Gemma 4 26B A4B (free) API
Gemma 4 26B A4B হলো Google DeepMind-এর ওপেন-ওয়েট মাল্টিমোডাল মডেল, যা ২৫৬K টোকেন কনটেক্সটে টেক্সট, ছবি ও ভিডিও ইনপুট নিতে পারে।
Gemma 4 26B A4B হলো Google DeepMind-এর একটি ওপেন-ওয়েট মাল্টিমোডাল মডেল। এটি Mixture-of-Experts আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যেখানে মোট প্যারামিটার 26B কিন্তু ইনফারেন্সে সক্রিয় থাকে মাত্র 4B। মডেলটি টেক্সট, ছবি ও ভিডিও ইনপুট গ্রহণ করে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়। ২৫৬K টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো এবং ১৪০-এর বেশি ভাষার সমর্থন এটিকে বড় ডকুমেন্ট ও বহুভাষিক কাজে উপযোগী করে তোলে।
মডেলটি কনফিগারেবল থিংকিং মোড, নেটিভ ফাংশন কলিং এবং নেটিভ সিস্টেম প্রম্পট সমর্থন করে, যা স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট ও কাঠামোবদ্ধ কথোপকথন তৈরিতে সহায়ক। ভিডিওর ক্ষেত্রে এটি প্রতি সেকেন্ডে ১ ফ্রেম হারে সর্বোচ্চ ৬০ সেকেন্ড পর্যন্ত প্রসেস করতে পারে। কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্স, কোড জেনারেশন ও ডিবাগিং, বৈজ্ঞানিক ও গাণিতিক সমস্যা সমাধান, ডকুমেন্ট পার্সিং ও OCR, ছবিভিত্তিক প্রশ্নোত্তর এবং বড় আকারের ডকুমেন্ট প্রসেসিং ও RAG সিস্টেমে এটি ব্যবহারের জন্য উপযোগী।
পারফরম্যান্সের দিক থেকে মডেলটি 31B ডেন্স মডেলের প্রায় কাছাকাছি ফলাফল দেয়, তবে অনেক দ্রুত ইনফারেন্স গতিতে। আর্টিফিশিয়াল অ্যানালাইসিসের তথ্য অনুযায়ী এর আউটপুট গতি প্রায় ৯১ টোকেন প্রতি সেকেন্ড, আর প্রথম টোকেন আসতে সময় লাগে প্রায় ০.৯২ সেকেন্ড। মডেলটি Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ এবং Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC ও Azure ML-এ পাওয়া যায়। অবশ্য এটি নেটিভভাবে অডিও সমর্থন করে না; অডিও প্রসেসিং কেবল ছোট E2B, E4B ও 12B মডেলে পাওয়া যায়।
আপডেট:
মডেল ID
gemma-4-26b-a4b-it:free- কনটেক্সট
- 262.144K
- সর্বোচ্চ আউটপুট
- 32.768K
- প্রস্তাবিত API
- messages
- ইনপুট
- image / text / video
- আউটপুট
- text
মূল বৈশিষ্ট্য
- মোট 26B প্যারামিটার, ইনফারেন্সে সক্রিয় 4B
- ২৫৬K টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো
- টেক্সট, ছবি ও ভিডিও ইনপুট
- ১৪০-এর বেশি ভাষা সমর্থন
- কনফিগারেবল থিংকিং মোড
- নেটিভ ফাংশন কলিং ও সিস্টেম প্রম্পট
প্রোভাইডার
প্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।
| $0 | $0 |
বেঞ্চমার্ক
- 82.6%
MMLU Pro
- 88.3%
AIME 2026 (টুল ছাড়া)
- 77.1%
LiveCodeBench v6
- 82.3%
GPQA Diamond
- 1718
Codeforces ELO
Elo রেটিং
- 73.8%
MMMU Pro
- 82.4%
MATH-Vision
- 44.1%
MRCR v2 8 needle 128k
দীর্ঘ-কনটেক্সট মূল্যায়ন
স্কোর মডেল প্রোভাইডারের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী।
রিজনিং
- ডিফল্টভাবে সক্রিয়
- না
- সর্বদা সক্রিয়
- না
দ্রুত শুরু
Felo API Platform-এর সামঞ্জস্যপূর্ণ API দিয়ে এই মডেল কল করার রেডি কোড। কোড লেখার আগে প্রম্পট পরীক্ষা করতে চাইলে Playground-এ শুরু করুন।
আপনার API key নিন
আপনার Felo API Platform অ্যাকাউন্ট থেকে একটি key তৈরি করুন এবং এটি environment variable হিসেবে সেট করুন।
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"প্রথম অনুরোধ পাঠান
এই মডেল ID Felo API Platform endpoint-এর সঙ্গে ব্যবহার করুন। X-Request-Id-এর মতো ঐচ্ছিক রিকোয়েস্ট হেডার সমস্যা সমাধানে সাহায্য করতে পারে।
gemma-4-26b-a4b-it:freeএই মডেল রিজনিং সক্ষম। আপনার নির্বাচিত প্রোটোকল ও মডেল রুট রিজনিং নিয়ন্ত্রণ দিলে, কথোপকথন চালিয়ে যাওয়ার সময় ফেরত পাওয়া রিজনিং মেটাডেটা সংরক্ষণ করুন।
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());থার্ড-পার্টি SDK ব্যবহার
সামঞ্জস্যপূর্ণ SDK-তে baseURL সেট করুন https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ base URL ব্যবহার করুন। https://openapi.felo.ai/api.
স্ট্রিমিং চালু করুন
রেসপন্স server-sent events হিসেবে পেতে stream: true যোগ করুন।
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল-কলিং সারফেস দেয়। আপনার অ্যাপ বা এজেন্ট ক্লায়েন্ট যে সারফেস ইতিমধ্যে সমর্থন করে সেটি বেছে নিন।
Messages
Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ মেসেজ।
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesপ্যারামিটার
modelstringgemma-4-26b-a4b-it:freeকল করার প্রকাশ্য মডেল ID।max_tokensinteger—সর্বোচ্চ কত টোকেন তৈরি হবে।messagesarray—Chat Completions-এর কথোপকথন মেসেজ।include_reasoning———reasoning———response_formatobject—সমর্থিত হলে স্ট্রাকচার্ড আউটপুট অনুরোধ করে।seed———temperaturenumber—সমর্থিত হলে রেসপন্সের বৈচিত্র্য নিয়ন্ত্রণ করে।tool_choicestring or object—কোনো tool কল করা উচিত কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে।toolsarray—সামঞ্জস্যপূর্ণ schema অনুসরণ করা tool calling সংজ্ঞা।top_p———সাধারণ প্রশ্ন
মডেল পরিচিতি: Gemma 4 26B A4B (free)?
Gemma 4 26B A4B হলো Google DeepMind-এর একটি ওপেন-ওয়েট মাল্টিমোডাল মডেল। এটি Mixture-of-Experts আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যেখানে মোট প্যারামিটার 26B কিন্তু ইনফারেন্সে সক্রিয় থাকে মাত্র 4B। মডেলটি টেক্সট, ছবি ও ভিডিও ইনপুট গ্রহণ করে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়। ২৫৬K টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো এবং ১৪০-এর বেশি ভাষার সমর্থন এটিকে বড় ডকুমেন্ট ও বহুভাষিক কাজে উপযোগী করে তোলে। মডেলটি কনফিগারেবল থিংকিং মোড, নেটিভ ফাংশন কলিং এবং নেটিভ সিস্টেম প্রম্পট সমর্থন করে, যা স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট ও কাঠামোবদ্ধ কথোপকথন তৈরিতে সহায়ক। ভিডিওর ক্ষেত্রে এটি প্রতি সেকেন্ডে ১ ফ্রেম হারে সর্বোচ্চ ৬০ সেকেন্ড পর্যন্ত প্রসেস করতে পারে। কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্স, কোড জেনারেশন ও ডিবাগিং, বৈজ্ঞানিক ও গাণিতিক সমস্যা সমাধান, ডকুমেন্ট পার্সিং ও OCR, ছবিভিত্তিক প্রশ্নোত্তর এবং বড় আকারের ডকুমেন্ট প্রসেসিং ও RAG সিস্টেমে এটি ব্যবহারের জন্য উপযোগী। পারফরম্যান্সের দিক থেকে মডেলটি 31B ডেন্স মডেলের প্রায় কাছাকাছি ফলাফল দেয়, তবে অনেক দ্রুত ইনফারেন্স গতিতে। আর্টিফিশিয়াল অ্যানালাইসিসের তথ্য অনুযায়ী এর আউটপুট গতি প্রায় ৯১ টোকেন প্রতি সেকেন্ড, আর প্রথম টোকেন আসতে সময় লাগে প্রায় ০.৯২ সেকেন্ড। মডেলটি Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ এবং Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC ও Azure ML-এ পাওয়া যায়। অবশ্য এটি নেটিভভাবে অডিও সমর্থন করে না; অডিও প্রসেসিং কেবল ছোট E2B, E4B ও 12B মডেলে পাওয়া যায়।
ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?
আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।
Gemma 4 26B A4B কোন ধরনের ইনপুট সমর্থন করে?
এটি টেক্সট, ছবি ও ভিডিও ইনপুট গ্রহণ করে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়। ছবির ক্ষেত্রে ভিন্ন অ্যাসপেক্ট রেশিও ও রেজোলিউশন হ্যান্ডেল করতে পারে।
এই মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো কত বড়?
এর কনটেক্সট উইন্ডো ২৫৬K টোকেন। আউটপুট সীমা সম্পর্কে তথ্য清单ে উল্লেখ নেই।
এটি কি অডিও ইনপুট সমর্থন করে?
না, এটি নেটিভভাবে অডিও সমর্থন করে না। অডিও প্রসেসিং কেবল ছোট E2B, E4B ও 12B মডেলে পাওয়া যায়।
Gemma 4 26B A4B কী কী কাজে ভালো?
কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্স, কোড জেনারেশন ও ডিবাগিং, বৈজ্ঞানিক ও গাণিতিক সমস্যা সমাধান, ডকুমেন্ট পার্সিং ও OCR, ছবিভিত্তিক প্রশ্নোত্তর এবং ভিডিও বোঝার কাজে এটি উপযোগী।
এটি কি এজেন্ট তৈরিতে ব্যবহার করা যায়?
হ্যাঁ, এটি নেটিভ ফাংশন কলিং এবং নেটিভ সিস্টেম প্রম্পট সমর্থন করে, যা স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট ও নিয়ন্ত্রিত কথোপকথন তৈরিতে সহায়ক।
এটি কীভাবে একই পরিবারের 31B মডেলের থেকে আলাদা?
এটি 31B ডেন্স মডেলের প্রায় কাছাকাছি পারফরম্যান্স দেয় কিন্তু অনেক দ্রুত ইনফারেন্স গতিতে। তবে একই পরিবারের 31B মডেলের তুলনায় এর স্কোর কিছুটা কম।
সংশ্লিষ্ট মডেল
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGoogle-এর সবচেয়ে বুদ্ধিমান Flash মডেল, যা দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার প্রকৌশল ও স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের জন্য তৈরি।
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
65.536K
ইনপুট টোকেন
$1.5 / 1M টোকেন
আউটপুট টোকেন
$7.5 / 1M টোকেন
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonগুগলের Gemini 4 Argon মডেল, ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট এবং এজেন্টিক কাজের জন্য তৈরি।
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
943.718K
ইনপুট টোকেন
$4 / 1M টোকেন
আউটপুট টোকেন
$20 / 1M টোকেন