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SpaceXAI: Grok 4.7 API

SpaceXAI presenta Grok 4.7, su modelo insignia más capaz para desarrollo de software, tareas profesionales prolongadas y trabajo de conocimiento general.

Grok 4.7 es el nuevo modelo insignia de SpaceXAI y sucede a Grok 4.6. Está construido sobre un modelo base nuevo y más grande, y se entrenó con una ejecución de aprendizaje por refuerzo más prolongada sobre una mezcla de tareas más difíciles. Admite entrada y salida de texto, función de llamada, control de elección de herramientas y salidas estructuradas con validación de esquema JSON. Su razonamiento extendido es configurable de bajo a xhigh, y comprende de forma nativa el arnés Grok Bot.

Destaca en tareas de ingeniería de software de larga duración, trabajo de conocimiento agéntico que puede extenderse durante horas en documentos y presentaciones, y tareas profesionales en derecho, finanzas e ingeniería eléctrica. Verifica su propio trabajo con más cuidado, maneja contexto largo de forma más fiable y mantiene su eficacia en encargos de varios pasos. Su rendimiento es marcadamente desigual según el dominio, con resultados más débiles en trabajo clínico.

Incorpora un conjunto de salvaguardas completamente nuevo, descrito como el más sólido que la compañía ha probado en rechazos y resistencia a jailbreak. Lidera en utilidad para tareas benignas y en rechazo seguro de las peligrosas en dominios de doble uso como ciberseguridad y trabajo biológico. Está disponible a través de la API de Grok, Cursor, Grok Build, arneses de programación de terceros, enrutadores de modelos y plataformas en la nube.

Actualizado:

ID DEL MODELO

grok-4.7
Contexto
500K
Salida máx.
450K
API recomendada
messages
Entrada
text / image / file
Salida
text

Aspectos destacados

  • Modelo insignia de SpaceXAI
  • Contexto de 500,000 tokens
  • Salida de hasta 450,000 tokens
  • Razonamiento configurable de bajo a xhigh
  • Nuevo conjunto de salvaguardas
  • Comprende el arnés Grok Bot

Proveedores

5 proveedores

Compara los precios de API entre proveedores. Selecciona un proveedor para ver todos los cargos y condiciones.

Proveedor · Detalles de precio
$2$6$0.5
$2$6$0.5
$2.2$6.6$0.55
$4$12$1
$4$12$1

Qué puedes comprar con $10

Entrada
5 M tokens
Salida
1,7 M tokens

Estimado a partir de los precios actuales de entrada y salida, antes de descuentos.

Benchmarks

  • CursorBench 4.0

    porcentaje; Grok 4.6: 40.4%; GPT-5.6 Sol: 41.7%; Fable 5.1: 51.8%

    46.3%
  • DeepSWE v1.1

    porcentaje; sube desde 65 en Grok 4.6

    73%
  • Terminal-Bench 4.0

    porcentaje; sube desde 18 en Grok 4.6

    33%
  • SWE-Atlas-QnA

    porcentaje; sube desde 58 en Grok 4.6

    63%
  • Artificial Analysis Intelligence Index

    puntos

    46
  • Vals Index

    porcentaje; ocupa el puesto 12 de 26 modelos

    58.56%
  • EEBench

    porcentaje; Fable 5.1: 56.4%; GPT-5.6 Sol: 39.4%

    64.0%
  • Harvey Legal Agent Benchmark

    porcentaje; los competidores obtienen 6.7 y 2.5 por ciento

    19.6%

Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.

Razonamiento

Esfuerzo predeterminado
high
Activado por defecto
Sí
Siempre activado
Sí
Niveles de esfuerzo disponibles
xhigh / high / medium / low

Inicio rápido

Código listo para llamar a este modelo con las APIs compatibles de Felo API Platform. Empieza en el Playground si quieres probar prompts antes de escribir código.

1

Configura tu clave de API

Crea una clave en tu cuenta de Felo API Platform y configúrala como variable de entorno.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Haz tu primera solicitud

Usa este ID de modelo con el endpoint de Felo API Platform. Las cabeceras opcionales como X-Request-Id ayudan a diagnosticar problemas.

grok-4.7

Este modelo puede razonar. Si el protocolo seleccionado y la ruta del modelo exponen controles de razonamiento, conserva los metadatos de razonamiento devueltos al continuar la conversación.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDK de terceros

En los SDK compatibles, define baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes de estilo Claude, usa la URL base compatible con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Activa el streaming

Añade stream: true para recibir respuestas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expone superficies compatibles para llamar a modelos. Elige la superficie que tu app o cliente de agente ya admite.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensajes compatibles con Anthropic para clientes de estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parámetros

NombreTipoPredeterminadoDescripción
modelstringgrok-4.7ID público del modelo que se va a llamar.
max_tokensinteger—Número máximo de tokens generados.
messagesarray—Mensajes de la conversación para Chat Completions.
include_reasoning———
logprobs———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Solicita salida estructurada cuando es compatible.
seed———
structured_outputs———
temperaturenumber—Controla la variedad de las respuestas cuando es compatible.
tool_choicestring or object—Controla si se debe llamar a una herramienta.
toolsarray—Definiciones de tool calling según el esquema compatible.
top_logprobs———
top_p———

Preguntas frecuentes

¿Qué es SpaceXAI: Grok 4.7?

Grok 4.7 es el nuevo modelo insignia de SpaceXAI y sucede a Grok 4.6. Está construido sobre un modelo base nuevo y más grande, y se entrenó con una ejecución de aprendizaje por refuerzo más prolongada sobre una mezcla de tareas más difíciles. Admite entrada y salida de texto, función de llamada, control de elección de herramientas y salidas estructuradas con validación de esquema JSON. Su razonamiento extendido es configurable de bajo a xhigh, y comprende de forma nativa el arnés Grok Bot. Destaca en tareas de ingeniería de software de larga duración, trabajo de conocimiento agéntico que puede extenderse durante horas en documentos y presentaciones, y tareas profesionales en derecho, finanzas e ingeniería eléctrica. Verifica su propio trabajo con más cuidado, maneja contexto largo de forma más fiable y mantiene su eficacia en encargos de varios pasos. Su rendimiento es marcadamente desigual según el dominio, con resultados más débiles en trabajo clínico. Incorpora un conjunto de salvaguardas completamente nuevo, descrito como el más sólido que la compañía ha probado en rechazos y resistencia a jailbreak. Lidera en utilidad para tareas benignas y en rechazo seguro de las peligrosas en dominios de doble uso como ciberseguridad y trabajo biológico. Está disponible a través de la API de Grok, Cursor, Grok Build, arneses de programación de terceros, enrutadores de modelos y plataformas en la nube.

¿Cómo se cobra el uso?

Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.

¿Qué modalidades admite Grok 4.7?

Admite entrada y salida de texto.

¿Cuál es su contexto y límite de salida?

Tiene un contexto de 500,000 tokens y un límite de salida de 450,000 tokens.

¿Para qué tareas está pensado?

Para tareas de ingeniería de software de larga duración, trabajo de conocimiento agéntico con documentos y presentaciones de varias horas, y tareas profesionales en derecho, finanzas e ingeniería eléctrica.

¿En qué se diferencia de Grok 4.6?

Grok 4.7 se construyó sobre un modelo base nuevo y más grande y se entrenó con una ejecución de aprendizaje por refuerzo más prolongada sobre tareas más difíciles. Además, mejora en benchmarks como DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0 y SWE-Atlas-QnA.

¿Tiene alguna limitación conocida?

Su rendimiento es marcadamente desigual entre dominios, con resultados más débiles en trabajo clínico.