Felo API PlatformFelo API Platform
মডেলে ফিরে যান
Googlemessages

Gemini 3.8 Flash API

Google-এর সবচেয়ে বুদ্ধিমান Flash মডেল, যা দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার প্রকৌশল ও স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের জন্য তৈরি।

Gemini 3.8 Flash হলো Google-এর সবচেয়ে বুদ্ধিমান Flash মডেল, যা Gemini 3.7 Flash-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং Gemini 2.5 Flash ও Gemini 3.7 Flash-এর উত্তরসূরি। এটি 1,000,000 টোকেন কনটেক্সট এবং 65,536 টোকেন আউটপুট সীমা সহ পাঠ্য, চিত্র, ভিডিও, অডিও ও PDF ইনপুট গ্রহণ করে এবং শুধুমাত্র পাঠ্য আউটপুট দেয়। মডেলটি এক্সটেন্ডেড থিংকিং ও চেইন-অফ-থট ব্যবহার করে বিস্তারিত যুক্তি প্রদান করে, যার থিংকিং লেভেল নিম্ন, মধ্যম ও উচ্চ হিসেবে কাস্টমাইজ করা যায়।

এটি দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার প্রকৌশল, স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট, জটিল এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লো, মাল্টি-স্টেপ অর্কেস্ট্রেশন, ফুল-স্ট্যাক কোড রিফ্যাক্টরিং, সাধারণ যুক্তি, আর্থিক বিশ্লেষণ, আইনি ওয়ার্কফ্লো, জীববিজ্ঞান গবেষণা এবং ভিডিও বোঝার মতো কাজে উপযোগী। মডেলটিতে ক্যাশিং, কোড এক্সিকিউশন, কম্পিউটার ব্যবহার (প্রিভিউ), ফাইল সার্চ, ফাংশন কলিং, Google Maps গ্রাউন্ডিং, সার্চ গ্রাউন্ডিং, স্ট্রাকচার্ড আউটপুট, URL কনটেক্সট, Batch API, Flex ইনফারেন্স ও Priority ইনফারেন্সের সুবিধা রয়েছে।

এর জ্ঞানের কাটঅফ মার্চ 2026, তবে কিছু ডোমেইনে জানুয়ারি 2025 পর্যন্ত সীমাবদ্ধ। এপ্রিল 2026-এর ফ্রন্টিয়ার সেফটি মূল্যায়নে এটি ট্র্যাক করা ক্ষমতার মাত্রায় পৌঁছায়নি। এর একটি সাইবারসিকিউরিটি-বিশেষায়িত সংস্করণ Gemini 3.8 Flash Cyber-ও বিদ্যমান। মডেলটি মাঝে মাঝে বিলম্ব ও টাইমআউট সমস্যা দেখায়, উচ্চ থিংকিং লেভেলে বেশি টোকেন ব্যবহার করে এবং ভাস্কর্য (হ্যালুসিনেশন) তৈরি করতে পারে।

Playground খুলুন ↗API key তৈরি করুন ↗শুরুর গাইড →

আপডেট:

মডেল ID

gemini-3.8-flash
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
65.536K
প্রস্তাবিত API
messages
ইনপুট
text / image / video / file / audio
আউটপুট
text

মূল বৈশিষ্ট্য

  • Google-এর সবচেয়ে বুদ্ধিমান Flash মডেল
  • 1,000,000 টোকেন কনটেক্সট, 65,536 টোকেন আউটপুট
  • পাঠ্য, চিত্র, ভিডিও, অডিও, PDF ইনপুট
  • কাস্টমাইজযোগ্য থিংকিং লেভেল
  • কোড এক্সিকিউশন ও এজেন্ট সক্ষমতা
  • 136.6 টোকেন/সেকেন্ড আউটপুট গতি

প্রোভাইডার

সেরা দাম
4 প্রোভাইডার

প্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।

প্রোভাইডার · মূল্যের বিবরণ
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.27$0.135
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.3$0.15

$10-এ কী পাওয়া যায়

ইনপুট
৬৬.৭ লা টোকেন
আউটপুট
১৩.৩ লা টোকেন

বর্তমান ইনপুট ও আউটপুট মূল্যের ভিত্তিতে আনুমানিক, ছাড়ের আগে।

বেঞ্চমার্ক

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    একই মূল্য স্তরের মধ্যক 27

    41

  • DeepSWE v1.1

    73.7%

  • Vals Finance Agent v2

    61.4%

  • Harvey legal agent benchmark

    সম্পূর্ণ উত্তীর্ণের হার

    10.0%

  • Terminal-bench 2.1

    89.4%

  • CharXiv Reasoning

    86.2%

  • LVBench

    এজেন্টিক; স্থির 87.1%

    87.8%

  • HLE-Verified

    54.9%

স্কোর মডেল প্রোভাইডারের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী।

রিজনিং

ডিফল্ট এফোর্ট
medium
ডিফল্টভাবে সক্রিয়
হ্যাঁ
সর্বদা সক্রিয়
হ্যাঁ
উপলব্ধ এফোর্ট স্তর
high / medium / low

দ্রুত শুরু

Felo API Platform-এর সামঞ্জস্যপূর্ণ API দিয়ে এই মডেল কল করার রেডি কোড। কোড লেখার আগে প্রম্পট পরীক্ষা করতে চাইলে Playground-এ শুরু করুন।

Playground খুলুনAPI key তৈরি করুন
1

আপনার API key নিন

আপনার Felo API Platform অ্যাকাউন্ট থেকে একটি key তৈরি করুন এবং এটি environment variable হিসেবে সেট করুন।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

প্রথম অনুরোধ পাঠান

এই মডেল ID Felo API Platform endpoint-এর সঙ্গে ব্যবহার করুন। X-Request-Id-এর মতো ঐচ্ছিক রিকোয়েস্ট হেডার সমস্যা সমাধানে সাহায্য করতে পারে।

gemini-3.8-flash

এই মডেল রিজনিং সক্ষম। আপনার নির্বাচিত প্রোটোকল ও মডেল রুট রিজনিং নিয়ন্ত্রণ দিলে, কথোপকথন চালিয়ে যাওয়ার সময় ফেরত পাওয়া রিজনিং মেটাডেটা সংরক্ষণ করুন।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

থার্ড-পার্টি SDK ব্যবহার

সামঞ্জস্যপূর্ণ SDK-তে baseURL সেট করুন https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ base URL ব্যবহার করুন। https://openapi.felo.ai/api.

3

স্ট্রিমিং চালু করুন

রেসপন্স server-sent events হিসেবে পেতে stream: true যোগ করুন।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল-কলিং সারফেস দেয়। আপনার অ্যাপ বা এজেন্ট ক্লায়েন্ট যে সারফেস ইতিমধ্যে সমর্থন করে সেটি বেছে নিন।

সারফেসমেথডURL

Messages

Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ মেসেজ।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

প্যারামিটার

নামধরনডিফল্টবিবরণ
modelstringgemini-3.8-flashকল করার প্রকাশ্য মডেল ID।
max_tokensinteger—সর্বোচ্চ কত টোকেন তৈরি হবে।
messagesarray—Chat Completions-এর কথোপকথন মেসেজ।
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—সমর্থিত হলে স্ট্রাকচার্ড আউটপুট অনুরোধ করে।
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—সমর্থিত হলে রেসপন্সের বৈচিত্র্য নিয়ন্ত্রণ করে।
tool_choicestring or object—কোনো tool কল করা উচিত কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে।
toolsarray—সামঞ্জস্যপূর্ণ schema অনুসরণ করা tool calling সংজ্ঞা।
top_p———

সাধারণ প্রশ্ন

মডেল পরিচিতি: Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash হলো Google-এর সবচেয়ে বুদ্ধিমান Flash মডেল, যা Gemini 3.7 Flash-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং Gemini 2.5 Flash ও Gemini 3.7 Flash-এর উত্তরসূরি। এটি 1,000,000 টোকেন কনটেক্সট এবং 65,536 টোকেন আউটপুট সীমা সহ পাঠ্য, চিত্র, ভিডিও, অডিও ও PDF ইনপুট গ্রহণ করে এবং শুধুমাত্র পাঠ্য আউটপুট দেয়। মডেলটি এক্সটেন্ডেড থিংকিং ও চেইন-অফ-থট ব্যবহার করে বিস্তারিত যুক্তি প্রদান করে, যার থিংকিং লেভেল নিম্ন, মধ্যম ও উচ্চ হিসেবে কাস্টমাইজ করা যায়। এটি দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার প্রকৌশল, স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট, জটিল এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লো, মাল্টি-স্টেপ অর্কেস্ট্রেশন, ফুল-স্ট্যাক কোড রিফ্যাক্টরিং, সাধারণ যুক্তি, আর্থিক বিশ্লেষণ, আইনি ওয়ার্কফ্লো, জীববিজ্ঞান গবেষণা এবং ভিডিও বোঝার মতো কাজে উপযোগী। মডেলটিতে ক্যাশিং, কোড এক্সিকিউশন, কম্পিউটার ব্যবহার (প্রিভিউ), ফাইল সার্চ, ফাংশন কলিং, Google Maps গ্রাউন্ডিং, সার্চ গ্রাউন্ডিং, স্ট্রাকচার্ড আউটপুট, URL কনটেক্সট, Batch API, Flex ইনফারেন্স ও Priority ইনফারেন্সের সুবিধা রয়েছে। এর জ্ঞানের কাটঅফ মার্চ 2026, তবে কিছু ডোমেইনে জানুয়ারি 2025 পর্যন্ত সীমাবদ্ধ। এপ্রিল 2026-এর ফ্রন্টিয়ার সেফটি মূল্যায়নে এটি ট্র্যাক করা ক্ষমতার মাত্রায় পৌঁছায়নি। এর একটি সাইবারসিকিউরিটি-বিশেষায়িত সংস্করণ Gemini 3.8 Flash Cyber-ও বিদ্যমান। মডেলটি মাঝে মাঝে বিলম্ব ও টাইমআউট সমস্যা দেখায়, উচ্চ থিংকিং লেভেলে বেশি টোকেন ব্যবহার করে এবং ভাস্কর্য (হ্যালুসিনেশন) তৈরি করতে পারে।

ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?

আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।

Gemini 3.8 Flash কী কী ইনপুট সমর্থন করে?

এটি পাঠ্য, চিত্র, ভিডিও, অডিও এবং PDF ইনপুট সমর্থন করে এবং আউটপুট হিসেবে শুধুমাত্র পাঠ্য দেয়।

এর কনটেক্সট ও আউটপুট সীমা কত?

এর কনটেক্সট সীমা 1,000,000 টোকেন এবং আউটপুট সীমা 65,536 টোকেন।

এটি কী ধরনের কাজের জন্য সবচেয়ে উপযোগী?

এটি দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার প্রকৌশল, স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট, জটিল এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লো, কোড রিফ্যাক্টরিং, আর্থিক বিশ্লেষণ, আইনি ওয়ার্কফ্লো, জীববিজ্ঞান গবেষণা এবং ভিডিও বোঝার কাজে উপযোগী।

Gemini 3.7 Flash-এর তুলনায় এটি কীভাবে আলাদা?

এটি Gemini 3.7 Flash-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং মূল্যায়নে Gemini 3.7 Flash-এর চেয়ে বেশি কাজ সম্পন্ন করেছে। তবে ফ্রন্টিয়ার সেফটি ফ্রেমওয়ার্ক অনুযায়ী উল্লেখযোগ্য নতুন ক্ষমতা বা বড় পারফরম্যান্স লাভ দেখায়নি।

এর থিংকিং লেভেল পরিবর্তন করা যায় কি?

হ্যাঁ, এর থিংকিং লেভেল নিম্ন, মধ্যম এবং উচ্চ হিসেবে কাস্টমাইজ করা যায়।

এটি কি অডিও বা চিত্র 생성 করতে পারে?

না, এটি অডিও উৎপাদন, চিত্র উৎপাদন বা Live API সমর্থন করে না।

সংশ্লিষ্ট মডেল

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

গুগলের Gemini 4 Argon মডেল, ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট এবং এজেন্টিক কাজের জন্য তৈরি।

কোডিং ও সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংফিন্যান্স লেজার ও স্প্রেডশিটলিগ্যাল ডকুমেন্ট পর্যালোচনাসাইবারসিকিউরিটি ডিফেন্স

কনটেক্সট

1.049M

সর্বোচ্চ আউটপুট

943.718K

ইনপুট টোকেন

$4 / 1M টোকেন

আউটপুট টোকেন

$20 / 1M টোকেন

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B হলো Google DeepMind-এর ওপেন-ওয়েট মাল্টিমোডাল মডেল, যা ২৫৬K টোকেন কনটেক্সটে টেক্সট, ছবি ও ভিডিও ইনপুট নিতে পারে।

কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্সকোড জেনারেশন ও ডিবাগিংবৈজ্ঞানিক ও গাণিতিক সমস্যাডকুমেন্ট পার্সিং ও OCR

কনটেক্সট

262.144K

সর্বোচ্চ আউটপুট

32.768K

ইনপুট টোকেন

$0 / 1M টোকেন

আউটপুট টোকেন

$0 / 1M টোকেন