SpaceXAI: Grok 4.7 API
SpaceXAI: Grok 4.7 è il modello di punta di SpaceXAI per sviluppo software, lavoro professionale di lunga durata e knowledge work, con una finestra di contesto di 500.000 token e ragionamento esteso configurabile.
SpaceXAI: Grok 4.7 è il modello di punta di SpaceXAI, successore di Grok 4.6. È costruito su una base più nuova e più ampia rispetto a Grok 4.6 ed è stato addestrato con una sessione di reinforcement learning più lunga su un insieme di compiti più difficile. Offre una finestra di contesto di 500.000 token e un limite di output di 450.000 token, con input e output testuali. Supporta il function calling, il controllo della scelta degli strumenti, gli output strutturati con validazione dello schema JSON e il ragionamento esteso per problemi complessi, con sforzo di ragionamento configurabile da low a xhigh. Comprende nativamente l'harness Grok Bot.
È pensato per compiti di ingegneria del software di lunga durata e per il lavoro di conoscenza agentico, inclusi incarichi d'ufficio di più ore come documenti e presentazioni. È adatto anche a compiti professionali in ambito legale, finanziario e ingegneria elettrica, e al lavoro assistito dall'IA prolungato nel tempo. Secondo SpaceXAI, verifica il proprio lavoro con maggiore cura, gestisce il contesto lungo in modo più affidabile e rimane efficace in incarichi a più passaggi. È posizionato come impostazione predefinita per prodotti come Cursor, GitHub Copilot e Microsoft Office, ed è disponibile tramite l'API Grok, Cursor, Grok Build, harness di coding di terze parti, router di modelli e piattaforme cloud.
Le prestazioni risultano nettamente disomogenee tra i domini, con risultati più deboli nel lavoro clinico. Il modello è stato costruito con uno stack di salvaguardia completamente nuovo, descritto come il più solido mai testato dall'azienda su rifiuti e resistenza al jailbreak, e guida nell'utilità per compiti benigni e nel rifiuto sicuro in domini dual-use come cybersicurezza e biologia. I risultati pubblicati sui benchmark sono stati prodotti con l'impostazione di sforzo di ragionamento più alta.
Aggiornato:
ID MODELLO
grok-4.7- Contesto
- 500K
- Output max
- 450K
- API consigliata
- messages
- Input
- text / image / file
- Output
- text
In evidenza
- Contesto di 500.000 token
- Output fino a 450.000 token
- Ragionamento esteso configurabile da low a xhigh
- Function calling e output JSON strutturati
- Comprensione nativa dell'harness Grok Bot
- Nuovo stack di salvaguardia più solido
Fornitori
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| $2 | $6 | $0.5 | |
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| $2.2 | $6.6 | $0.55 | |
| $4 | $12 | $1 | |
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Cosa acquisti con $10
- Input
- 5 Mln token
- Output
- 1,7 Mln token
Stima basata sui prezzi attuali di input e output, esclusi gli sconti.
Benchmark
- 46,3%
CursorBench 4.0
percentuale; Grok 4.6: 40,4%; GPT-5.6 Sol: 41,7%; Fable 5.1: 51,8%
- 73%
DeepSWE v1.1
percentuale; in aumento da 65 per Grok 4.6
- 33%
Terminal-Bench 4.0
percentuale; in aumento da 18 per Grok 4.6
- 63%
SWE-Atlas-QnA
percentuale; in aumento da 58 per Grok 4.6
- 46
Artificial Analysis Intelligence Index
punti
- 58,56%
Vals Index
percentuale; 12º posto su 26 modelli
- 64,0%
EEBench
percentuale; Fable 5.1: 56,4%; GPT-5.6 Sol: 39,4%
- 19,6%
Harvey Legal Agent Benchmark
percentuale; i concorrenti si fermano a 6,7 e 2,5 percento
Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.
Ragionamento
- Sforzo predefinito
- high
- Attivo per impostazione predefinita
- Sì
- Sempre attivo
- Sì
- Livelli di sforzo disponibili
- xhigh / high / medium / low
Avvio rapido
Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.
Imposta la chiave API
Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Invia la prima richiesta
Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.
grok-4.7Questo modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "grok-4.7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Usare SDK di terze parti
Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Attiva lo streaming
Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.
Messages
Messaggi compatibili con Anthropic per i client in stile Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParametri
modelstringgrok-4.7ID pubblico del modello da chiamare.max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.messagesarray—Messaggi della conversazione per Chat Completions.include_reasoning———logprobs———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.seed———structured_outputs———temperaturenumber—Controlla la varietà delle risposte quando supportato.tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.top_logprobs———top_p———Domande frequenti
Cos'è SpaceXAI: Grok 4.7?
SpaceXAI: Grok 4.7 è il modello di punta di SpaceXAI, successore di Grok 4.6. È costruito su una base più nuova e più ampia rispetto a Grok 4.6 ed è stato addestrato con una sessione di reinforcement learning più lunga su un insieme di compiti più difficile. Offre una finestra di contesto di 500.000 token e un limite di output di 450.000 token, con input e output testuali. Supporta il function calling, il controllo della scelta degli strumenti, gli output strutturati con validazione dello schema JSON e il ragionamento esteso per problemi complessi, con sforzo di ragionamento configurabile da low a xhigh. Comprende nativamente l'harness Grok Bot. È pensato per compiti di ingegneria del software di lunga durata e per il lavoro di conoscenza agentico, inclusi incarichi d'ufficio di più ore come documenti e presentazioni. È adatto anche a compiti professionali in ambito legale, finanziario e ingegneria elettrica, e al lavoro assistito dall'IA prolungato nel tempo. Secondo SpaceXAI, verifica il proprio lavoro con maggiore cura, gestisce il contesto lungo in modo più affidabile e rimane efficace in incarichi a più passaggi. È posizionato come impostazione predefinita per prodotti come Cursor, GitHub Copilot e Microsoft Office, ed è disponibile tramite l'API Grok, Cursor, Grok Build, harness di coding di terze parti, router di modelli e piattaforme cloud. Le prestazioni risultano nettamente disomogenee tra i domini, con risultati più deboli nel lavoro clinico. Il modello è stato costruito con uno stack di salvaguardia completamente nuovo, descritto come il più solido mai testato dall'azienda su rifiuti e resistenza al jailbreak, e guida nell'utilità per compiti benigni e nel rifiuto sicuro in domini dual-use come cybersicurezza e biologia. I risultati pubblicati sui benchmark sono stati prodotti con l'impostazione di sforzo di ragionamento più alta.
Come viene addebitato l'utilizzo?
La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.
Quali input e output supporta Grok 4.7?
Grok 4.7 supporta input testuali e output testuali.
Quanto è ampia la finestra di contesto e il limite di output?
La finestra di contesto è di 500.000 token e il limite di output è di 450.000 token.
Per quali compiti è adatto Grok 4.7?
È adatto a compiti di ingegneria del software di lunga durata, lavoro di conoscenza agentico come documenti e presentazioni, e compiti professionali in ambito legale, finanziario e ingegneria elettrica.
Quali capacità agentiche offre Grok 4.7?
Supporta il function calling, il controllo della scelta degli strumenti, gli output strutturati con validazione dello schema JSON e il ragionamento esteso, con sforzo di ragionamento configurabile da low a xhigh. Comprende nativamente l'harness Grok Bot.
Come si differenzia Grok 4.7 da Grok 4.6?
Grok 4.7 è costruito su una base più nuova e più ampia rispetto a Grok 4.6 ed è stato addestrato con una sessione di reinforcement learning più lunga su una miscela di compiti più difficile. Verifica il proprio lavoro con maggiore cura e gestisce il contesto lungo in modo più affidabile.
Quali sono i limiti noti di Grok 4.7?
Le prestazioni sono nettamente disomogenee tra i domini, con risultati più deboli nel lavoro clinico.