Felo API PlatformFelo API Platform
Volver a los modelos
Googlemessages

Gemma 4 26B A4B (free) API

Gemma 4 26B A4B es un modelo multimodal de pesos abiertos con arquitectura Mixture-of-Experts, 26B parámetros totales y 4B activos, ideal para código, razonamiento científico y procesamiento de documentos.

Gemma 4 26B A4B es un modelo de pesos abiertos desarrollado por Google DeepMind que combina una arquitectura Mixture-of-Experts con 26B parámetros totales y 4B parámetros activos durante la inferencia. Acepta entradas de texto, imagen y vídeo, y genera respuestas de texto con un contexto de 256K tokens. Está diseñado para equilibrar inteligencia y eficiencia computacional, ya que puede ejecutarse en GPU de consumo y estaciones de trabajo, ofreciendo un rendimiento cercano al de modelos de frontera.

El modelo destaca en tareas de asistencia a la programación, generación y depuración de código, resolución de problemas matemáticos y científicos, y procesamiento de documentos a gran escala. También es adecuado para responder preguntas basadas en imágenes, comprender vídeo de hasta 60 segundos a 1 fotograma por segundo, y construir agentes autónomos gracias a su soporte nativo de function calling y system prompts. Admite más de 140 idiomas y procesa imágenes con relaciones de aspecto y resoluciones variables.

Con un tiempo hasta el primer token de aproximadamente 0,92 segundos y una velocidad de salida de unos 91 tokens por segundo, el modelo se posiciona como una opción intermedia eficiente dentro de la familia Gemma 4. Su licencia Apache 2.0 permite uso comercial, y está disponible en plataformas como Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC y Azure ML.

Abrir Playground ↗Crear clave de API ↗Guía de inicio →

Actualizado:

ID DEL MODELO

gemma-4-26b-a4b-it:free
Contexto
262.144K
Salida máx.
32.768K
API recomendada
messages
Entrada
image / text / video
Salida
text

Aspectos destacados

  • Mixture-of-Experts con 26B parámetros totales y 4B activos
  • Contexto de 256K tokens
  • Entrada multimodal: texto, imagen y vídeo
  • Soporte de más de 140 idiomas
  • Licencia Apache 2.0 para uso comercial
  • Modo de razonamiento configurable y function calling nativo

Proveedores

1 proveedores

Compara los precios de API entre proveedores. Selecciona un proveedor para ver todos los cargos y condiciones.

Proveedor · Detalles de precio
$0$0

Benchmarks

  • MMLU Pro

    82.6%

  • AIME 2026 (sin herramientas)

    88.3%

  • LiveCodeBench v6

    77.1%

  • GPQA Diamond

    82.3%

  • Codeforces ELO

    Puntuación Elo

    1718

  • MMMU Pro

    73.8%

  • MATH-Vision

    82.4%

  • MRCR v2 8 needle 128k

    Evaluación de contexto largo

    44.1%

Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.

Razonamiento

Activado por defecto
No
Siempre activado
No

Inicio rápido

Código listo para llamar a este modelo con las APIs compatibles de Felo API Platform. Empieza en el Playground si quieres probar prompts antes de escribir código.

Abrir PlaygroundCrear clave de API
1

Configura tu clave de API

Crea una clave en tu cuenta de Felo API Platform y configúrala como variable de entorno.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Haz tu primera solicitud

Usa este ID de modelo con el endpoint de Felo API Platform. Las cabeceras opcionales como X-Request-Id ayudan a diagnosticar problemas.

gemma-4-26b-a4b-it:free

Este modelo puede razonar. Si el protocolo seleccionado y la ruta del modelo exponen controles de razonamiento, conserva los metadatos de razonamiento devueltos al continuar la conversación.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDK de terceros

En los SDK compatibles, define baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes de estilo Claude, usa la URL base compatible con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Activa el streaming

Añade stream: true para recibir respuestas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expone superficies compatibles para llamar a modelos. Elige la superficie que tu app o cliente de agente ya admite.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensajes compatibles con Anthropic para clientes de estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parámetros

NombreTipoPredeterminadoDescripción
modelstringgemma-4-26b-a4b-it:freeID público del modelo que se va a llamar.
max_tokensinteger—Número máximo de tokens generados.
messagesarray—Mensajes de la conversación para Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
response_formatobject—Solicita salida estructurada cuando es compatible.
seed———
temperaturenumber—Controla la variedad de las respuestas cuando es compatible.
tool_choicestring or object—Controla si se debe llamar a una herramienta.
toolsarray—Definiciones de tool calling según el esquema compatible.
top_p———

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemma 4 26B A4B (free)?

Gemma 4 26B A4B es un modelo de pesos abiertos desarrollado por Google DeepMind que combina una arquitectura Mixture-of-Experts con 26B parámetros totales y 4B parámetros activos durante la inferencia. Acepta entradas de texto, imagen y vídeo, y genera respuestas de texto con un contexto de 256K tokens. Está diseñado para equilibrar inteligencia y eficiencia computacional, ya que puede ejecutarse en GPU de consumo y estaciones de trabajo, ofreciendo un rendimiento cercano al de modelos de frontera. El modelo destaca en tareas de asistencia a la programación, generación y depuración de código, resolución de problemas matemáticos y científicos, y procesamiento de documentos a gran escala. También es adecuado para responder preguntas basadas en imágenes, comprender vídeo de hasta 60 segundos a 1 fotograma por segundo, y construir agentes autónomos gracias a su soporte nativo de function calling y system prompts. Admite más de 140 idiomas y procesa imágenes con relaciones de aspecto y resoluciones variables. Con un tiempo hasta el primer token de aproximadamente 0,92 segundos y una velocidad de salida de unos 91 tokens por segundo, el modelo se posiciona como una opción intermedia eficiente dentro de la familia Gemma 4. Su licencia Apache 2.0 permite uso comercial, y está disponible en plataformas como Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC y Azure ML.

¿Cómo se cobra el uso?

Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.

¿Qué tipos de entrada admite Gemma 4 26B A4B?

Admite entradas de texto, imagen y vídeo. Genera únicamente respuestas de texto.

¿Cuál es la longitud de contexto del modelo?

Tiene un contexto de 256K tokens.

¿Para qué tareas está especialmente indicado?

Está orientado a asistencia en programación, depuración y refactorización de código, resolución de problemas matemáticos y científicos, procesamiento de documentos, respuesta a preguntas sobre imágenes y comprensión de vídeo.

¿En qué se diferencia del Gemma 4 31B?

Ofrece casi el rendimiento del modelo denso de 31B con una inferencia mucho más rápida. Según los datos reportados, se mantiene dentro del 2% del modelo de 31B en todas las pruebas evaluadas, aunque puntúa ligeramente por debajo de él.

¿Qué características de control y automatización incluye?

Soporta un modo de razonamiento configurable, function calling nativo para construir agentes autónomos y system prompts nativos para conversaciones estructuradas y controlables.

¿Tiene soporte de audio?

No admite audio de forma nativa. El procesamiento de audio solo está disponible en los modelos más pequeños E2B, E4B y 12B.

Modelos relacionados

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash es el modelo Flash más inteligente de Google hasta la fecha, con razonamiento multimodal, contexto de 1.000.000 tokens y un rendimiento destacado en tareas de agente, ingeniería de software y flujos empresariales.

Ingeniería de software de largo horizonteAgentes autónomosFlujos empresariales complejosAnálisis financiero

Contexto

1.049M

Salida máx.

65.536K

Tokens de entrada

$1.5 / 1M tokens

Tokens de salida

$7.5 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon es el primer modelo frontera de la generación Gemini 4 de Google, con una ventana de contexto de 1.048.576 tokens y capacidad para comprender texto, imágenes, vídeo, audio y PDF.

Programación y desarrollo de softwareConciliación financiera y análisis de varianzaRevisión de jurisprudencia y documentos legalesCiberseguridad y automatización de correcciones

Contexto

1.049M

Salida máx.

943.718K

Tokens de entrada

$4 / 1M tokens

Tokens de salida

$20 / 1M tokens