 tokens وحد إخراج يبلغ 65,536 tokens.
السياق
1.049M
أقصى إخراج
65.536K
توكنات الإدخال
$1.5 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$7.5 / 1M tokens
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonGemini 4 Argon هو أول نموذج رائد من الجيل الرابع من Google، مصمم للمهام المعقدة طويلة الأمد في هندسة البرمجيات والعمل المعرفي المؤسسي والدفاع السيبراني.
السياق
1.049M
أقصى إخراج
943.718K
توكنات الإدخال
$4 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$20 / 1M tokens