Gemma 4 26B A4B (free) API
Gemma 4 26B A4B یک مدل چندرسانه‌ای با وزن باز از Google DeepMind است که با معماری Mixture-of-Experts و ۲۶ میلیارد پارامتر کل و ۴ میلیارد پارامتر فعال، تعادلی میان هوشمندی و بهره‌وری منابع ارائه می‌دهد.
Gemma 4 26B A4B از خانواده Gemma 4، مدلی چندرسانه‌ای با وزن باز و مجوز Apache 2.0 است که برای استفاده تجاری نیز در دسترس قرار دارد. این مدل با معماری Mixture-of-Experts طراحی شده و ۲۶ میلیارد پارامتر کل دارد، اما در زمان استنتاج تنها ۴ میلیارد پارامتر آن فعال میشود؛ همین ویژگی آن را قادر می‌سازد روی پردازنده‌های گرافیکی مصرف‌کننده و ایستگاه‌های کاری اجرا شود. پنجره زمینه آن ۲۵۶K توکن است و ورودیهای متنی، تصویری و ویدیویی را میپذیرد و خروجی متنی تولید میکند. همچنین از حالت تفکر قابل تنظیم، فراخوانی بومی توابع برای ساخت عامل‌های خودمختار، اعلان‌های سیستمی بومی و بیش از ۱۴۰ زبان پشتیبانی میکند.
این مدل برای طیف گسترده‌ای از وظایف مناسب است: کمک به برنامهنویسی در محیط‌های توسعه یکپارچه و گردش‌کارهای عاملی، تولید، اشکالزدایی و بازآرایی کد، پرسشهای علمی و حل مسائل ریاضی، پشتیبانی پژوهشی، تجزیه اسناد و OCR، پرسش و پاسخ مبتنی بر تصویر، درک ویدیو و پردازش اسناد در مقیاس بزرگ و سامانه‌های RAG. این مدل تصاویر با نسبت ابعاد و وضوح متغیر و ویدیوهای تا ۶۰ ثانیه با نرخ ۱ فریم بر ثانیه را پردازش میکند.
Gemma 4 26B A4B به عنوان ستون فقرات میان‌رده خانواده Gemma 4 معرفی شده است؛ جایی میان مدلهای کوچک لبه‌ای (E2B، E4B) و مدل بزرگ ۳۱B. بر اساس گزارشها، عملکرد آن در هر آزمون بررسیشده در محدوده ۲ درصد مدل ۳۱B قرار دارد، اما با سرعت استنتاج بسیار بالاتری همراه است. این مدل به صورت بومی از صدا پشتیبانی نمیکند و پردازش صدا تنها در مدلهای کوچکتر E2B، E4B و 12B موجود است. امتیاز آن نیز در همان خانواده Gemma 4 کمی پایینتر از مدل 31B است.
به‌روزرسانی:
MODEL ID
gemma-4-26b-a4b-it:free- زمینه
- 262.144K
- حداکثر خروجی
- 32.768K
- API پیشنهادی
- messages
- ورودی
- image / text / video
- خروجی
- text
نکات برجسته
- معماری Mixture-of-Experts با ۲۶ میلیارد پارامتر کل و ۴ میلیارد پارامتر فعال
- پنجره زمینه ۲۵۶K توکن
- ورودی متن، تصویر و ویدیو با خروجی متنی
- پشتیبانی از بیش از ۱۴۰ زبان
- فراخوانی بومی توابع و حالت تفکر قابل تنظیم
- مجوز Apache 2.0 و قابل استفاده تجاری
ارائه‌دهندگان
قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.
| $0 | $0 |
بنچمارک‌ها
- 82.6%
MMLU Pro
امتیاز در آزمون MMLU Pro
- 88.3%
AIME 2026 (no tools)
امتیاز بدون استفاده از ابزار
- 77.1%
LiveCodeBench v6
امتیاز در آزمون LiveCodeBench v6
- 82.3%
GPQA Diamond
امتیاز در آزمون GPQA Diamond
- 1718
Codeforces ELO
امتیاز Elo در Codeforces
- 73.8%
MMMU Pro
امتیاز در آزمون MMMU Pro
- 82.4%
MATH-Vision
امتیاز در آزمون MATH-Vision
- 44.1%
MRCR v2 8 needle 128k
ارزیابی زمینه طولانی
امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.
استدلال
- به‌طور پیش‌فرض فعال
- خیر
- همیشه فعال
- خیر
شروع سریع
کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.
کلید API خود را بگیرید
از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"اولین درخواست خود را بفرستید
این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.
gemma-4-26b-a4b-it:freeاین مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استفاده از SDKهای شخص ثالث
از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.
جریان را فعال کنید
برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه میکند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی میکند.
Messages
پیام‌های سازگار با Anthropic برای کلاینت‌های به سبک Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesپارامترها
modelstringgemma-4-26b-a4b-it:freeشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.messagesarray—پیام‌های گفتگو برای Chat Completions.include_reasoning———reasoning———response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست میکند.seed———temperaturenumber—در صورت پشتیبانی، تنوع پاسخ را کنترل میکند.tool_choicestring or object—کنترل میکند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.top_p———پرسشهای متداول
معرفی مدل: Gemma 4 26B A4B (free)?
Gemma 4 26B A4B از خانواده Gemma 4، مدلی چندرسانه‌ای با وزن باز و مجوز Apache 2.0 است که برای استفاده تجاری نیز در دسترس قرار دارد. این مدل با معماری Mixture-of-Experts طراحی شده و ۲۶ میلیارد پارامتر کل دارد، اما در زمان استنتاج تنها ۴ میلیارد پارامتر آن فعال میشود؛ همین ویژگی آن را قادر می‌سازد روی پردازنده‌های گرافیکی مصرف‌کننده و ایستگاه‌های کاری اجرا شود. پنجره زمینه آن ۲۵۶K توکن است و ورودیهای متنی، تصویری و ویدیویی را میپذیرد و خروجی متنی تولید میکند. همچنین از حالت تفکر قابل تنظیم، فراخوانی بومی توابع برای ساخت عامل‌های خودمختار، اعلان‌های سیستمی بومی و بیش از ۱۴۰ زبان پشتیبانی میکند. این مدل برای طیف گسترده‌ای از وظایف مناسب است: کمک به برنامهنویسی در محیط‌های توسعه یکپارچه و گردش‌کارهای عاملی، تولید، اشکالزدایی و بازآرایی کد، پرسشهای علمی و حل مسائل ریاضی، پشتیبانی پژوهشی، تجزیه اسناد و OCR، پرسش و پاسخ مبتنی بر تصویر، درک ویدیو و پردازش اسناد در مقیاس بزرگ و سامانه‌های RAG. این مدل تصاویر با نسبت ابعاد و وضوح متغیر و ویدیوهای تا ۶۰ ثانیه با نرخ ۱ فریم بر ثانیه را پردازش میکند. Gemma 4 26B A4B به عنوان ستون فقرات میان‌رده خانواده Gemma 4 معرفی شده است؛ جایی میان مدلهای کوچک لبه‌ای (E2B، E4B) و مدل بزرگ ۳۱B. بر اساس گزارشها، عملکرد آن در هر آزمون بررسیشده در محدوده ۲ درصد مدل ۳۱B قرار دارد، اما با سرعت استنتاج بسیار بالاتری همراه است. این مدل به صورت بومی از صدا پشتیبانی نمیکند و پردازش صدا تنها در مدلهای کوچکتر E2B، E4B و 12B موجود است. امتیاز آن نیز در همان خانواده Gemma 4 کمی پایینتر از مدل 31B است.
هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟
صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.
Gemma 4 26B A4B چه ورودیهایی را پشتیبانی میکند؟
این مدل ورودی متنی، تصویری و ویدیویی را میپذیرد و خروجی متنی تولید میکند. تصاویر با نسبت ابعاد و وضوح متغیر و ویدیوهای تا ۶۰ ثانیه با نرخ ۱ فریم بر ثانیه را پردازش میکند.
پنجره زمینه این مدل چقدر است؟
پنجره زمینه Gemma 4 26B A4B برابر با ۲۵۶K توکن است. محدودیت طول خروجی در اطلاعات موجود ذکر نشده است.
این مدل برای چه وظایفی مناسب است؟
از جمله کاربردهای آن میتوان به کمک به برنامهنویسی، تولید و اشکالزدایی کد، پرسشهای علمی و ریاضی، پشتیبانی پژوهشی، تجزیه اسناد و OCR، پرسش و پاسخ تصویری، درک ویدیو و پردازش اسناد در مقیاس بزرگ اشاره کرد.
تفاوت Gemma 4 26B A4B با مدل 31B در چیست؟
این مدل بر پایه گزارشها در هر آزمون بررسیشده در محدوده ۲ درصد مدل 31B عمل میکند، اما سرعت استنتاج بسیار بالاتری دارد. امتیاز آن در همان خانواده Gemma 4 کمی پایینتر از مدل 31B است.
آیا این مدل از صدا پشتیبانی میکند؟
نه، Gemma 4 26B A4B به صورت بومی از صدا پشتیبانی نمیکند. پردازش صدا تنها در مدلهای کوچکتر E2B، E4B و 12B موجود است.
مدلهای مرتبط
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash مدل چندوجهی گوگل با پنجره زمینه ۱,۰۰۰,۰۰۰ توکن و توانایی استدلال پیشرفته است که برای کدنویسی طولانی‌مدت، عامل‌های خودمختار و گردش‌کارهای پیچیده سازمانی طراحی شده است.
زمینه
1.049M
حداکثر خروجی
65.536K
توکن‌های ورودی
$1.5 / 1M توکن
توکن‌های خروجی
$7.5 / 1M توکن
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonGemini 4 Argon نخستین مدل مرزی نسل چهارم Gemini از گوگل است که با پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی، توانایی درک متن، تصویر، ویدئو، صدا و PDF را برای کارهای پیچیده و طولانی ارائه می‌دهد.
زمینه
1.049M
حداکثر خروجی
943.718K
توکن‌های ورودی
$4 / 1M توکن
توکن‌های خروجی
$20 / 1M توکن