Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model
Googlemessages

Gemma 4 26B A4B (free) API

Model multimodal open-weight dari Google DeepMind dengan arsitektur Mixture-of-Experts 26B parameter dan 4B parameter aktif, mendukung teks, gambar, dan video dalam 140+ bahasa.

Gemma 4 26B A4B adalah model multimodal open-weight dari Google DeepMind yang menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts dengan 26B parameter total dan hanya 4B parameter aktif saat inferensi. Model ini menerima input teks, gambar, dan video serta menghasilkan output teks, dengan konteks hingga 256K token. Model ini mendukung mode berpikir yang dapat dikonfigurasi, native function calling untuk membangun agen otonom, dan native system prompt untuk percakapan terstruktur yang dapat dikontrol.

Kemampuan multimodalnya mencakup penanganan gambar dengan rasio aspek dan resolusi variabel, pemrosesan video hingga 60 detik pada 1 frame per detik, serta dukungan lebih dari 140 bahasa. Berkat arsitektur Mixture-of-Experts, model ini dapat dijalankan pada GPU konsumen dan workstation sambil tetap mendekati performa model frontier. Model ini dilaporkan berjalan dalam kisaran 2% dari model 31B pada setiap benchmark yang diuji, dengan kecepatan inferensi yang jauh lebih cepat.

Model ini cocok untuk berbagai tugas seperti bantuan coding di IDE, alur kerja agen, debugging dan refactoring kode, pemecahan masalah matematika dan ilmiah, riset, parsing dokumen dan OCR, tanya jawab berbasis gambar, pemahaman video, serta sistem RAG dan pemrosesan dokumen skala besar. Model ini dilisensikan di bawah Apache 2.0 dan tersedia untuk penggunaan komersial.

Buka Playground ↗Buat kunci API ↗Panduan memulai →

Diperbarui:

ID MODEL

gemma-4-26b-a4b-it:free
Konteks
262.144K
Output maks
32.768K
API yang direkomendasikan
messages
Masukan
image / text / video
Keluaran
text

Sorotan

  • Arsitektur Mixture-of-Experts 26B parameter, 4B aktif
  • Dukungan input teks, gambar, dan video
  • Konteks hingga 256K token
  • Native function calling untuk agen otonom
  • Dukungan lebih dari 140 bahasa
  • Lisensi Apache 2.0 untuk penggunaan komersial

Penyedia

1 penyedia

Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.

Penyedia · Detail harga
$0$0

Tolok ukur

  • MMLU Pro

    82.6%

  • AIME 2026 (no tools)

    88.3%

  • LiveCodeBench v6

    77.1%

  • GPQA Diamond

    82.3%

  • Codeforces ELO

    Peringkat Elo

    1718

  • MMMU Pro

    73.8%

  • MATH-Vision

    82.4%

  • MRCR v2 8 needle 128k

    Evaluasi konteks panjang

    44.1%

Skor sesuai publikasi penyedia model.

Penalaran

Aktif secara bawaan
Tidak
Selalu aktif
Tidak

Mulai cepat

Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.

Buka PlaygroundBuat kunci API
1

Siapkan kunci API

Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Kirim permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.

gemma-4-26b-a4b-it:free

Model ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Aktifkan streaming

Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.

AntarmukaMetodeURL

Messages

Pesan yang kompatibel dengan Anthropic untuk klien bergaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaTipeDefaultDeskripsi
modelstringgemma-4-26b-a4b-it:freeID model publik yang akan dipanggil.
max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.
messagesarray—Pesan percakapan untuk Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.
seed———
temperaturenumber—Mengontrol variasi respons jika didukung.
tool_choicestring or object—Mengontrol apakah suatu alat harus dipanggil.
toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.
top_p———

Pertanyaan umum

Mengenal Gemma 4 26B A4B (free)?

Gemma 4 26B A4B adalah model multimodal open-weight dari Google DeepMind yang menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts dengan 26B parameter total dan hanya 4B parameter aktif saat inferensi. Model ini menerima input teks, gambar, dan video serta menghasilkan output teks, dengan konteks hingga 256K token. Model ini mendukung mode berpikir yang dapat dikonfigurasi, native function calling untuk membangun agen otonom, dan native system prompt untuk percakapan terstruktur yang dapat dikontrol. Kemampuan multimodalnya mencakup penanganan gambar dengan rasio aspek dan resolusi variabel, pemrosesan video hingga 60 detik pada 1 frame per detik, serta dukungan lebih dari 140 bahasa. Berkat arsitektur Mixture-of-Experts, model ini dapat dijalankan pada GPU konsumen dan workstation sambil tetap mendekati performa model frontier. Model ini dilaporkan berjalan dalam kisaran 2% dari model 31B pada setiap benchmark yang diuji, dengan kecepatan inferensi yang jauh lebih cepat. Model ini cocok untuk berbagai tugas seperti bantuan coding di IDE, alur kerja agen, debugging dan refactoring kode, pemecahan masalah matematika dan ilmiah, riset, parsing dokumen dan OCR, tanya jawab berbasis gambar, pemahaman video, serta sistem RAG dan pemrosesan dokumen skala besar. Model ini dilisensikan di bawah Apache 2.0 dan tersedia untuk penggunaan komersial.

Bagaimana penggunaan ditagih?

Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.

Modalitas input apa yang didukung Gemma 4 26B A4B?

Model ini mendukung input teks, gambar, dan video, serta menghasilkan output teks.

Berapa panjang konteks yang dapat ditangani?

Gemma 4 26B A4B mendukung konteks hingga 256K token.

Apakah model ini mendukung audio?

Tidak, model ini tidak mendukung audio secara native. Pemrosesan audio hanya tersedia pada model yang lebih kecil yaitu E2B, E4B, dan 12B.

Bagaimana performa Gemma 4 26B A4B dibandingkan model 31B di keluarga yang sama?

Model ini dilaporkan berjalan dalam kisaran 2% dari model 31B pada setiap benchmark yang diuji, dengan kecepatan inferensi yang jauh lebih cepat. Namun, skornya sedikit di bawah model 31B dalam keluarga Gemma 4 yang sama.

Tugas apa yang paling cocok untuk model ini?

Model ini cocok untuk bantuan coding, alur kerja agen, pemecahan masalah matematika dan ilmiah, riset, parsing dokumen dan OCR, tanya jawab berbasis gambar, pemahaman video, serta sistem RAG dan pemrosesan dokumen skala besar.

Berapa lama video yang dapat diproses?

Model ini dapat memproses video hingga 60 detik pada 1 frame per detik.

Model terkait

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash adalah model Flash paling cerdas dari Google, dengan input multimodal, konteks 1.000.000 token, dan kemampuan penalaran mendalam untuk tugas agen serta alur kerja perusahaan yang kompleks.

Rekayasa perangkat lunak jangka panjangAgen otonomAlur kerja perusahaan kompleksOrkestrasi multi-langkah

Konteks

1.049M

Output maks

65.536K

Token masukan

$1.5 / 1M token

Token keluaran

$7.5 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon adalah model frontier pertama dari generasi Gemini 4 milik Google, dengan konteks 1.048.576 token, input multimodal, dan kemampuan penalaran berlapis untuk pekerjaan kompleks jangka panjang.

Coding dan rekayasa perangkat lunakRekonsiliasi buku besar keuanganTinjauan hukum dan regulasiOtomasi pertahanan siber

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token masukan

$4 / 1M token

Token keluaran

$20 / 1M token