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SpaceXAI: Grok 4.7 API

O Grok 4.7 da SpaceXAI é um modelo de texto com contexto de 500.000 tokens, voltado para engenharia de software de longa duração e trabalho profissional agêntico.

O Grok 4.7 é o modelo de fronteira da SpaceXAI, sucessor do Grok 4.6. Ele foi construído sobre uma base maior e treinado com uma execução de aprendizado por reforço mais longa em uma mistura mais difícil de tarefas. O modelo aceita entrada e saída de texto, oferece contexto de 500.000 tokens e limite de saída de 450.000 tokens. Entre suas capacidades estão chamada de funções, controle de escolha de ferramentas, saídas estruturadas com validação de esquema JSON e tokens de raciocínio estendidos, com esforço de raciocínio configurável de low a xhigh. Os resultados de benchmark publicados foram produzidos na configuração de esforço de raciocínio mais alto.

Ele foi projetado para tarefas de engenharia de software de longa duração e trabalho agêntico de conhecimento, incluindo tarefas de escritório de várias horas, como documentos e apresentações. Também é posicionado para tarefas profissionais em direito, finanças e engenharia elétrica, além de trabalho contínuo assistido por IA em desenvolvimento de software e atividades profissionais. O modelo verifica seu próprio trabalho com mais cuidado, lida com contexto longo de forma mais confiável e permanece eficaz em atribuições de várias etapas.

O Grok 4.7 traz uma nova pilha de salvaguardas, descrita como a mais forte que a empresa testou em recusas e resistência a jailbreak. Ele lidera em utilidade para tarefas benignas e recusa segura em tarefas perigosas em domínios de uso duplo, como segurança cibernética e trabalho biológico. O desempenho, no entanto, é acentuadamente desigual entre domínios, com resultados mais fracos em trabalho clínico. A empresa afirma que ele é duas vezes mais rápido e custa metade do preço de modelos comparáveis. Está disponível por meio da Grok API, Cursor, Grok Build, harnesses de codificação de terceiros, roteadores de modelos e plataformas de nuvem, e é posicionado como padrão para produtos como Cursor, GitHub Copilot e Microsoft Office.

Abrir Playground ↗Criar chave de API ↗Guia de introdução →

Atualizado:

ID DO MODELO

grok-4.7
Contexto
500K
Saída máxima
450K
API recomendada
messages
Entrada
text / image / file
Saída
text

Destaques

  • Contexto de 500.000 tokens
  • Saída de até 450.000 tokens
  • Raciocínio configurável de low a xhigh
  • Saídas estruturadas com JSON schema
  • Nova pilha de salvaguardas
  • Sucessor do Grok 4.6

Provedores

5 provedores

Compare os preços de API entre provedores. Selecione um provedor para ver todos os preços e condições.

Provedor · Detalhes de preço
$2$6$0.5
$2$6$0.5
$2.2$6.6$0.55
$4$12$1
$4$12$1

O que $10 compram

Entrada
5 mi tokens
Saída
1,7 mi tokens

Estimativa com base nos preços atuais de entrada e saída, antes de descontos.

Benchmarks

  • CursorBench 4.0

    Percentual; Grok 4.6: 40.4%; GPT-5.6 Sol: 41.7%; Fable 5.1: 51.8%

    46.3%

  • DeepSWE v1.1

    Percentual; acima dos 65 do Grok 4.6

    73%

  • Terminal-Bench 4.0

    Percentual; acima dos 18 do Grok 4.6

    33%

  • SWE-Atlas-QnA

    Percentual; acima dos 58 do Grok 4.6

    63%

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Pontos

    46

  • Vals Index

    Percentual; 12º lugar entre 26 modelos

    58.56%

  • EEBench

    Percentual; Fable 5.1: 56.4%; GPT-5.6 Sol: 39.4%

    64.0%

  • Harvey Legal Agent Benchmark

    Percentual; concorrentes em 6,7 e 2,5 por cento

    19.6%

Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.

Raciocínio

Esforço padrão
high
Ativado por padrão
Sim
Sempre ativado
Sim
Níveis de esforço disponíveis
xhigh / high / medium / low

Início rápido

Código pronto para chamar este modelo com as APIs compatíveis da Felo API Platform. Comece no Playground quando quiser testar prompts antes de escrever código.

Abrir PlaygroundCriar chave de API
1

Defina sua chave de API

Crie uma chave na sua conta da Felo API Platform e defina-a como variável de ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Faça sua primeira requisição

Use este ID de modelo com o endpoint da Felo API Platform. Cabeçalhos opcionais como X-Request-Id ajudam a solucionar problemas.

grok-4.7

Este modelo tem capacidade de raciocínio. Se o protocolo selecionado e a rota do modelo expuserem controles de raciocínio, preserve os metadados de raciocínio retornados ao continuar a conversa.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDKs de terceiros

Em SDKs compatíveis, defina baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes no estilo Claude, use a base URL compatível com Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Ative o streaming

Adicione stream: true para receber respostas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

A Felo API Platform expõe superfícies compatíveis de chamada de modelos. Escolha a superfície que seu app ou cliente de agente já suporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensagens compatíveis com Anthropic para clientes no estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parâmetros

NomeTipoPadrãoDescrição
modelstringgrok-4.7ID público do modelo a chamar.
max_tokensinteger—Número máximo de tokens gerados.
messagesarray—Mensagens da conversa para Chat Completions.
include_reasoning———
logprobs———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Solicita saída estruturada quando compatível.
seed———
structured_outputs———
temperaturenumber—Controla a variedade das respostas quando compatível.
tool_choicestring or object—Controla se uma ferramenta deve ser chamada.
toolsarray—Definições de tool calling seguindo o schema compatível.
top_logprobs———
top_p———

Perguntas frequentes

O que é SpaceXAI: Grok 4.7?

O Grok 4.7 é o modelo de fronteira da SpaceXAI, sucessor do Grok 4.6. Ele foi construído sobre uma base maior e treinado com uma execução de aprendizado por reforço mais longa em uma mistura mais difícil de tarefas. O modelo aceita entrada e saída de texto, oferece contexto de 500.000 tokens e limite de saída de 450.000 tokens. Entre suas capacidades estão chamada de funções, controle de escolha de ferramentas, saídas estruturadas com validação de esquema JSON e tokens de raciocínio estendidos, com esforço de raciocínio configurável de low a xhigh. Os resultados de benchmark publicados foram produzidos na configuração de esforço de raciocínio mais alto. Ele foi projetado para tarefas de engenharia de software de longa duração e trabalho agêntico de conhecimento, incluindo tarefas de escritório de várias horas, como documentos e apresentações. Também é posicionado para tarefas profissionais em direito, finanças e engenharia elétrica, além de trabalho contínuo assistido por IA em desenvolvimento de software e atividades profissionais. O modelo verifica seu próprio trabalho com mais cuidado, lida com contexto longo de forma mais confiável e permanece eficaz em atribuições de várias etapas. O Grok 4.7 traz uma nova pilha de salvaguardas, descrita como a mais forte que a empresa testou em recusas e resistência a jailbreak. Ele lidera em utilidade para tarefas benignas e recusa segura em tarefas perigosas em domínios de uso duplo, como segurança cibernética e trabalho biológico. O desempenho, no entanto, é acentuadamente desigual entre domínios, com resultados mais fracos em trabalho clínico. A empresa afirma que ele é duas vezes mais rápido e custa metade do preço de modelos comparáveis. Está disponível por meio da Grok API, Cursor, Grok Build, harnesses de codificação de terceiros, roteadores de modelos e plataformas de nuvem, e é posicionado como padrão para produtos como Cursor, GitHub Copilot e Microsoft Office.

Como o uso é cobrado?

Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.

Quais tipos de entrada o Grok 4.7 aceita?

O modelo aceita entrada e saída de texto. Ele também suporta chamada de funções, controle de escolha de ferramentas e saídas estruturadas com validação de esquema JSON.

Qual é o tamanho do contexto e do limite de saída?

O Grok 4.7 oferece contexto de 500.000 tokens e limite de saída de 450.000 tokens.

Para quais tarefas o Grok 4.7 é mais indicado?

Ele é voltado para engenharia de software de longa duração, trabalho agêntico de conhecimento e tarefas profissionais em direito, finanças e engenharia elétrica. Também é posicionado para trabalho de escritório de várias horas, como documentos e apresentações.

Como o Grok 4.7 se compara ao Grok 4.6?

O Grok 4.7 sucede o Grok 4.6 como modelo de fronteira da SpaceXAI. Ele foi construído sobre uma base maior e treinado com uma execução de aprendizado por reforço mais longa em uma mistura mais difícil de tarefas, além de apresentar melhor desempenho em benchmarks como DeepSWE v1.1 e Terminal-Bench 4.0.

O esforço de raciocínio pode ser ajustado?

Sim. O esforço de raciocínio é configurável de low a xhigh. Os resultados de benchmark publicados foram produzidos na configuração de esforço de raciocínio mais alto.

Quais são as limitações conhecidas do Grok 4.7?

O desempenho é acentuadamente desigual entre domínios, com resultados mais fracos em trabalho clínico.