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Gemma 4 26B A4B (free) API

Gemma 4 26B A4B एक ओपन-वेट मल्टीमॉडल मॉडल है जो 256K टोकन संदर्भ के साथ टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट संभालता है।

Gemma 4 26B A4B, Google DeepMind द्वारा विकसित एक ओपन-वेट मल्टीमॉडल मॉडल है। यह Mixture-of-Experts आर्किटेक्चर पर आधारित है जिसमें 26B कुल पैरामीटर और अनुमान के समय 4B सक्रिय पैरामीटर हैं। मॉडल 256K टोकन तक के संदर्भ को संभालता है और टेक्स्ट, इमेज तथा वीडियो इनपुट का समर्थन करता है। यह 140 से अधिक भाषाओं का समर्थन करता है और कॉन्फ़िगर करने योग्य थिंकिंग मोड तथा नेटिव फंक्शन कॉलिंग की सुविधा देता है।

यह मॉडल कोडिंग सहायता, कोड जनरेशन, डीबगिंग और रिफैक्टरिंग के लिए उपयुक्त है। इसका उपयोग वैज्ञानिक प्रश्नों, गणितीय समस्या समाधान, दस्तावेज़ पार्सिंग और OCR, तथा इमेज-आधारित प्रश्नोत्तर में भी किया जा सकता है। यह वीडियो समझ और बड़े पैमाने पर दस्तावेज़ प्रसंस्करण तथा RAG सिस्टम के लिए भी डिज़ाइन किया गया है।

मॉडल Apache 2.0 लाइसेंस के अंतर्गत उपलब्ध है और व्यावसायिक उपयोग के लिए अनुमत है। यह Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC और Azure ML पर उपलब्ध है, तथा 7 प्रदाताओं द्वारा API एक्सेस प्रदान किया जाता है। इसे एज-उन्मुख छोटे मॉडलों (E2B, E4B) और एंटरप्राइज़-उन्मुख बड़े मॉडल (31B) के बीच मिड-रेंज विकल्प के रूप में स्थान दिया गया है।

Playground खोलें ↗API key बनाएँ ↗शुरुआती गाइड →

अपडेट किया गया:

मॉडल ID

gemma-4-26b-a4b-it:free
कॉन्टेक्स्ट
262.144K
अधिकतम आउटपुट
32.768K
अनुशंसित API
messages
इनपुट
image / text / video
आउटपुट
text

मुख्य बातें

  • 26B कुल और 4B सक्रिय पैरामीटर वाला Mixture-of-Experts आर्किटेक्चर
  • 256K टोकन संदर्भ विंडो
  • टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट समर्थन
  • कॉन्फ़िगर करने योग्य थिंकिंग मोड
  • नेटिव फंक्शन कॉलिंग और सिस्टम प्रॉम्प्ट
  • 140 से अधिक भाषाओं का समर्थन

प्रदाता

1 प्रदाता

प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।

प्रदाता · कीमत का विवरण
$0$0

बेंचमार्क

  • MMLU Pro

    82.6%

  • AIME 2026 (no tools)

    88.3%

  • LiveCodeBench v6

    77.1%

  • GPQA Diamond

    82.3%

  • Codeforces ELO

    Elo रेटिंग

    1718

  • MMMU Pro

    73.8%

  • MATH-Vision

    82.4%

  • MRCR v2 8 needle 128k

    लंबे संदर्भ का मूल्यांकन

    44.1%

स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।

रीज़निंग

डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम
नहीं
हमेशा सक्षम
नहीं

त्वरित शुरुआत

Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।

Playground खोलेंAPI key बनाएँ
1

अपनी API key लें

अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

अपना पहला अनुरोध भेजें

इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।

gemma-4-26b-a4b-it:free

यह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना

संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.

3

स्ट्रीमिंग चालू करें

रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।

सतहमेथडURL

Messages

Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत मैसेज।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

पैरामीटर

नामप्रकारडिफ़ॉल्टविवरण
modelstringgemma-4-26b-a4b-it:freeकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।
max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।
messagesarray—Chat Completions के लिए बातचीत के मैसेज।
include_reasoning———
reasoning———
response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।
seed———
temperaturenumber—समर्थित होने पर रिस्पॉन्स की विविधता नियंत्रित करता है।
tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।
toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।
top_p———

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल परिचय: Gemma 4 26B A4B (free)?

Gemma 4 26B A4B, Google DeepMind द्वारा विकसित एक ओपन-वेट मल्टीमॉडल मॉडल है। यह Mixture-of-Experts आर्किटेक्चर पर आधारित है जिसमें 26B कुल पैरामीटर और अनुमान के समय 4B सक्रिय पैरामीटर हैं। मॉडल 256K टोकन तक के संदर्भ को संभालता है और टेक्स्ट, इमेज तथा वीडियो इनपुट का समर्थन करता है। यह 140 से अधिक भाषाओं का समर्थन करता है और कॉन्फ़िगर करने योग्य थिंकिंग मोड तथा नेटिव फंक्शन कॉलिंग की सुविधा देता है। यह मॉडल कोडिंग सहायता, कोड जनरेशन, डीबगिंग और रिफैक्टरिंग के लिए उपयुक्त है। इसका उपयोग वैज्ञानिक प्रश्नों, गणितीय समस्या समाधान, दस्तावेज़ पार्सिंग और OCR, तथा इमेज-आधारित प्रश्नोत्तर में भी किया जा सकता है। यह वीडियो समझ और बड़े पैमाने पर दस्तावेज़ प्रसंस्करण तथा RAG सिस्टम के लिए भी डिज़ाइन किया गया है। मॉडल Apache 2.0 लाइसेंस के अंतर्गत उपलब्ध है और व्यावसायिक उपयोग के लिए अनुमत है। यह Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC और Azure ML पर उपलब्ध है, तथा 7 प्रदाताओं द्वारा API एक्सेस प्रदान किया जाता है। इसे एज-उन्मुख छोटे मॉडलों (E2B, E4B) और एंटरप्राइज़-उन्मुख बड़े मॉडल (31B) के बीच मिड-रेंज विकल्प के रूप में स्थान दिया गया है।

उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?

आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।

Gemma 4 26B A4B किन इनपुट का समर्थन करता है?

यह टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है तथा टेक्स्ट आउटपुट देता है। यह वीडियो को 60 सेकंड तक 1 फ्रेम प्रति सेकंड की दर से संसाधित कर सकता है।

इसका संदर्भ और आउटपुट लंबाई कितनी है?

इसका संदर्भ 256K टोकन तक है। आउटपुट लंबाई की कोई घोषित सीमा उपलब्ध नहीं है।

क्या यह मॉडल ऑडियो इनपुट का समर्थन करता है?

नहीं, यह मॉडल मूल रूप से ऑडियो का समर्थन नहीं करता। ऑडियो प्रसंस्करण केवल छोटे E2B, E4B और 12B मॉडलों में उपलब्ध है।

क्या इसका व्यावसायिक उपयोग किया जा सकता है?

हाँ, यह Apache 2.0 लाइसेंस के अंतर्गत उपलब्ध है और व्यावसायिक उपयोग के लिए अनुमत है।

यह 31B मॉडल से कैसे भिन्न है?

यह 31B डेंस मॉडल के लगभग प्रदर्शन को बहुत तेज़ अनुमान गति के साथ प्रदान करता है। हालाँकि, यह 31B मॉडल की तुलना में हर परीक्षण किए गए बेंचमार्क पर थोड़ा कम स्कोर करता है।

क्या यह फंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है?

हाँ, यह स्वायत्त एजेंट बनाने के लिए नेटिव फंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है। यह नेटिव सिस्टम प्रॉम्प्ट का भी समर्थन करता है।

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