Gemma 4 26B A4B (free) API
Gemma 4 26B A4B è un modello multimodale open-weight di Google DeepMind con architettura Mixture-of-Experts, 26 miliardi di parametri totali e 4 miliardi attivi, pensato per bilanciare intelligenza ed efficienza.
Gemma 4 26B A4B è un modello open-weight multimodale sviluppato da Google DeepMind, basato su un'architettura Mixture-of-Experts con 26 miliardi di parametri totali e 4 miliardi attivi durante l'inferenza. Supporta input testuali, immagini e video, con una finestra di contesto di 256K token, e gestisce immagini con proporzioni e risoluzioni variabili oltre a video fino a 60 secondi a 1 frame al secondo. Include una modalità di pensiero configurabile, function calling nativo per la costruzione di agenti autonomi e system prompt nativi per conversazioni strutturate e controllabili, con supporto per oltre 140 lingue.
Il modello è pensato per l'assistenza alla programmazione in IDE, flussi di lavoro agentici, debug e refactoring del codice, risoluzione di problemi matematici e scientifici, parsing di documenti e OCR, risposta a domande basate su immagini e comprensione di video. Si adatta anche a sistemi RAG e all'elaborazione di documenti su larga scala. Pur non essendo il modello di punta della famiglia, offre prestazioni vicine a quelle del modello dense da 31B con un'inferenza molto più rapida, risultando adatto a contesti in cui l'efficienza computazionale è prioritaria.
Tra i punti di forza figurano l'esecuzione su GPU consumer e workstation, un'elevata efficienza in token su GPQA Diamond (circa 1,2 milioni di token di output) e una velocità di output di circa 91 token al secondo, superiore alla mediana di circa 81 token al secondo per modelli open-weight di dimensioni simili. Il time to first token è di circa 0,92 secondi, più rapido della mediana di 1,08 secondi. Il modello è distribuito con licenza Apache 2.0 per uso commerciale ed è disponibile su Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC e Azure ML, con accesso API offerto da 7 provider. Non supporta nativamente l'audio, disponibile solo nei modelli più piccoli E2B, E4B e 12B, e ottiene punteggi leggermente inferiori al 31B della stessa famiglia.
Aggiornato:
ID MODELLO
gemma-4-26b-a4b-it:free- Contesto
- 262.144K
- Output max
- 32.768K
- API consigliata
- messages
- Input
- image / text / video
- Output
- text
In evidenza
- Architettura Mixture-of-Experts con 26B parametri totali e 4B attivi
- Contesto di 256K token
- Input testuali, immagini e video fino a 60 secondi
- Function calling nativo e modalità di pensiero configurabile
- Supporto per oltre 140 lingue
- Licenza Apache 2.0 per uso commerciale
Fornitori
Confronta i prezzi delle API tra fornitori. Seleziona un fornitore per vedere tutti i costi e le condizioni.
| $0 | $0 |
Benchmark
- 82.6%
MMLU Pro
Punteggio del modello su MMLU Pro
- 88.3%
AIME 2026 (no tools)
Punteggio del modello su AIME 2026 senza strumenti
- 77.1%
LiveCodeBench v6
Punteggio del modello su LiveCodeBench v6
- 82.3%
GPQA Diamond
Punteggio del modello su GPQA Diamond
- 1718
Codeforces ELO
Rating Elo su Codeforces
- 73.8%
MMMU Pro
Punteggio del modello su MMMU Pro
- 82.4%
MATH-Vision
Punteggio del modello su MATH-Vision
- 44.1%
MRCR v2 8 needle 128k
Valutazione su contesto lungo
Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.
Ragionamento
- Attivo per impostazione predefinita
- No
- Sempre attivo
- No
Avvio rapido
Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.
Imposta la chiave API
Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Invia la prima richiesta
Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.
gemma-4-26b-a4b-it:freeQuesto modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Usare SDK di terze parti
Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Attiva lo streaming
Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.
Messages
Messaggi compatibili con Anthropic per i client in stile Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParametri
modelstringgemma-4-26b-a4b-it:freeID pubblico del modello da chiamare.max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.messagesarray—Messaggi della conversazione per Chat Completions.include_reasoning———reasoning———response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.seed———temperaturenumber—Controlla la varietà delle risposte quando supportato.tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.top_p———Domande frequenti
Cos'è Gemma 4 26B A4B (free)?
Gemma 4 26B A4B è un modello open-weight multimodale sviluppato da Google DeepMind, basato su un'architettura Mixture-of-Experts con 26 miliardi di parametri totali e 4 miliardi attivi durante l'inferenza. Supporta input testuali, immagini e video, con una finestra di contesto di 256K token, e gestisce immagini con proporzioni e risoluzioni variabili oltre a video fino a 60 secondi a 1 frame al secondo. Include una modalità di pensiero configurabile, function calling nativo per la costruzione di agenti autonomi e system prompt nativi per conversazioni strutturate e controllabili, con supporto per oltre 140 lingue. Il modello è pensato per l'assistenza alla programmazione in IDE, flussi di lavoro agentici, debug e refactoring del codice, risoluzione di problemi matematici e scientifici, parsing di documenti e OCR, risposta a domande basate su immagini e comprensione di video. Si adatta anche a sistemi RAG e all'elaborazione di documenti su larga scala. Pur non essendo il modello di punta della famiglia, offre prestazioni vicine a quelle del modello dense da 31B con un'inferenza molto più rapida, risultando adatto a contesti in cui l'efficienza computazionale è prioritaria. Tra i punti di forza figurano l'esecuzione su GPU consumer e workstation, un'elevata efficienza in token su GPQA Diamond (circa 1,2 milioni di token di output) e una velocità di output di circa 91 token al secondo, superiore alla mediana di circa 81 token al secondo per modelli open-weight di dimensioni simili. Il time to first token è di circa 0,92 secondi, più rapido della mediana di 1,08 secondi. Il modello è distribuito con licenza Apache 2.0 per uso commerciale ed è disponibile su Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC e Azure ML, con accesso API offerto da 7 provider. Non supporta nativamente l'audio, disponibile solo nei modelli più piccoli E2B, E4B e 12B, e ottiene punteggi leggermente inferiori al 31B della stessa famiglia.
Come viene addebitato l'utilizzo?
La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.
Quali tipi di input supporta Gemma 4 26B A4B?
Il modello accetta input testuali, immagini e video. Gestisce immagini con proporzioni e risoluzioni variabili e video fino a 60 secondi a 1 frame al secondo. L'output è esclusivamente testuale.
Qual è la lunghezza del contesto supportata?
Gemma 4 26B A4B supporta una finestra di contesto di 256K token. I dati disponibili non specificano un limite esplicito per la lunghezza dell'output.
Per quali attività è particolarmente adatto?
È indicato per l'assistenza alla programmazione, il debug e il refactoring, la risoluzione di problemi matematici e scientifici, il parsing di documenti e OCR, la risposta a domande basate su immagini e la comprensione di video. Si presta anche a sistemi RAG e all'elaborazione di documenti su larga scala.
Come si differenzia dagli altri modelli della famiglia Gemma 4?
Si posiziona come modello intermedio tra i piccoli modelli orientati all'edge (E2B, E4B) e il modello large da 31B. Offre prestazioni vicine al 31B dense con un'inferenza molto più rapida, ma non supporta nativamente l'audio, disponibile solo nei modelli E2B, E4B e 12B, e ottiene punteggi leggermente inferiori al 31B.
Qual è la licenza e dove è disponibile?
È distribuito con licenza Apache 2.0 per uso commerciale ed è disponibile su Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC e Azure ML. L'accesso API è offerto da 7 provider.
Modelli correlati
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash è il modello Flash più intelligente di Google, con input multimodale, contesto da 1.000.000 di token e ragionamento avanzato per agenti autonomi e flussi di lavoro complessi.
Contesto
1.049M
Output max
65.536K
Token di input
$1.5 / 1M token
Token di output
$7.5 / 1M token
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonGemini 4 Argon è il primo modello di frontiera della generazione Gemini 4 di Google, progettato per attività complesse e di lunga durata con una finestra di contesto fino a 1.048.576 token.
Contesto
1.049M
Output max
943.718K
Token di input
$4 / 1M token
Token di output
$20 / 1M token