Felo API PlatformFelo API Platform
Zpět na modely
Googlemessages

Gemma 4 26B A4B (free) API

Gemma 4 26B A4B je otevřený multimodální model od Google DeepMind s architekturou Mixture-of-Experts, který nabízí 26B celkových a 4B aktivních parametrů, kontext 256K tokenů a podporu textu, obrázků i videa.

Gemma 4 26B A4B je otevřený multimodální model od Google DeepMind postavený na architektuře Mixture-of-Experts s 26B celkovými parametry a 4B aktivními parametry při inferenci. Zpracovává textové, obrazové a video vstupy a generuje textové výstupy. Kontextové okno činí 256K tokenů. Model podporuje konfigurovatelný režim přemýšlení, nativní volání funkcí pro autonomní agenty a nativní systémové prompty pro strukturovanou a kontrolovatelnou konverzaci. Zvládá obrázky s proměnným poměrem stran a rozlišením a video do 60 sekund při 1 snímku za sekundu. Podporuje více než 140 jazyků.

Model je vhodný pro asistenci při kódování v IDE, coding assistenty a agentní workflow, pro generování, ladění a refaktorování kódu, pro vědecké dotazy a matematické řešení problémů, pro podporu výzkumu, pro parsování dokumentů a OCR, pro odpovídání na otázky z obrázků, pro porozumění videu a pro rozsáhlé zpracování dokumentů a RAG systémy. Díky kombinaci nízkých aktivních parametrů a vysokého výkonu běží na spotřebitelských GPU a pracovních stanicích.

Gemma 4 26B A4B je licencována pod Apache 2.0 a je dostupná pro komerční použití. Je k dispozici na Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC a Azure ML a API přístup nabízí 7 poskytovatelů. V rodině Gemma 4 se řadí mezi malé modely orientované na edge (E2B, E4B) a velký model určený pro podniky (31B). Nedisponuje nativní podporou zvuku; zpracování zvuku je dostupné pouze u menších modelů E2B, E4B a 12B. Ve srovnání s modelem 31B dosahuje mírně nižších výsledků.

Otevřít Playground ↗Vytvořit API klíč ↗První kroky →

Aktualizováno:

MODEL ID

gemma-4-26b-a4b-it:free
Kontext
262.144K
Max. výstup
32.768K
Doporučené API
messages
Vstup
image / text / video
Výstup
text

Hlavní body

  • Otevřený multimodální model s Mixture-of-Experts
  • 26B celkových a 4B aktivních parametrů
  • Kontext 256K tokenů
  • Textové, obrazové a video vstupy
  • Podpora více než 140 jazyků
  • Licence Apache 2.0 pro komerční využití

Poskytovatelé

1 poskytovatelů

Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.

Poskytovatel · Podrobnosti k cenám
$0$0

Benchmarky

  • MMLU Pro

    Hodnocení znalostí a uvažování na profesionální úrovni

    82.6%

  • AIME 2026 (bez nástrojů)

    Matematická soutěž bez použití nástrojů

    88.3%

  • LiveCodeBench v6

    Hodnocení programovacích dovedností

    77.1%

  • GPQA Diamond

    Odborné vědecké otázky

    82.3%

  • Codeforces ELO

    Elo hodnocení na platformě Codeforces

    1718

  • MMMU Pro

    Multimodální porozumění a uvažování

    73.8%

  • MATH-Vision

    Matematické úlohy z vizuálních vstupů

    82.4%

  • MRCR v2 8 needle 128k

    Hodnocení práce s dlouhým kontextem

    44.1%

Skóre podle zveřejnění poskytovatele modelu.

Uvažování

Ve výchozím nastavení zapnuto
Ne
Vždy zapnuto
Ne

Rychlý start

Kód připravený ke vložení pro volání tohoto modelu pomocí kompatibilních API Felo API Platform. Pokud chcete prompty vyzkoušet před psaním kódu, začněte v Playground.

Otevřít PlaygroundVytvořit API klíč
1

Získejte API klíč

Vytvořte klíč ve svém účtu Felo API Platform a nastavte jej jako proměnnou prostředí.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Odešlete první požadavek

Použijte toto ID modelu s endpointem Felo API Platform. Volitelné hlavičky požadavku, jako X-Request-Id, mohou pomoci při řešení potíží.

gemma-4-26b-a4b-it:free

Tento model podporuje uvažování. Pokud zvolený protokol a trasa modelu nabízejí ovládací prvky uvažování, zachovejte vrácená metadata uvažování při pokračování konverzace.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Použití SDK třetích stran

Používejte kompatibilní SDK nastavením baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Pro klienty ve stylu Claude použijte base URL kompatibilní s Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Zapněte streamování

Přidejte stream: true, abyste dostávali odpovědi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform nabízí kompatibilní rozhraní pro volání modelů. Vyberte to, které vaše aplikace nebo klientský agent již podporuje.

RozhraníMetodaURL

Messages

Zprávy kompatibilní s Anthropic pro klienty ve stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NázevTypVýchozíPopis
modelstringgemma-4-26b-a4b-it:freeVeřejné ID modelu pro volání.
max_tokensinteger—Maximální počet generovaných tokenů.
messagesarray—Zprávy konverzace pro Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
response_formatobject—Vyžádá strukturovaný výstup, pokud je podporován.
seed———
temperaturenumber—Řídí různorodost odpovědí, pokud je podporováno.
tool_choicestring or object—Řídí, zda má být nástroj zavolán.
toolsarray—Definice volání nástrojů podle kompatibilního schématu.
top_p———

Časté dotazy

Co je Gemma 4 26B A4B (free)?

Gemma 4 26B A4B je otevřený multimodální model od Google DeepMind postavený na architektuře Mixture-of-Experts s 26B celkovými parametry a 4B aktivními parametry při inferenci. Zpracovává textové, obrazové a video vstupy a generuje textové výstupy. Kontextové okno činí 256K tokenů. Model podporuje konfigurovatelný režim přemýšlení, nativní volání funkcí pro autonomní agenty a nativní systémové prompty pro strukturovanou a kontrolovatelnou konverzaci. Zvládá obrázky s proměnným poměrem stran a rozlišením a video do 60 sekund při 1 snímku za sekundu. Podporuje více než 140 jazyků. Model je vhodný pro asistenci při kódování v IDE, coding assistenty a agentní workflow, pro generování, ladění a refaktorování kódu, pro vědecké dotazy a matematické řešení problémů, pro podporu výzkumu, pro parsování dokumentů a OCR, pro odpovídání na otázky z obrázků, pro porozumění videu a pro rozsáhlé zpracování dokumentů a RAG systémy. Díky kombinaci nízkých aktivních parametrů a vysokého výkonu běží na spotřebitelských GPU a pracovních stanicích. Gemma 4 26B A4B je licencována pod Apache 2.0 a je dostupná pro komerční použití. Je k dispozici na Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC a Azure ML a API přístup nabízí 7 poskytovatelů. V rodině Gemma 4 se řadí mezi malé modely orientované na edge (E2B, E4B) a velký model určený pro podniky (31B). Nedisponuje nativní podporou zvuku; zpracování zvuku je dostupné pouze u menších modelů E2B, E4B a 12B. Ve srovnání s modelem 31B dosahuje mírně nižších výsledků.

Jak se využití účtuje?

Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.

Jaké vstupy Gemma 4 26B A4B podporuje?

Model přijímá textové, obrazové a video vstupy a generuje textové výstupy. Obrázky zvládá s proměnným poměrem stran a rozlišením a video zpracuje do 60 sekund při 1 snímku za sekundu.

Jak dlouhé kontextové okno má Gemma 4 26B A4B?

Kontextové okno činí 256K tokenů.

Pro jaké úlohy se Gemma 4 26B A4B hodí?

Hodí se pro asistenci při kódování v IDE, coding assistenty a agentní workflow, pro generování, ladění a refaktorování kódu, pro vědecké dotazy a matematické řešení problémů, pro podporu výzkumu, pro parsování dokumentů a OCR, pro odpovídání na otázky z obrázků, pro porozumění videu a pro rozsáhlé zpracování dokumentů a RAG systémy.

Jak se Gemma 4 26B A4B liší od ostatních modelů Gemma 4?

V rodině Gemma 4 se řadí mezi malé modely orientované na edge (E2B, E4B) a velký model určený pro podniky (31B). Na všech testovaných benchmarcích dosahuje v rozmezí 2 % výkonu modelu 31B, ale s výrazně rychlejší inferencí. Nativní podporu zvuku nemá; tu nabízejí pouze menší modely E2B, E4B a 12B.

Jakou licenci Gemma 4 26B A4B používá?

Model je licencován pod Apache 2.0 a je dostupný pro komerční použití.

Související modely

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash je od Googlu multimodální reasoning model s kontextem 1 000 000 tokenů, rozšířeným myšlením a podporou agentních i podnikových workflow, který navazuje na Gemini 3.7 Flash.

dlouhodobé softwarové inženýrstvíautonomní agentisložité podnikové workflowvícestupňová orchestrace

Kontext

1.049M

Max. výstup

65.536K

Vstupní tokeny

$1.5 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$7.5 / 1M tokenů

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon je první frontier model generace Gemini 4 od Googlu s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů, určený pro dlouhé komplexní úlohy v softwarovém inženýrství, podnikové práci s informacemi a kybernetické obraně.

Programování a softwarové inženýrstvíFinance a vícekroková rekonciliacePrávní analýza judikaturyKybernetická obrana a náprava

Kontext

1.049M

Max. výstup

943.718K

Vstupní tokeny

$4 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$20 / 1M tokenů