Gemma 4 26B A4B (free) API
Gemma 4 26B A4B הוא מודל מולטימודלי בקוד פתוח מבית Google DeepMind עם ארכיטקטורת Mixture-of-Experts, חלון הקשר של 256K אסימונים ותמיכה בקלט טקסט, תמונה ווידאו.
Gemma 4 26B A4B הוא מודל מולטימודלי בקוד פתוח שפותח על ידי Google DeepMind. הוא מבוסס על ארכיטקטורת Mixture-of-Experts עם 26 מיליארד פרמטרים בסך הכול ו-4 מיליארד פרמטרים פעילים בלבד בזמן הסקה, מה שמאפשר לו לפעול על כרטיסי גרפיקה לצרכנים ותחנות עבודה. חלון ההקשר שלו עומד על 256K אסימונים, והוא תומך בקלט טקסט, תמונה ווידאו ובפלט טקסט. הוא מעבד תמונות ביחסי רוחב-גובה ורזולוציות משתנים, מטפל בסרטוני וידאו באורך של עד 60 שניות בקצב של פריים אחד לשנייה, ותומך ביותר מ-140 שפות.
המודל מצויד במצב חשיבה הניתן להגדרה, בקריאה לפונקציות מקורית לבניית סוכנים אוטונומיים ובהנחיות מערכת מקוריות לשיחה מבוקרת ומובנית. הוא מתאים היטב לסיוע בכתיבת קוד, לניפוי שגיאות ורפטורינג, לשאלות מדעיות ולפתרון בעיות מתמטיות, לתמיכה במחקר, לניתוח מסמכים ו-OCR, לשאלות מבוססות תמונות, להבנת וידאו ולמערכות עיבוד מסמכים בהיקף גדול ו-RAG. לדברי היצרן, הוא מגיע לביצועים הקרובים לחזית בתחום לצד יעילות פרמטרים גבוהה, עם מהירות פלט של כ-91 אסימונים לשנייה וזמן לאסימון ראשון של כ-0.92 שניות.
המודל מופץ תחת רישיון Apache 2.0 ומיועד גם לשימוש מסחרי. הוא זמין ב-Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC וב-Azure ML, וגישה ל-API מוצעת על ידי 7 ספקים. עם זאת, הוא אינו תומך באופן מקורי בקלט אודיו — עיבוד אודיו זמין רק במודלים הקטנים יותר E2B, E4B ו-12B — והוא מדורג מעט מתחת למודל Gemma 4 31B באותה משפחה.
עודכן:
MODEL ID
gemma-4-26b-a4b-it:free- הקשר
- 262.144K
- פלט מרבי
- 32.768K
- API מומלץ
- messages
- קלט
- image / text / video
- פלט
- text
עיקרי הדברים
- ארכיטקטורת Mixture-of-Experts עם 26B פרמטרים ו-4B פעילים
- חלון הקשר של 256K אסימונים
- קלט טקסט, תמונה ווידאו
- תמיכה ביותר מ-140 שפות
- רישיון Apache 2.0 לשימוש מסחרי
- קריאה לפונקציות ומצב חשיבה מוגדר
ספקים
השוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.
| $0 | $0 |
בנצ׳מרקים
- 82.6%
MMLU Pro
- 88.3%
AIME 2026 (ללא כלים)
- 77.1%
LiveCodeBench v6
- 82.3%
GPQA Diamond
- 1718
Codeforces ELO
דירוג Elo
- 73.8%
MMMU Pro
- 82.4%
MATH-Vision
- 44.1%
MRCR v2 8 needle 128k
הערכת הקשר ארוך
ציונים כפי שפורסמו על ידי ספק המודל.
חשיבה
- מופעל כברירת מחדל
- לא
- מופעל תמיד
- לא
התחלה מהירה
קוד מוכן לקריאה למודל הזה עם ממשקי API תואמי Felo API Platform. התחילו ב-Playground כשרוצים לבדוק פרומפטים לפני כתיבת קוד.
קבלו את מפתח ה-API שלכם
צרו מפתח בחשבון Felo API Platform שלכם והגדירו אותו כמשתנה סביבה.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"שלחו את הבקשה הראשונה
השתמשו במזהה המודל הזה עם ה-endpoint של Felo API Platform. כותרות בקשה אופציונליות כמו X-Request-Id יכולות לעזור באיתור תקלות.
gemma-4-26b-a4b-it:freeהמודל הזה תומך בהסקה. אם הפרוטוקול ומסלול המודל שנבחרו חושפים פקדי הסקה, שמרו את מטא-נתוני ההסקה המוחזרים כשממשיכים שיחה.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());שימוש ב-SDK של צד שלישי
השתמשו ב-SDK תואמים על ידי הגדרת baseURL ל- https://openapi.felo.ai/api/v1. השתמשו בכתובת הבסיס התואמת ל-Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude. https://openapi.felo.ai/api.
הפעילו סטרימינג
הוסיפו stream: true כדי לקבל תגובות כאירועים הנשלחים מהשרת.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform חושף משטחים תואמים לקריאה למודלים. בחרו את המשטח שהאפליקציה או לקוח הסוכן שלכם כבר תומך בו.
Messages
הודעות תואמות Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesפרמטרים
modelstringgemma-4-26b-a4b-it:freeמזהה המודל הציבורי לקריאה.max_tokensinteger—מספר ה-token המרבי שייוצר.messagesarray—הודעות שיחה עבור Chat Completions.include_reasoning———reasoning———response_formatobject—בקשת פלט מובנה כשנתמך.seed———temperaturenumber—שולט במגוון התגובות כשנתמך.tool_choicestring or object—שולט אם יש לקרוא לכלי.toolsarray—הגדרות קריאת כלים לפי סכימה תואמת.top_p———שאלות נפוצות
מהו Gemma 4 26B A4B (free)?
Gemma 4 26B A4B הוא מודל מולטימודלי בקוד פתוח שפותח על ידי Google DeepMind. הוא מבוסס על ארכיטקטורת Mixture-of-Experts עם 26 מיליארד פרמטרים בסך הכול ו-4 מיליארד פרמטרים פעילים בלבד בזמן הסקה, מה שמאפשר לו לפעול על כרטיסי גרפיקה לצרכנים ותחנות עבודה. חלון ההקשר שלו עומד על 256K אסימונים, והוא תומך בקלט טקסט, תמונה ווידאו ובפלט טקסט. הוא מעבד תמונות ביחסי רוחב-גובה ורזולוציות משתנים, מטפל בסרטוני וידאו באורך של עד 60 שניות בקצב של פריים אחד לשנייה, ותומך ביותר מ-140 שפות. המודל מצויד במצב חשיבה הניתן להגדרה, בקריאה לפונקציות מקורית לבניית סוכנים אוטונומיים ובהנחיות מערכת מקוריות לשיחה מבוקרת ומובנית. הוא מתאים היטב לסיוע בכתיבת קוד, לניפוי שגיאות ורפטורינג, לשאלות מדעיות ולפתרון בעיות מתמטיות, לתמיכה במחקר, לניתוח מסמכים ו-OCR, לשאלות מבוססות תמונות, להבנת וידאו ולמערכות עיבוד מסמכים בהיקף גדול ו-RAG. לדברי היצרן, הוא מגיע לביצועים הקרובים לחזית בתחום לצד יעילות פרמטרים גבוהה, עם מהירות פלט של כ-91 אסימונים לשנייה וזמן לאסימון ראשון של כ-0.92 שניות. המודל מופץ תחת רישיון Apache 2.0 ומיועד גם לשימוש מסחרי. הוא זמין ב-Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC וב-Azure ML, וגישה ל-API מוצעת על ידי 7 ספקים. עם זאת, הוא אינו תומך באופן מקורי בקלט אודיו — עיבוד אודיו זמין רק במודלים הקטנים יותר E2B, E4B ו-12B — והוא מדורג מעט מתחת למודל Gemma 4 31B באותה משפחה.
איך מחייבים על השימוש?
החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה.
אילו סוגי קלט המודל תומך בהם?
המודל מקבל קלט טקסט, תמונה ווידאו, ומפיק פלט טקסט. הוא מטפל בתמונות ביחסי רוחב-גובה ורזולוציות משתנים ובסרטוני וידאו באורך של עד 60 שניות בקצב של פריים אחד לשנייה.
מהו חלון ההקשר של המודל?
חלון ההקשר עומד על 256K אסימונים, מה שמאפשר עיבוד של מסמכים ארוכים ושיחות ממושכות.
האם המודל תומך בקלט אודיו?
לא. המודל אינו תומך באופן מקורי בקלט אודיו; עיבוד אודיו זמין רק במודלים הקטנים יותר E2B, E4B ו-12B.
למה מיועד מצב החשיבה והקריאה לפונקציות?
מצב החשיבה הניתן להגדרה מסייע בפתרון בעיות מורכבות, והקריאה לפונקציות המקורית מאפשרת בניית סוכנים אוטונומיים. בנוסף, המודל תומך בהנחיות מערכת מקוריות לשיחה מובנית ומבוקרת.
מה ההבדל בין המודל הזה למודל Gemma 4 31B?
Gemma 4 26B A4B מציע ביצועים הקרובים למודל 31B אך במהירות הסקה גבוהה משמעותית, והוא מדורג מעט מתחתיו באותה משפחה. הוא משמש כמודל ביניים בין הדגמים הקטנים E2B ו-E4B לבין הדגם הגדול 31B.
מודלים קשורים
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash הוא מודל הדגל החדש של Google מקו Flash, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, קלט רב-מודלי ופלט טקסטואלי, ויכולות חשיבה מורחבות שמתאימות למשימות סוכנים מורכבות.
הקשר
1.049M
פלט מרבי
65.536K
טוקני קלט
$1.5 / 1M טוקנים
טוקני פלט
$7.5 / 1M טוקנים
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonGemini 4 Argon הוא מודל הדגל הראשון של דור Gemini 4 מבית Google, עם חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים, קלט רב-מודלי ותוצאות מובילות בתחומי הנדסת תוכנה, עבודת ידע ארגונית והגנת סייבר.
הקשר
1.049M
פלט מרבי
943.718K
טוקני קלט
$4 / 1M טוקנים
טוקני פלט
$20 / 1M טוקנים