Felo API PlatformFelo API Platform
العودة إلى النماذج
Googlemessages

Gemini 3.8 Flash API

Gemini 3.8 Flash هو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط من Google، مصمم للمهام الطويلة والوكلاء المستقلين، مع سياق يصل إلى 1,000,000 tokens وحد إخراج يبلغ 65,536 tokens.

يُعد Gemini 3.8 Flash أحدث نموذج من فئة Flash لدى Google، وقد طُوّر بناءً على Gemini 3.7 Flash ليخلفه إلى جانب Gemini 2.5 Flash. يتميز بقدرته على استقبال النصوص والصور والفيديو والصوت وملفات PDF، مع إنتاج نص فقط. يعتمد النموذج على التفكير الممتد وسلسلة الأفكار، مع إمكانية ضبط مستوى التفكير بين منخفض ومتوسط ومرتفع. كما يوفر مجموعة واسعة من القدرات مثل تنفيذ الأكواد، واستخدام الحاسوب (معاينة)، والبحث في الملفات، واستدعاء الدوال، والارتكاز على الخرائط والبحث، والمخرجات المهيكلة، وسياق URL، وواجهة Batch API، والاستدلال المرن والأولي.

يناسب Gemini 3.8 Flash المهام الطويلة والوكلاء المستقلين وسير العمل المؤسسي المعقد، إضافة إلى إعادة هيكلة الأكواد متعددة الطبقات والتفكير العام. كما يُستخدم في تحليل المستندات الطويلة والتحليل المالي وسير العمل القانوني وأبحاث الأحياء وفهم الفيديو. حقق النموذج نتائج متقدمة في عدة اختبارات، من بينها 89.4% في Terminal-bench 2.1 و73.7% في DeepSWE v1.1 و61.4% في Vals Finance Agent v2 و54.9% في HLE-Verified، مع 86.2% في CharXiv Reasoning و87.8% في LVBench. كما سجل 41 في Artificial Analysis Intelligence Index، مقابل وسيط قدره 27 لنفس فئة السعر. تشير التقييمات إلى أنه أنجز أكثر من ثلاثة أضعاف مهام Gemini 3.7 Flash، وبسرعة إخراج تبلغ 136.6 tokens في الثانية مقابل وسيط 78.0 لنفس الفئة.

رغم قوته، توجد بعض القيود التي يجب مراعاتها. فالنموذج قد ينتج معلومات غير دقيقة كحال النماذج الأساسية، ويعاني أحياناً من زمن استجابة وتجاوز المهلة، مع ميل إلى استهلاك عدد كبير من الـ tokens عند مستويات التفكير المرتفعة. بلغ زمن أول token 24.90 ثانية مقابل وسيط 3.96 ثانية لنفس الفئة، كما أنه مطوّل في إنتاجه إذ ولّد 170 مليون token خلال تقييم Intelligence Index مقابل وسيط 87 مليون. لا يدعم النموذج توليد الصوت أو الصور أو واجهة Live API. وفي بعض المقاييس يتخلف عن Claude Opus 5، إذ سجل 1545 في GDPVal-AA v2 Elo مقابل 1824، و19.1% في Terminal-bench 4.0 مقابل 51.8%، و59.0% في OSWorld-2.0 مقابل 75.4%، كما سجل 35.0% في GDP.PDF مقابل 40.0% لـ GPT-5.6 Sol.

افتح Playground ↗أنشئ مفتاح API ↗دليل البدء →

آخر تحديث:

MODEL ID

gemini-3.8-flash
السياق
1.049M
أقصى إخراج
65.536K
API الموصى به
messages
الإدخال
text / image / video / file / audio
الإخراج
text

أبرز الميزات

  • سياق يصل إلى 1,000,000 tokens
  • حد إخراج 65,536 tokens
  • مدخلات نصية وصورية وفيديو وصوت وPDF
  • مستويات تفكير قابلة للضبط
  • أكثر من 3 أضعاف مهام Gemini 3.7 Flash
  • سرعة إخراج 136.6 tokens في الثانية

المزوّدون

أفضل سعر
4 مزوّدون

قارن أسعار API بين المزوّدين. اختر مزوّدًا لعرض جميع الرسوم والشروط.

المزوّد · تفاصيل التسعير
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.27$0.135
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.3$0.15

ما الذي يشتريه $10

الإدخال
6.7 مليون tokens
الإخراج
1.3 مليون tokens

تقدير بناءً على أسعار الإدخال والإخراج الحالية، قبل الخصومات.

الاختبارات المرجعية

  • مؤشر الذكاء من Artificial Analysis

    الوسيط لنفس فئة السعر هو 27

    41

  • DeepSWE v1.1

    73.7%

  • Vals Finance Agent v2

    61.4%

  • Harvey legal agent benchmark

    معدل النجاح الكامل

    10.0%

  • Terminal-bench 2.1

    89.4%

  • CharXiv Reasoning

    86.2%

  • LVBench

    وكيلي؛ النمط الثابت 87.1%

    87.8%

  • HLE-Verified

    54.9%

الدرجات كما نشرها مزوّد النموذج.

الاستدلال

جهد الاستدلال الافتراضي
medium
مفعّل افتراضيًا
نعم
مفعّل دائمًا
نعم
مستويات الجهد المتاحة
high / medium / low

البدء السريع

كود جاهز لاستدعاء هذا النموذج عبر واجهات API المتوافقة مع Felo API Platform. ابدأ في Playground عندما تريد اختبار المطالبات قبل كتابة الكود.

افتح Playgroundأنشئ مفتاح API
1

احصل على مفتاح API

أنشئ مفتاحًا من حسابك على Felo API Platform وعيّنه كمتغير بيئة.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

أرسل طلبك الأول

استخدم معرّف النموذج هذا مع endpoint Felo API Platform. قد تساعد رؤوس الطلب الاختيارية مثل X-Request-Id في استكشاف الأخطاء.

gemini-3.8-flash

هذا النموذج قادر على الاستدلال. إذا كان البروتوكول ومسار النموذج المختاران يوفران عناصر تحكم الاستدلال، فاحتفظ ببيانات الاستدلال الوصفية المعادة عند متابعة المحادثة.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

استخدام SDKs التابعة لجهات خارجية

استخدم SDKs المتوافقة بضبط baseURL على: https://openapi.felo.ai/api/v1. استخدم عنوان URL الأساسي المتوافق مع Anthropic لعملاء نمط Claude. https://openapi.felo.ai/api.

3

فعّل البث

أضف stream: true لتلقي الردود كأحداث مرسلة من الخادم.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

يوفر Felo API Platform أسطحًا متوافقة لاستدعاء النماذج. اختر السطح الذي يدعمه تطبيقك أو عميل الوكيل لديك بالفعل.

السطحالطريقةURL

Messages

رسائل متوافقة مع Anthropic لعملاء نمط Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

المعاملات

الاسمالنوعالافتراضيالوصف
modelstringgemini-3.8-flashمعرّف النموذج العام المطلوب استدعاؤه.
max_tokensinteger—الحد الأقصى لـ token المولّدة.
messagesarray—رسائل المحادثة لـ Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—اطلب إخراجًا منظمًا عند الدعم.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—يتحكم في تنوع الردود عند الدعم.
tool_choicestring or object—يتحكم في وجوب استدعاء أداة.
toolsarray—تعريفات استدعاء الأدوات وفق المخطط المتوافق.
top_p———

الأسئلة الشائعة

ما هو Gemini 3.8 Flash?

يُعد Gemini 3.8 Flash أحدث نموذج من فئة Flash لدى Google، وقد طُوّر بناءً على Gemini 3.7 Flash ليخلفه إلى جانب Gemini 2.5 Flash. يتميز بقدرته على استقبال النصوص والصور والفيديو والصوت وملفات PDF، مع إنتاج نص فقط. يعتمد النموذج على التفكير الممتد وسلسلة الأفكار، مع إمكانية ضبط مستوى التفكير بين منخفض ومتوسط ومرتفع. كما يوفر مجموعة واسعة من القدرات مثل تنفيذ الأكواد، واستخدام الحاسوب (معاينة)، والبحث في الملفات، واستدعاء الدوال، والارتكاز على الخرائط والبحث، والمخرجات المهيكلة، وسياق URL، وواجهة Batch API، والاستدلال المرن والأولي. يناسب Gemini 3.8 Flash المهام الطويلة والوكلاء المستقلين وسير العمل المؤسسي المعقد، إضافة إلى إعادة هيكلة الأكواد متعددة الطبقات والتفكير العام. كما يُستخدم في تحليل المستندات الطويلة والتحليل المالي وسير العمل القانوني وأبحاث الأحياء وفهم الفيديو. حقق النموذج نتائج متقدمة في عدة اختبارات، من بينها 89.4% في Terminal-bench 2.1 و73.7% في DeepSWE v1.1 و61.4% في Vals Finance Agent v2 و54.9% في HLE-Verified، مع 86.2% في CharXiv Reasoning و87.8% في LVBench. كما سجل 41 في Artificial Analysis Intelligence Index، مقابل وسيط قدره 27 لنفس فئة السعر. تشير التقييمات إلى أنه أنجز أكثر من ثلاثة أضعاف مهام Gemini 3.7 Flash، وبسرعة إخراج تبلغ 136.6 tokens في الثانية مقابل وسيط 78.0 لنفس الفئة. رغم قوته، توجد بعض القيود التي يجب مراعاتها. فالنموذج قد ينتج معلومات غير دقيقة كحال النماذج الأساسية، ويعاني أحياناً من زمن استجابة وتجاوز المهلة، مع ميل إلى استهلاك عدد كبير من الـ tokens عند مستويات التفكير المرتفعة. بلغ زمن أول token 24.90 ثانية مقابل وسيط 3.96 ثانية لنفس الفئة، كما أنه مطوّل في إنتاجه إذ ولّد 170 مليون token خلال تقييم Intelligence Index مقابل وسيط 87 مليون. لا يدعم النموذج توليد الصوت أو الصور أو واجهة Live API. وفي بعض المقاييس يتخلف عن Claude Opus 5، إذ سجل 1545 في GDPVal-AA v2 Elo مقابل 1824، و19.1% في Terminal-bench 4.0 مقابل 51.8%، و59.0% في OSWorld-2.0 مقابل 75.4%، كما سجل 35.0% في GDP.PDF مقابل 40.0% لـ GPT-5.6 Sol.

كيف تُحتسب فاتورة الاستخدام؟

تعتمد فاتورتك على المزوّد الذي تستخدمه وأسعاره واستخدامك. قد تختلف الأسعار مع المدخلات الأطول أو الشروط الأخرى.

ما أنواع المدخلات التي يدعمها Gemini 3.8 Flash؟

يدعم النموذج إدخال النصوص والصور والفيديو والصوت وملفات PDF، وينتج نصاً فقط.

ما طول السياق والحد الأقصى للإخراج؟

يصل طول السياق إلى 1,000,000 tokens، بينما يبلغ الحد الأقصى للإخراج 65,536 tokens.

ما المهام التي يناسبها النموذج؟

يناسب المهام الطويلة والوكلاء المستقلين وسير العمل المؤسسي المعقد، إضافة إلى إعادة هيكلة الأكواد والتحليل المالي والسير القانوني وأبحاث الأحياء وفهم الفيديو.

كيف يختلف Gemini 3.8 Flash عن Gemini 3.7 Flash؟

بُني Gemini 3.8 Flash على Gemini 3.7 Flash، وأنجز أكثر من ثلاثة أضعاف مهامه في التقييمات، دون تغييرات جوهرية في القدرات وفق إطار السلامة.

هل يدعم النموذج توليد الصور أو الصوت؟

لا، لا يدعم النموذج توليد الصوت أو الصور أو واجهة Live API.

ما مستوى التفكير الذي يوفره النموذج؟

يعتمد النموذج على التفكير الممتد وسلسلة الأفكار، ويمكن ضبط مستوى التفكير بين منخفض ومتوسط ومرتفع.

نماذج ذات صلة

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon هو أول نموذج رائد من الجيل الرابع من Google، مصمم للمهام المعقدة طويلة الأمد في هندسة البرمجيات والعمل المعرفي المؤسسي والدفاع السيبراني.

هندسة البرمجيات المعقدةالتسوية المالية متعددة الخطواتمراجعة السوابق القانونيةأتمتة الدفاع السيبراني

السياق

1.049M

أقصى إخراج

943.718K

توكنات الإدخال

$4 / 1M tokens

توكنات الإخراج

$20 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B نموذج متعدد الوسائط مفتوح الأوزان من Google DeepMind، يعتمد بنية Mixture-of-Experts بـ 26 مليار معامل إجمالي و4 مليارات نشطة، وسياق يبلغ 256K tokens.

مساعدة البرمجة والوكلاء المستقلونتوليد الشيفرة وتصحيحها وإعادة هيكلتهاحل المسائل الرياضية والاستعلامات العلميةتحليل المستندات والتعرف الضوئي

السياق

262.144K

أقصى إخراج

32.768K

توكنات الإدخال

$0 / 1M tokens

توكنات الإخراج

$0 / 1M tokens