Felo API PlatformFelo API Platform
Terug naar modellen
xAImessages

SpaceXAI: Grok 4.7 API

Grok 4.7 is SpaceXAI's nieuwe frontiermodel met een context van 500.000 tokens, gericht op langdurige software-engineering en agentische kennistaken.

Grok 4.7 volgt Grok 4.6 op als het frontiermodel van SpaceXAI en is gebouwd op een nieuw en groter basismodel, met een langere reinforcement-learning-run op een moeilijkere mix van taken. Het model heeft een contextvenster van 500.000 tokens en een uitvoerlimiet van 450.000 tokens, en ondersteunt alleen tekstinvoer en tekstuitvoer. Het is ontworpen om zijn eigen werk zorgvuldiger te verifiëren, lange contexten betrouwbaarder te verwerken en effectief te blijven bij opdrachten met veel stappen.

Het model is vooral bedoeld voor langdurige software-engineeringtaken en agentische kennistaken, waaronder meerdaagse kantoorwerkzaamheden zoals documenten en presentaties. Ook professionele taken in de juridische wereld, financiën en elektrotechniek behoren tot de beoogde toepassingen. Grok 4.7 ondersteunt functieaanroepen, toolkeuze en gestructureerde uitvoer met JSON-schema-validatie, en heeft een instelbare redeneerinspanning van laag tot xhigh. Het begrijpt de Grok Bot-harness native.

Volgens SpaceXAI is dit het krachtigste model tot nu toe voor softwareontwikkeling, langdurige professionele taken en algemeen kenniswerk. Het model is beschikbaar via de Grok API, Cursor, Grok Build, externe coding-harnesses, modelrouters en cloudplatforms. De prestaties verschillen sterk per domein, met zwakkere resultaten in klinisch werk.

Playground openen ↗API-sleutel maken ↗Aan de slag →

Bijgewerkt:

MODEL-ID

grok-4.7
Context
500K
Max. uitvoer
450K
Aanbevolen API
messages
Invoer
text / image / file
Uitvoer
text

Hoogtepunten

  • Context van 500.000 tokens
  • Uitvoer tot 450.000 tokens
  • Instelbare redeneerinspanning tot xhigh
  • Ondersteunt toolkeuze en JSON-schema
  • Verifieert eigen werk zorgvuldiger
  • Nieuwe, sterkere veiligheidsstack

Aanbieders

5 aanbieders

Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.

Aanbieder · Prijsdetails
$2$6$0.5
$2$6$0.5
$2.2$6.6$0.55
$4$12$1
$4$12$1

Wat je voor $10 krijgt

Invoer
5 mln. tokens
Uitvoer
1,7 mln. tokens

Geschat op basis van de huidige invoer- en uitvoerprijzen, vóór kortingen.

Benchmarks

  • CursorBench 4.0

    Procent; Grok 4.6: 40.4%; GPT-5.6 Sol: 41.7%; Fable 5.1: 51.8%

    46.3%

  • DeepSWE v1.1

    Procent; gestegen van 65 voor Grok 4.6

    73%

  • Terminal-Bench 4.0

    Procent; gestegen van 18 voor Grok 4.6

    33%

  • SWE-Atlas-QnA

    Procent; gestegen van 58 voor Grok 4.6

    63%

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    punten

    46

  • Vals Index

    Procent; 12e plaats van 26 modellen

    58.56%

  • EEBench

    Procent; Fable 5.1: 56.4%; GPT-5.6 Sol: 39.4%

    64.0%

  • Harvey Legal Agent Benchmark

    Procent; concurrenten op 6,7 en 2,5 procent

    19.6%

Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.

Redeneervermogen

Standaardinspanning
high
Standaard ingeschakeld
Ja
Altijd ingeschakeld
Ja
Beschikbare inspanningsniveaus
xhigh / high / medium / low

Snelstart

Kant-en-klare code om dit model aan te roepen met de compatibele API's van Felo API Platform. Begin in de Playground als je prompts wilt testen voordat je code schrijft.

Playground openenAPI-sleutel maken
1

API-sleutel instellen

Maak een sleutel in je Felo API Platform-account en stel deze in als omgevingsvariabele.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Je eerste aanvraag doen

Gebruik deze model-ID met het Felo API Platform-endpoint. Optionele requestheaders zoals X-Request-Id helpen bij het oplossen van problemen.

grok-4.7

Dit model kan redeneren. Als het gekozen protocol en de modelroute reasoning-besturing bieden, bewaar dan de geretourneerde reasoning-metadata wanneer je het gesprek voortzet.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

SDK's van derden gebruiken

Stel in compatibele SDK's baseURL in op https://openapi.felo.ai/api/v1. Gebruik voor clients in Claude-stijl de Anthropic-compatibele basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming inschakelen

Voeg stream: true toe om responses als server-sent events te ontvangen.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform biedt compatibele oppervlakken voor modelaanroepen. Kies het oppervlak dat je app of agent-client al ondersteunt.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatibele berichten voor clients in Claude-stijl.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

NaamTypeStandaardBeschrijving
modelstringgrok-4.7Openbare model-ID om aan te roepen.
max_tokensinteger—Maximaal aantal gegenereerde tokens.
messagesarray—Gespreksberichten voor Chat Completions.
include_reasoning———
logprobs———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Vraagt gestructureerde uitvoer aan wanneer ondersteund.
seed———
structured_outputs———
temperaturenumber—Bepaalt de variatie in antwoorden wanneer ondersteund.
tool_choicestring or object—Bepaalt of een tool moet worden aangeroepen.
toolsarray—Definities voor tool calling volgens het compatibele schema.
top_logprobs———
top_p———

Veelgestelde vragen

Wat is SpaceXAI: Grok 4.7?

Grok 4.7 volgt Grok 4.6 op als het frontiermodel van SpaceXAI en is gebouwd op een nieuw en groter basismodel, met een langere reinforcement-learning-run op een moeilijkere mix van taken. Het model heeft een contextvenster van 500.000 tokens en een uitvoerlimiet van 450.000 tokens, en ondersteunt alleen tekstinvoer en tekstuitvoer. Het is ontworpen om zijn eigen werk zorgvuldiger te verifiëren, lange contexten betrouwbaarder te verwerken en effectief te blijven bij opdrachten met veel stappen. Het model is vooral bedoeld voor langdurige software-engineeringtaken en agentische kennistaken, waaronder meerdaagse kantoorwerkzaamheden zoals documenten en presentaties. Ook professionele taken in de juridische wereld, financiën en elektrotechniek behoren tot de beoogde toepassingen. Grok 4.7 ondersteunt functieaanroepen, toolkeuze en gestructureerde uitvoer met JSON-schema-validatie, en heeft een instelbare redeneerinspanning van laag tot xhigh. Het begrijpt de Grok Bot-harness native. Volgens SpaceXAI is dit het krachtigste model tot nu toe voor softwareontwikkeling, langdurige professionele taken en algemeen kenniswerk. Het model is beschikbaar via de Grok API, Cursor, Grok Build, externe coding-harnesses, modelrouters en cloudplatforms. De prestaties verschillen sterk per domein, met zwakkere resultaten in klinisch werk.

Hoe wordt het gebruik gefactureerd?

Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.

Welke invoer en uitvoer ondersteunt Grok 4.7?

Grok 4.7 ondersteunt tekstinvoer en tekstuitvoer.

Hoe groot is de context en de uitvoerlimiet?

De context bedraagt 500.000 tokens en de uitvoerlimiet is 450.000 tokens.

Voor welke taken is Grok 4.7 geschikt?

Het model is gericht op langdurige software-engineering, agentische kennistaken en professionele taken in onder meer juridische, financiële en elektrotechnische domeinen.

Wat is het verschil met Grok 4.6?

Grok 4.7 is gebouwd op een nieuw en groter basismodel en is getraind met een langere reinforcement-learning-run op een moeilijkere mix van taken. Het verbetert de scores op meerdere benchmarks ten opzichte van Grok 4.6.

Hoe verhoudt de veiligheid zich tot eerdere modellen?

SpaceXAI beschrijft de beveiligingsstack als de sterkste die het bedrijf tot nu toe heeft getest op weigeringen en weerbaarheid tegen jailbreaks.