Felo API PlatformFelo API Platform
Wróć do modeli
Googlemessages

Gemma 4 26B A4B (free) API

Gemma 4 26B A4B to otwarty model multimodalny Google DeepMind o architekturze Mixture-of-Experts, który łączy 26 mld parametrów całkowitych z 4 mld aktywnych i obsługuje tekst, obrazy oraz wideo w ponad 140 językach.

Gemma 4 26B A4B to otwarty model multimodalny od Google DeepMind zbudowany na architekturze Mixture-of-Experts: 26 mld parametrów całkowitych, ale tylko 4 mld aktywnych podczas wnioskowania. Obsługuje wejście tekstowe, obrazowe i wideo oraz wyjście tekstowe, a kontekst wynosi 256K tokenów. Model przyjmuje obrazy o zmiennych proporcjach i rozdzielczościach, przetwarza wideo do 60 sekund przy 1 klatce na sekundę i obsługuje ponad 140 języków. Zapewnia konfigurowalny tryb myślenia, natywne wywoływanie funkcji oraz natywne prompty systemowe.

Model sprawdza się w asystach kodowania w IDE i przepływach agentowych, generowaniu, debugowaniu i refaktoryzacji kodu, zapytaniach naukowych i rozwiązywaniu problemów matematycznych, a także w parsowaniu dokumentów i OCR, odpowiadaniu na pytania dotyczące obrazów, rozumieniu wideo oraz przetwarzaniu dużych zbiorów dokumentów i systemach RAG. Dzięki wydajności parametrów działa na kartach graficznych dla konsumentów i stacjach roboczych, oferując szybkość wnioskowania zbliżoną do modelu 31B przy znacznie większej prędkości.

W testach osiąga wyniki bliskie czołówki: 82,6% na MMLU Pro, 88,3% na AIME 2026 (bez narzędzi), 77,1% na LiveCodeBench v6, 82,3% na GPQA Diamond oraz 1718 punktów ELO na Codeforces. Model jest objęty licencją Apache 2.0 i dostępny do użytku komercyjnego na platformach Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC i Azure ML, a dostęp API oferuje 7 dostawców. Nie obsługuje natywnie dźwięku — przetwarzanie audio jest dostępne tylko w mniejszych modelach E2B, E4B i 12B.

Otwórz Playground ↗Utwórz klucz API ↗Pierwsze kroki →

Zaktualizowano:

MODEL ID

gemma-4-26b-a4b-it:free
Kontekst
262.144K
Maks. wyjście
32.768K
Polecane API
messages
Wejście
image / text / video
Wyjście
text

Najważniejsze informacje

  • Architektura Mixture-of-Experts: 26 mld parametrów całkowitych, 4 mld aktywnych
  • Kontekst 256K tokenów
  • Wejście tekstowe, obrazowe i wideo
  • Ponad 140 obsługiwanych języków
  • Natywne wywoływanie funkcji i prompty systemowe
  • Licencja Apache 2.0, użycie komercyjne

Dostawcy

1 dostawców

Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.

Dostawca · Szczegóły cen
$0$0

Benchmarki

  • MMLU Pro

    wynik procentowy

    82,6%

  • AIME 2026 (bez narzędzi)

    wynik procentowy

    88,3%

  • LiveCodeBench v6

    wynik procentowy

    77,1%

  • GPQA Diamond

    wynik procentowy

    82,3%

  • Codeforces ELO

    ocena ELO

    1718

  • MMMU Pro

    wynik procentowy

    73,8%

  • MATH-Vision

    wynik procentowy

    82,4%

  • MRCR v2 8 needle 128k

    ewaluacja długiego kontekstu

    44,1%

Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.

Rozumowanie

Włączone domyślnie
Nie
Zawsze włączone
Nie

Szybki start

Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.

Otwórz PlaygroundUtwórz klucz API
1

Pobierz klucz API

Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Wyślij pierwsze żądanie

Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.

gemma-4-26b-a4b-it:free

Ten model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Korzystanie z zewnętrznych SDK

Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.

3

Włącz strumieniowanie

Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemma-4-26b-a4b-it:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.

InterfejsMetodaURL

Messages

Komunikaty zgodne z Anthropic dla klientów w stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NazwaTypDomyślnieOpis
modelstringgemma-4-26b-a4b-it:freePubliczny identyfikator modelu do wywołania.
max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.
messagesarray—Komunikaty rozmowy dla Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.
seed———
temperaturenumber—Steruje różnorodnością odpowiedzi, gdy jest obsługiwane.
tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.
toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.
top_p———

Często zadawane pytania

Co to jest Gemma 4 26B A4B (free)?

Gemma 4 26B A4B to otwarty model multimodalny od Google DeepMind zbudowany na architekturze Mixture-of-Experts: 26 mld parametrów całkowitych, ale tylko 4 mld aktywnych podczas wnioskowania. Obsługuje wejście tekstowe, obrazowe i wideo oraz wyjście tekstowe, a kontekst wynosi 256K tokenów. Model przyjmuje obrazy o zmiennych proporcjach i rozdzielczościach, przetwarza wideo do 60 sekund przy 1 klatce na sekundę i obsługuje ponad 140 języków. Zapewnia konfigurowalny tryb myślenia, natywne wywoływanie funkcji oraz natywne prompty systemowe. Model sprawdza się w asystach kodowania w IDE i przepływach agentowych, generowaniu, debugowaniu i refaktoryzacji kodu, zapytaniach naukowych i rozwiązywaniu problemów matematycznych, a także w parsowaniu dokumentów i OCR, odpowiadaniu na pytania dotyczące obrazów, rozumieniu wideo oraz przetwarzaniu dużych zbiorów dokumentów i systemach RAG. Dzięki wydajności parametrów działa na kartach graficznych dla konsumentów i stacjach roboczych, oferując szybkość wnioskowania zbliżoną do modelu 31B przy znacznie większej prędkości. W testach osiąga wyniki bliskie czołówki: 82,6% na MMLU Pro, 88,3% na AIME 2026 (bez narzędzi), 77,1% na LiveCodeBench v6, 82,3% na GPQA Diamond oraz 1718 punktów ELO na Codeforces. Model jest objęty licencją Apache 2.0 i dostępny do użytku komercyjnego na platformach Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC i Azure ML, a dostęp API oferuje 7 dostawców. Nie obsługuje natywnie dźwięku — przetwarzanie audio jest dostępne tylko w mniejszych modelach E2B, E4B i 12B.

Jak rozliczane jest użycie?

Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.

Jakie typy danych wejściowych obsługuje Gemma 4 26B A4B?

Model przyjmuje tekst, obrazy i wideo, a zwraca tekst. Obsługuje obrazy o zmiennych proporcjach i rozdzielczościach oraz wideo do 60 sekund przy 1 klatce na sekundę.

Jaki jest limit kontekstu tego modelu?

Gemma 4 26B A4B obsługuje kontekst o długości 256K tokenów.

Do jakich zadań najlepiej nadaje się Gemma 4 26B A4B?

Sprawdza się w asyście kodowania, generowaniu i debugowaniu kodu, zapytaniach naukowych i matematycznych, parsowaniu dokumentów i OCR, odpowiadaniu na pytania dotyczące obrazów oraz rozumieniu wideo.

Czym Gemma 4 26B A4B różni się od modelu Gemma 4 31B?

Gemma 4 26B A4B osiąga wyniki w granicach 2% modelu 31B na każdym testowanym benchmarku, ale zapewnia znacznie szybsze wnioskowanie dzięki architekturze Mixture-of-Experts z 4 mld aktywnych parametrów.

Czy Gemma 4 26B A4B obsługuje dźwięk?

Nie, model nie obsługuje natywnie audio. Przetwarzanie dźwięku jest dostępne wyłącznie w mniejszych modelach E2B, E4B i 12B.

Na jakich platformach można uruchomić Gemma 4 26B A4B?

Model jest dostępny na Cloudflare, Google Cloud Vertex AI, NVIDIA NGC i Azure ML, a dostęp API oferuje 7 dostawców.

Powiązane modele

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash to wielomodalny model rozumujący od Google z oknem kontekstu 1 000 000 tokenów, przeznaczony do długotrwałych zadań inżynierskich, autonomicznych agentów i złożonych procesów przedsiębiorczych.

długotrwała inżynieria oprogramowaniaautonomiczni agencizłożone procesy przedsiębiorczewieloetapowa orkiestracja

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

65.536K

Tokeny wejściowe

$1.5 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$7.5 / 1M tokenów

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon to pierwszy wiodący model generacji Gemini 4 od Google, z kontekstem 1 048 576 tokenów i wsparciem dla tekstu, obrazów, wideo, audio oraz plików PDF.

kodowanie i inżynieria oprogramowaniauzgadnianie ksiąg i analiza finansowaprzegląd orzecznictwa i dokumentów prawnychautomatyzacja obrony cybernetycznej

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

943.718K

Tokeny wejściowe

$4 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$20 / 1M tokenów