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SpaceXAI: Grok 4.7 API

SpaceXAI का नया फ्लैगशिप मॉडल Grok 4.7, लंबे कोडिंग और एजेंटिक कार्यों के लिए मजबूत विकल्प है।

SpaceXAI: Grok 4.7, कंपनी का अब तक का सबसे सक्षम मॉडल है, जो Grok 4.6 की जगह लेता है। यह 500,000 टोकन के संदर्भ विंडो और 450,000 टोकन के आउटपुट लिमिट के साथ टेक्स्ट इनपुट और टेक्स्ट आउटपुट का समर्थन करता है। मॉडल को Grok 4.6 की तुलना में बड़े बेस मॉडल पर बनाया गया है और कठिन कार्यों के मिश्रण पर लंबे रीइन्फोर्समेंट लर्निंग रन के साथ प्रशिक्षित किया गया है।

यह मॉडल फंक्शन कॉलिंग, टूल चॉइस नियंत्रण और JSON स्कीमा सत्यापन के साथ संरचित आउटपुट का समर्थन करता है। इसके अलावा, यह जटिल कार्यों के लिए विस्तारित रीजनिंग टोकन और low से xhigh तक रीजनिंग एफर्ट कॉन्फ़िगरेशन प्रदान करता है। यह Grok Bot हार्नेस को नेटिव रूप से समझता है।

यह मॉडल लंबे समय तक चलने वाले सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों, बहु-घंटे वाले एजेंटिक नॉलेज वर्क (जैसे दस्तावेज़ और प्रेजेंटेशन), और कानून, वित्त तथा इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग जैसे पेशेवर कार्यों के लिए उपयुक्त है। हालाँकि, क्लिनिकल कार्यों में इसका प्रदर्शन कमजोर है।

Playground खोलें ↗API key बनाएँ ↗शुरुआती गाइड →

अपडेट किया गया:

मॉडल ID

grok-4.7
कॉन्टेक्स्ट
500K
अधिकतम आउटपुट
450K
अनुशंसित API
messages
इनपुट
text / image / file
आउटपुट
text

मुख्य बातें

  • 500,000 टोकन संदर्भ विंडो
  • 450,000 टोकन आउटपुट लिमिट
  • फंक्शन कॉलिंग और टूल चॉइस
  • JSON स्कीमा संरचित आउटपुट
  • low से xhigh तक रीजनिंग एफर्ट
  • Grok Bot हार्नेस की नेटिव समझ

प्रदाता

5 प्रदाता

प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।

प्रदाता · कीमत का विवरण
$2$6$0.5
$2$6$0.5
$2.2$6.6$0.55
$4$12$1
$4$12$1

$10 में क्या मिलता है

इनपुट
50 लाख token
आउटपुट
16.7 लाख token

मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।

बेंचमार्क

  • CursorBench 4.0

    प्रतिशत; Grok 4.6: 40.4%; GPT-5.6 Sol: 41.7%; Fable 5.1: 51.8%

    46.3%

  • DeepSWE v1.1

    प्रतिशत; Grok 4.6 के 65 से बढ़ा

    73%

  • Terminal-Bench 4.0

    प्रतिशत; Grok 4.6 के 18 से बढ़ा

    33%

  • SWE-Atlas-QnA

    प्रतिशत; Grok 4.6 के 58 से बढ़ा

    63%

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    अंक

    46

  • Vals Index

    प्रतिशत; 26 मॉडलों में 12वाँ स्थान

    58.56%

  • EEBench

    प्रतिशत; Fable 5.1: 56.4%; GPT-5.6 Sol: 39.4%

    64.0%

  • Harvey Legal Agent Benchmark

    प्रतिशत; प्रतिस्पर्धी 6.7 और 2.5 प्रतिशत पर

    19.6%

स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।

रीज़निंग

डिफ़ॉल्ट प्रयास
high
डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम
हाँ
हमेशा सक्षम
हाँ
उपलब्ध प्रयास स्तर
xhigh / high / medium / low

त्वरित शुरुआत

Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।

Playground खोलेंAPI key बनाएँ
1

अपनी API key लें

अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

अपना पहला अनुरोध भेजें

इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।

grok-4.7

यह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना

संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.

3

स्ट्रीमिंग चालू करें

रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।

सतहमेथडURL

Messages

Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत मैसेज।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

पैरामीटर

नामप्रकारडिफ़ॉल्टविवरण
modelstringgrok-4.7कॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।
max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।
messagesarray—Chat Completions के लिए बातचीत के मैसेज।
include_reasoning———
logprobs———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।
seed———
structured_outputs———
temperaturenumber—समर्थित होने पर रिस्पॉन्स की विविधता नियंत्रित करता है।
tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।
toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।
top_logprobs———
top_p———

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल परिचय: SpaceXAI: Grok 4.7?

SpaceXAI: Grok 4.7, कंपनी का अब तक का सबसे सक्षम मॉडल है, जो Grok 4.6 की जगह लेता है। यह 500,000 टोकन के संदर्भ विंडो और 450,000 टोकन के आउटपुट लिमिट के साथ टेक्स्ट इनपुट और टेक्स्ट आउटपुट का समर्थन करता है। मॉडल को Grok 4.6 की तुलना में बड़े बेस मॉडल पर बनाया गया है और कठिन कार्यों के मिश्रण पर लंबे रीइन्फोर्समेंट लर्निंग रन के साथ प्रशिक्षित किया गया है। यह मॉडल फंक्शन कॉलिंग, टूल चॉइस नियंत्रण और JSON स्कीमा सत्यापन के साथ संरचित आउटपुट का समर्थन करता है। इसके अलावा, यह जटिल कार्यों के लिए विस्तारित रीजनिंग टोकन और low से xhigh तक रीजनिंग एफर्ट कॉन्फ़िगरेशन प्रदान करता है। यह Grok Bot हार्नेस को नेटिव रूप से समझता है। यह मॉडल लंबे समय तक चलने वाले सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों, बहु-घंटे वाले एजेंटिक नॉलेज वर्क (जैसे दस्तावेज़ और प्रेजेंटेशन), और कानून, वित्त तथा इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग जैसे पेशेवर कार्यों के लिए उपयुक्त है। हालाँकि, क्लिनिकल कार्यों में इसका प्रदर्शन कमजोर है।

उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?

आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।

Grok 4.7 किन इनपुट और आउटपुट का समर्थन करता है?

यह टेक्स्ट इनपुट और टेक्स्ट आउटपुट का समर्थन करता है।

इसका संदर्भ और आउटपुट लंबाई कितनी है?

संदर्भ विंडो 500,000 टोकन और आउटपुट लिमिट 450,000 टोकन है।

Grok 4.7 किन कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त है?

यह लंबे सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों, एजेंटिक नॉलेज वर्क और कानून, वित्त व इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग जैसे पेशेवर कार्यों के लिए उपयुक्त है।

Grok 4.6 और Grok 4.7 में क्या अंतर है?

Grok 4.7 बड़े बेस मॉडल पर बना है और इसे कठिन कार्यों के मिश्रण पर लंबे रीइन्फोर्समेंट लर्निंग रन से प्रशिक्षित किया गया है। इसके अलावा, यह अपने पूर्ववर्ती की तुलना में बेहतर प्रदर्शन दिखाता है।