Felo API PlatformFelo API Platform
Modellere dön
Googlemessages

Gemma 4 26B A4B (free) API

Gemma 4 26B A4B, 256K token bağlam penceresiyle metin, görsel ve video girdilerini işleyen, açık ağırlıklı çok kipli bir Mixture-of-Experts modelidir.

Gemma 4 26B A4B, Google DeepMind tarafından geliştirilen açık ağırlıklı ve çok kipli bir modeldir. 26B toplam parametreye ve çıkarım sırasında 4B aktif parametreye sahip Mixture-of-Experts mimarisi, onu akıllılık ile parametre verimliliği arasında denge kuran bir seçenek haline getirir. 256K token bağlam penceresi sunar; metin, görsel ve video girdilerini alıp metin çıktısı üretir. Yapılandırılabilir düşünme modu, yerel işlev çağrısı ve yerel sistem istemleri gibi özelliklerle gelir. Değişken en-boy oranı ve çözünürlükteki görselleri işler, 60 saniyeye kadar videoyu saniyede 1 kare hızında anlar ve 140'tan fazla dili destekler.

Model özellikle kodlama yardımı, kod üretimi, hata ayıklama ve yeniden düzenleme ile aracı tabanlı iş akışlarında öne çıkar. Bilimsel sorgular, matematiksel problem çözme ve araştırma desteği için de kullanılabilir. Belge ayrıştırma, OCR, görsel tabanlı soru yanıtlama, video anlama ve büyük ölçekli belge işleme ile RAG sistemleri diğer uygun görevler arasındadır.

Verimlilik tarafında model, 31B yoğun modele kıyasla çok daha hızlı çıkarım hızıyla neredeyse aynı performansı sunar. Tüketici GPU'larında ve iş istasyonlarında çalışabilir; yaklaşık 91 token/saniye çıktı hızı ve yaklaşık 0,92 saniye ilk token süresiyle benzer boyuttaki açık ağırlıklı modellerin medyanının üzerinde yer alır. Test edilen her karşılaştırmada 31B modelin %2 yakınında çalıştığı bildirilmiştir. Apache 2.0 lisansı altında ticari kullanıma açıktır.

Playground'u aç ↗API anahtarı oluştur ↗Başlangıç →

Güncellendi:

MODEL ID

gemma-4-26b-a4b-it:free
Bağlam
262.144K
Maks. çıktı
32.768K
Önerilen API
messages
Giriş
image / text / video
Çıkış
text

Öne çıkanlar

  • 26B toplam, 4B aktif parametre
  • 256K token bağlam penceresi
  • Metin, görsel ve video girdisi
  • Yapılandırılabilir düşünme modu
  • Yerel işlev çağrısı desteği
  • Apache 2.0 ticari lisans

Sağlayıcılar

1 sağlayıcı

Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.

Sağlayıcı · Fiyat ayrıntıları
$0$0

Kıyaslamalar

  • MMLU Pro

    82.6%

  • AIME 2026 (araçsız)

    88.3%

  • LiveCodeBench v6

    77.1%

  • GPQA Diamond

    82.3%

  • Codeforces ELO

    Elo derecesi

    1718

  • MMMU Pro

    73.8%

  • MATH-Vision

    82.4%

  • MRCR v2 8 needle 128k

    uzun bağlam değerlendirmesi

    44.1%

Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.

Akıl yürütme

Varsayılan olarak etkin
Hayır
Her zaman etkin
Hayır

Hızlı başlangıç

Bu modeli Felo API Platform uyumlu API'lerle çağırmak için hazır kod. Kod yazmadan önce istemleri test etmek isterseniz Playground'da başlayın.

Playground'u açAPI anahtarı oluştur
1

API anahtarınızı alın

Felo API Platform hesabınızdan bir anahtar oluşturun ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

İlk isteğinizi yapın

Bu model kimliğini Felo API Platform endpoint'iyle kullanın. X-Request-Id gibi isteğe bağlı istek başlıkları sorun gidermeye yardımcı olabilir.

gemma-4-26b-a4b-it:free

Bu model akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Seçtiğiniz protokol ve model rotası akıl yürütme kontrolleri sunuyorsa, konuşmaya devam ederken döndürülen akıl yürütme üst verilerini koruyun.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Üçüncü taraf SDK'ları kullanma

baseURL'yi şu adrese ayarlayarak uyumlu SDK'ları kullanın: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu temel URL'yi kullanın. https://openapi.felo.ai/api.

3

Akışı etkinleştirin

Yanıtları server-sent events olarak almak için stream: true ekleyin.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform uyumlu model çağırma yüzeyleri sunar. Uygulamanızın veya ajan istemcinizin zaten desteklediği yüzeyi seçin.

YüzeyYöntemURL

Messages

Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu mesajlar.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametreler

AdTürVarsayılanAçıklama
modelstringgemma-4-26b-a4b-it:freeÇağrılacak herkese açık model kimliği.
max_tokensinteger—Oluşturulacak maksimum token sayısı.
messagesarray—Chat Completions için konuşma mesajları.
seed———
toolsarray—Uyumlu şemayı izleyen araç çağırma tanımları.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Desteklendiğinde yanıt çeşitliliğini kontrol eder.
tool_choicestring or object—Bir aracın çağrılıp çağrılmayacağını kontrol eder.
response_formatobject—Desteklendiğinde yapılandırılmış çıktı ister.
include_reasoning———

Sık sorulan sorular

Model tanıtımı: Gemma 4 26B A4B (free)?

Gemma 4 26B A4B, Google DeepMind tarafından geliştirilen açık ağırlıklı ve çok kipli bir modeldir. 26B toplam parametreye ve çıkarım sırasında 4B aktif parametreye sahip Mixture-of-Experts mimarisi, onu akıllılık ile parametre verimliliği arasında denge kuran bir seçenek haline getirir. 256K token bağlam penceresi sunar; metin, görsel ve video girdilerini alıp metin çıktısı üretir. Yapılandırılabilir düşünme modu, yerel işlev çağrısı ve yerel sistem istemleri gibi özelliklerle gelir. Değişken en-boy oranı ve çözünürlükteki görselleri işler, 60 saniyeye kadar videoyu saniyede 1 kare hızında anlar ve 140'tan fazla dili destekler. Model özellikle kodlama yardımı, kod üretimi, hata ayıklama ve yeniden düzenleme ile aracı tabanlı iş akışlarında öne çıkar. Bilimsel sorgular, matematiksel problem çözme ve araştırma desteği için de kullanılabilir. Belge ayrıştırma, OCR, görsel tabanlı soru yanıtlama, video anlama ve büyük ölçekli belge işleme ile RAG sistemleri diğer uygun görevler arasındadır. Verimlilik tarafında model, 31B yoğun modele kıyasla çok daha hızlı çıkarım hızıyla neredeyse aynı performansı sunar. Tüketici GPU'larında ve iş istasyonlarında çalışabilir; yaklaşık 91 token/saniye çıktı hızı ve yaklaşık 0,92 saniye ilk token süresiyle benzer boyuttaki açık ağırlıklı modellerin medyanının üzerinde yer alır. Test edilen her karşılaştırmada 31B modelin %2 yakınında çalıştığı bildirilmiştir. Apache 2.0 lisansı altında ticari kullanıma açıktır.

Kullanım nasıl faturalandırılır?

Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.

Gemma 4 26B A4B hangi girdi türlerini destekler?

Metin, görsel ve video girdilerini kabul eder ve metin çıktısı üretir. Görselleri değişken en-boy oranı ve çözünürlükte işler; videoyu 60 saniyeye kadar saniyede 1 kare hızında anlar.

Bağlam penceresi ne kadar?

256K token bağlam penceresi sunar. Büyük ölçekli belge işleme ve RAG sistemleri bu geniş bağlamdan yararlanabilir.

Hangi görevler için uygundur?

Kodlama yardımı, kod üretimi, hata ayıklama ve yeniden düzenleme ile otonom aracılar için yerel işlev çağrısı sunar. Bilimsel sorgular, matematiksel problem çözme, araştırma desteği, OCR, görsel soru yanıtlama ve video anlama da uygun kullanım alanlarıdır.

Açık ağırlıklı mı ve ticari kullanılabilir mi?

Evet, açık ağırlıklı çok kipli bir modeldir ve Apache 2.0 lisansı altında ticari kullanıma açıktır. Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC ve Azure ML üzerinde bulunur; API erişimi 7 sağlayıcı tarafından sunulur.

Gemma 4 31B ile arasındaki fark nedir?

26B A4B, 31B yoğun modele kıyasla çok daha hızlı çıkarım hızıyla neredeyse aynı performansı sunar. Test edilen her karşılaştırmada 31B modelin %2 yakınında çalıştığı bildirilmiştir, ancak aynı ailede 31B modelin bir miktar altında puan alır.

Ses girdisini destekliyor mu?

Hayır, sesi yerel olarak desteklemez. Ses işleme yalnızca daha küçük E2B, E4B ve 12B modellerinde mevcuttur.

İlgili modeller

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Google'ın en zeki Flash modeli olan Gemini 3.8 Flash; çok kipli girdi, 1.000.000 token bağlam ve 65.536 token çıktı sunar.

Uzun ufuklu yazılım mühendisliğiOtonom ajanlarKarmaşık kurumsal iş akışlarıÇok adımlı orkestrasyon

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

65.536K

Giriş tokenları

$1.5 / 1M token

Çıkış tokenları

$7.5 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon, Google'ın 1 milyon token bağlam penceresi ve gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle öne çıkan, karmaşık yazılım, finans ve siber savunma işleri için tasarlanmış amiral gemisi modelidir.

Yazılım geliştirme ve kodlamaFinansal mutabakat ve analizHukuki belge incelemesiSiber savunma otomasyonu

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

943.718K

Giriş tokenları

$4 / 1M token

Çıkış tokenları

$20 / 1M token