SpaceXAI: Grok 4.7 API
Grok 4.7 dari SpaceXAI adalah model unggulan terbaru untuk pengembangan perangkat lunak, tugas profesional berdurasi panjang, dan pekerjaan pengetahuan umum dengan konteks 500.000 token.
SpaceXAI: Grok 4.7 adalah model terdepan terbaru dari SpaceXAI yang menggantikan Grok 4.6. Model ini dibangun di atas model dasar yang baru dan lebih besar, serta dilatih dengan proses pembelajaran penguatan yang lebih lama pada campuran tugas yang lebih sulit. Grok 4.7 menawarkan konteks 500.000 token dan batas output 450.000 token, dengan input dan output berupa teks. Model ini mendukung pemanggilan fungsi, kontrol pilihan alat, output terstruktur dengan validasi skema JSON, serta token penalaran tambahan yang dapat diatur dari low hingga xhigh. Grok 4.7 juga secara native memahami Grok Bot harness.
Model ini diposisikan sebagai model paling mumpuni dari SpaceXAI hingga saat ini untuk pengembangan perangkat lunak, tugas profesional berdurasi panjang, dan pekerjaan pengetahuan umum. Grok 4.7 unggul dalam tugas rekayasa perangkat lunak yang berjalan lama, pekerjaan pengetahuan agentic termasuk pekerjaan kantor multi-jam seperti dokumen dan presentasi, serta tugas profesional di bidang hukum, keuangan, dan teknik elektro. Model ini memverifikasi pekerjaannya sendiri dengan lebih cermat, menangani konteks panjang dengan lebih andal, dan tetap efektif di seluruh penugasan multi-langkah.
Grok 4.7 dilengkapi dengan tumpukan pengamanan yang sepenuhnya baru dan disebut sebagai model terkuat yang pernah diuji perusahaan dalam hal penolakan dan ketahanan terhadap jailbreak. Model ini memimpin dalam hal kegunaan untuk tugas-tugas benigna dan penolakan yang aman pada tugas berbahaya di domain ganda seperti keamanan siber dan pekerjaan biologis. Namun, performanya sangat tidak merata antar domain, dengan hasil yang lebih lemah dalam pekerjaan klinis. Grok 4.7 tersedia melalui Grok API, Cursor, Grok Build, harness pengodean pihak ketiga, router model, dan platform cloud, serta diposisikan sebagai default untuk produk seperti Cursor, GitHub Copilot, dan Microsoft Office.
Diperbarui:
ID MODEL
grok-4.7- Konteks
- 500K
- Output maks
- 450K
- API yang direkomendasikan
- messages
- Masukan
- text / image / file
- Keluaran
- text
Sorotan
- Konteks 500.000 token
- Output hingga 450.000 token
- Pemanggilan fungsi dan output terstruktur
- Penalaran dapat diatur low hingga xhigh
- Memahami Grok Bot harness secara native
- Tumpukan pengamanan baru yang kuat
Penyedia
Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.
| $2 | $6 | $0.5 | |
| $2 | $6 | $0.5 | |
| $2.2 | $6.6 | $0.55 | |
| $4 | $12 | $1 | |
| $4 | $12 | $1 |
Yang bisa dibeli dengan $10
- Masukan
- 5 jt token
- Keluaran
- 1,7 jt token
Perkiraan dari harga masukan dan keluaran saat ini, sebelum diskon.
Tolok ukur
- 46.3%
CursorBench 4.0
persen; Grok 4.6: 40.4%; GPT-5.6 Sol: 41.7%; Fable 5.1: 51.8%
- 73%
DeepSWE v1.1
persen; naik dari 65 untuk Grok 4.6
- 33%
Terminal-Bench 4.0
persen; naik dari 18 untuk Grok 4.6
- 63%
SWE-Atlas-QnA
persen; naik dari 58 untuk Grok 4.6
- 46
Artificial Analysis Intelligence Index
poin
- 58.56%
Vals Index
persen; peringkat 12 dari 26 model
- 64.0%
EEBench
persen; Fable 5.1: 56.4%; GPT-5.6 Sol: 39.4%
- 19.6%
Harvey Legal Agent Benchmark
persen; pesaing pada 6.7 dan 2.5 persen
Skor sesuai publikasi penyedia model.
Penalaran
- Tingkat usaha bawaan
- high
- Aktif secara bawaan
- Ya
- Selalu aktif
- Ya
- Tingkat usaha yang tersedia
- xhigh / high / medium / low
Mulai cepat
Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.
Siapkan kunci API
Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Kirim permintaan pertama
Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.
grok-4.7Model ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "grok-4.7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Menggunakan SDK pihak ketiga
Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Aktifkan streaming
Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.
Messages
Pesan yang kompatibel dengan Anthropic untuk klien bergaya Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringgrok-4.7ID model publik yang akan dipanggil.max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.messagesarray—Pesan percakapan untuk Chat Completions.include_reasoning———logprobs———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.seed———structured_outputs———temperaturenumber—Mengontrol variasi respons jika didukung.tool_choicestring or object—Mengontrol apakah suatu alat harus dipanggil.toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.top_logprobs———top_p———Pertanyaan umum
Mengenal SpaceXAI: Grok 4.7?
SpaceXAI: Grok 4.7 adalah model terdepan terbaru dari SpaceXAI yang menggantikan Grok 4.6. Model ini dibangun di atas model dasar yang baru dan lebih besar, serta dilatih dengan proses pembelajaran penguatan yang lebih lama pada campuran tugas yang lebih sulit. Grok 4.7 menawarkan konteks 500.000 token dan batas output 450.000 token, dengan input dan output berupa teks. Model ini mendukung pemanggilan fungsi, kontrol pilihan alat, output terstruktur dengan validasi skema JSON, serta token penalaran tambahan yang dapat diatur dari low hingga xhigh. Grok 4.7 juga secara native memahami Grok Bot harness. Model ini diposisikan sebagai model paling mumpuni dari SpaceXAI hingga saat ini untuk pengembangan perangkat lunak, tugas profesional berdurasi panjang, dan pekerjaan pengetahuan umum. Grok 4.7 unggul dalam tugas rekayasa perangkat lunak yang berjalan lama, pekerjaan pengetahuan agentic termasuk pekerjaan kantor multi-jam seperti dokumen dan presentasi, serta tugas profesional di bidang hukum, keuangan, dan teknik elektro. Model ini memverifikasi pekerjaannya sendiri dengan lebih cermat, menangani konteks panjang dengan lebih andal, dan tetap efektif di seluruh penugasan multi-langkah. Grok 4.7 dilengkapi dengan tumpukan pengamanan yang sepenuhnya baru dan disebut sebagai model terkuat yang pernah diuji perusahaan dalam hal penolakan dan ketahanan terhadap jailbreak. Model ini memimpin dalam hal kegunaan untuk tugas-tugas benigna dan penolakan yang aman pada tugas berbahaya di domain ganda seperti keamanan siber dan pekerjaan biologis. Namun, performanya sangat tidak merata antar domain, dengan hasil yang lebih lemah dalam pekerjaan klinis. Grok 4.7 tersedia melalui Grok API, Cursor, Grok Build, harness pengodean pihak ketiga, router model, dan platform cloud, serta diposisikan sebagai default untuk produk seperti Cursor, GitHub Copilot, dan Microsoft Office.
Bagaimana penggunaan ditagih?
Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.
Apa saja modalitas input dan output yang didukung Grok 4.7?
Grok 4.7 mendukung input teks dan output teks.
Berapa panjang konteks dan batas output Grok 4.7?
Grok 4.7 memiliki konteks 500.000 token dan batas output 450.000 token.
Tugas apa yang paling cocok untuk Grok 4.7?
Grok 4.7 cocok untuk tugas rekayasa perangkat lunak berdurasi panjang, pekerjaan pengetahuan agentic termasuk pekerjaan kantor multi-jam, serta tugas profesional di bidang hukum, keuangan, dan teknik elektro.
Apa perbedaan Grok 4.7 dengan Grok 4.6?
Grok 4.7 dibangun di atas model dasar yang baru dan lebih besar, dilatih dengan proses pembelajaran penguatan yang lebih lama pada campuran tugas yang lebih sulit, dan menggantikan Grok 4.6 sebagai model unggulan SpaceXAI.
Apakah Grok 4.7 mendukung pemanggilan fungsi dan output terstruktur?
Ya, Grok 4.7 mendukung pemanggilan fungsi, kontrol pilihan alat, dan output terstruktur dengan validasi skema JSON.
Bisakah upaya penalaran Grok 4.7 diatur?
Ya, upaya penalaran Grok 4.7 dapat diatur dari low hingga xhigh, dan model ini mendukung token penalaran tambahan untuk pemecahan masalah yang kompleks.