SpaceXAI: Grok 4.7 API
SpaceXAI-এর পতাকাবাহী মডেল Grok 4.7, দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং ও এজেন্টিক কাজের জন্য তৈরি।
SpaceXAI: Grok 4.7 হলো SpaceXAI-এর সর্বশেষ পতাকাবাহী মডেল, যা Grok 4.6-এর উত্তরসূরি। এটি একটি নতুন ও বড় বেস মডেলের উপর নির্মিত এবং কঠিনতর কাজের মিশ্রণে দীর্ঘতর রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং চালিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। মডেলটি টেক্সট ইনপুট ও টেক্সট আউটপুট সমর্থন করে, যার কনটেক্সট সীমা 500,000 টোকেন এবং আউটপুট সীমা 450,000 টোকেন।
এটি দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, মাল্টি-আওয়ার অফিস কাজ যেমন ডকুমেন্ট ও প্রেজেন্টেশন, এবং আইন, অর্থ ও বৈদ্যুতিক প্রকৌশলের পেশাদার কাজে ব্যবহারের জন্য উপযোগী। মডেলটি নিজের কাজ বেশি যত্নসহকারে যাচাই করে, দীর্ঘ কনটেক্সট আরও নির্ভরযোগ্যভাবে পরিচালনা করে এবং বহু-ধাপের অ্যাসাইনমেন্টে কার্যকর থাকে। এতে ফাংশন কলিং, টুল চয়েস নিয়ন্ত্রণ, JSON স্কিমা যাচাইসহ স্ট্রাকচার্ড আউটপুট এবং জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য এক্সটেন্ডেড রিজনিং টোকেন সমর্থন রয়েছে; রিজনিং এফোর্ট low থেকে xhigh পর্যন্ত কনফিগার করা যায়।
মডেলটির সুরক্ষা ব্যবস্থা নতুন করে নির্মিত; কোম্পানির দাবি অনুযায়ী এটি প্রত্যাখ্যান ও জেলব্রেক প্রতিরোধে তাদের পরীক্ষিত সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল। তবে কর্মক্ষমতা ক্ষেত্রভেদে তীক্ষ্ণভাবে অসম, বিশেষত ক্লিনিকাল কাজে দুর্বল ফল পাওয়া যায়। প্রকাশিত বেঞ্চমার্ক ফলাফল সর্বোচ্চ রিজনিং এফোর্ট সেটিংয়ে তৈরি।
আপডেট:
মডেল ID
grok-4.7- কনটেক্সট
- 500K
- সর্বোচ্চ আউটপুট
- 450K
- প্রস্তাবিত API
- messages
- ইনপুট
- text / image / file
- আউটপুট
- text
মূল বৈশিষ্ট্য
- 500,000 টোকেন কনটেক্সট সীমা
- 450,000 টোকেন আউটপুট সীমা
- কনফিগারযোগ্য রিজনিং এফোর্ট (low–xhigh)
- ফাংশন কলিং ও টুল চয়েস নিয়ন্ত্রণ
- JSON স্কিমা যাচাইসহ স্ট্রাকচার্ড আউটপুট
- নতুন ও শক্তিশালী সুরক্ষা ব্যবস্থা
প্রোভাইডার
প্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।
| $2 | $6 | $0.5 | |
| $2 | $6 | $0.5 | |
| $2.2 | $6.6 | $0.55 | |
| $4 | $12 | $1 | |
| $4 | $12 | $1 |
$10-এ কী পাওয়া যায়
- ইনপুট
- ৫০ লা টোকেন
- আউটপুট
- ১৬.৭ লা টোকেন
বর্তমান ইনপুট ও আউটপুট মূল্যের ভিত্তিতে আনুমানিক, ছাড়ের আগে।
বেঞ্চমার্ক
- 46.3%
CursorBench 4.0
শতাংশে; Grok 4.6: 40.4%; GPT-5.6 Sol: 41.7%; Fable 5.1: 51.8%
- 73%
DeepSWE v1.1
শতাংশে; Grok 4.6-এ ছিল 65%
- 33%
Terminal-Bench 4.0
শতাংশে; Grok 4.6-এ ছিল 18%
- 63%
SWE-Atlas-QnA
শতাংশে; Grok 4.6-এ ছিল 58%
- 46
Artificial Analysis Intelligence Index
পয়েন্টে
- 58.56%
Vals Index
শতাংশে; ২৬টি মডেলের মধ্যে ১২তম স্থান
- 64.0%
EEBench
শতাংশে; Fable 5.1: 56.4%; GPT-5.6 Sol: 39.4%
- 19.6%
Harvey Legal Agent Benchmark
শতাংশে; প্রতিযোগীরা ৬.৭ ও ২.৫ শতাংশে
স্কোর মডেল প্রোভাইডারের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী।
রিজনিং
- ডিফল্ট এফোর্ট
- high
- ডিফল্টভাবে সক্রিয়
- হ্যাঁ
- সর্বদা সক্রিয়
- হ্যাঁ
- উপলব্ধ এফোর্ট স্তর
- xhigh / high / medium / low
দ্রুত শুরু
Felo API Platform-এর সামঞ্জস্যপূর্ণ API দিয়ে এই মডেল কল করার রেডি কোড। কোড লেখার আগে প্রম্পট পরীক্ষা করতে চাইলে Playground-এ শুরু করুন।
আপনার API key নিন
আপনার Felo API Platform অ্যাকাউন্ট থেকে একটি key তৈরি করুন এবং এটি environment variable হিসেবে সেট করুন।
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"প্রথম অনুরোধ পাঠান
এই মডেল ID Felo API Platform endpoint-এর সঙ্গে ব্যবহার করুন। X-Request-Id-এর মতো ঐচ্ছিক রিকোয়েস্ট হেডার সমস্যা সমাধানে সাহায্য করতে পারে।
grok-4.7এই মডেল রিজনিং সক্ষম। আপনার নির্বাচিত প্রোটোকল ও মডেল রুট রিজনিং নিয়ন্ত্রণ দিলে, কথোপকথন চালিয়ে যাওয়ার সময় ফেরত পাওয়া রিজনিং মেটাডেটা সংরক্ষণ করুন।
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "grok-4.7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());থার্ড-পার্টি SDK ব্যবহার
সামঞ্জস্যপূর্ণ SDK-তে baseURL সেট করুন https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ base URL ব্যবহার করুন। https://openapi.felo.ai/api.
স্ট্রিমিং চালু করুন
রেসপন্স server-sent events হিসেবে পেতে stream: true যোগ করুন।
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল-কলিং সারফেস দেয়। আপনার অ্যাপ বা এজেন্ট ক্লায়েন্ট যে সারফেস ইতিমধ্যে সমর্থন করে সেটি বেছে নিন।
Messages
Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ মেসেজ।
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesপ্যারামিটার
modelstringgrok-4.7কল করার প্রকাশ্য মডেল ID।max_tokensinteger—সর্বোচ্চ কত টোকেন তৈরি হবে।messagesarray—Chat Completions-এর কথোপকথন মেসেজ।include_reasoning———logprobs———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—সমর্থিত হলে স্ট্রাকচার্ড আউটপুট অনুরোধ করে।seed———structured_outputs———temperaturenumber—সমর্থিত হলে রেসপন্সের বৈচিত্র্য নিয়ন্ত্রণ করে।tool_choicestring or object—কোনো tool কল করা উচিত কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে।toolsarray—সামঞ্জস্যপূর্ণ schema অনুসরণ করা tool calling সংজ্ঞা।top_logprobs———top_p———সাধারণ প্রশ্ন
মডেল পরিচিতি: SpaceXAI: Grok 4.7?
SpaceXAI: Grok 4.7 হলো SpaceXAI-এর সর্বশেষ পতাকাবাহী মডেল, যা Grok 4.6-এর উত্তরসূরি। এটি একটি নতুন ও বড় বেস মডেলের উপর নির্মিত এবং কঠিনতর কাজের মিশ্রণে দীর্ঘতর রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং চালিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। মডেলটি টেক্সট ইনপুট ও টেক্সট আউটপুট সমর্থন করে, যার কনটেক্সট সীমা 500,000 টোকেন এবং আউটপুট সীমা 450,000 টোকেন। এটি দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, মাল্টি-আওয়ার অফিস কাজ যেমন ডকুমেন্ট ও প্রেজেন্টেশন, এবং আইন, অর্থ ও বৈদ্যুতিক প্রকৌশলের পেশাদার কাজে ব্যবহারের জন্য উপযোগী। মডেলটি নিজের কাজ বেশি যত্নসহকারে যাচাই করে, দীর্ঘ কনটেক্সট আরও নির্ভরযোগ্যভাবে পরিচালনা করে এবং বহু-ধাপের অ্যাসাইনমেন্টে কার্যকর থাকে। এতে ফাংশন কলিং, টুল চয়েস নিয়ন্ত্রণ, JSON স্কিমা যাচাইসহ স্ট্রাকচার্ড আউটপুট এবং জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য এক্সটেন্ডেড রিজনিং টোকেন সমর্থন রয়েছে; রিজনিং এফোর্ট low থেকে xhigh পর্যন্ত কনফিগার করা যায়। মডেলটির সুরক্ষা ব্যবস্থা নতুন করে নির্মিত; কোম্পানির দাবি অনুযায়ী এটি প্রত্যাখ্যান ও জেলব্রেক প্রতিরোধে তাদের পরীক্ষিত সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল। তবে কর্মক্ষমতা ক্ষেত্রভেদে তীক্ষ্ণভাবে অসম, বিশেষত ক্লিনিকাল কাজে দুর্বল ফল পাওয়া যায়। প্রকাশিত বেঞ্চমার্ক ফলাফল সর্বোচ্চ রিজনিং এফোর্ট সেটিংয়ে তৈরি।
ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?
আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।
Grok 4.7 কী কী ইনপুট ও আউটপুট সমর্থন করে?
এটি টেক্সট ইনপুট ও টেক্সট আউটপুট সমর্থন করে।
এর কনটেক্সট ও আউটপুট সীমা কত?
কনটেক্সট সীমা 500,000 টোকেন এবং আউটপুট সীমা 450,000 টোকেন।
Grok 4.7 কোন কাজের জন্য সবচেয়ে উপযোগী?
দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, এজেন্টিক নলেজ কাজ, মাল্টি-আওয়ার অফিস কাজ এবং আইন, অর্থ ও বৈদ্যুতিক প্রকৌশলের পেশাদার কাজে এটি উপযোগী।
Grok 4.6-এর তুলনায় Grok 4.7-এ কী পরিবর্তন এসেছে?
এটি নতুন ও বড় বেস মডেলের উপর নির্মিত এবং কঠিনতর কাজের মিশ্রণে দীর্ঘতর রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং চালিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। এটি DeepSWE v1.1-এ 65 থেকে 73%-এ এবং Terminal-Bench 4.0-এ 18 থেকে 33%-এ উন্নতি করেছে।
এর রিজনিং এফোর্ট কনফিগার করা যায় কি?
হ্যাঁ, রিজনিং এফোর্ট low থেকে xhigh পর্যন্ত কনফিগার করা যায়। তবে প্রকাশিত বেঞ্চমার্ক ফলাফল সর্বোচ্চ রিজনিং এফোর্ট সেটিংয়ে তৈরি।
এর কোনো সীমাবদ্ধতা আছে কি?
কর্মক্ষমতা ক্ষেত্রভেদে তীক্ষ্ণভাবে অসম এবং ক্লিনিকাল কাজে দুর্বল ফল পাওয়া যায়।