SpaceXAI: Grok 4.7 API
SpaceXAI: Grok 4.7 جدیدترین مدل پرچمدار این شرکت است که برای وظایف مهندسی نرمافزار طولانیمدت، کارهای دانشی عاملی و کارهای حرفهای طراحی شده و زمینه ۵۰۰٬۰۰۰ توکنی و توان استدلال قابل تنظیم دارد.
SpaceXAI: Grok 4.7 مدل پرچمدار جدید SpaceXAI است که جایگزین Grok 4.6 میشود و به گفته شرکت، توانمندترین مدل آن تا به امروز برای توسعه نرمافزار، وظایف حرفهای طولانیمدت و کارهای دانشی عمومی به شمار میرود. این مدل بر پایه یک مدل پایه جدید و بزرگتر ساخته شده و با دورۀ طولانیتری از یادگیری تقویتی روی ترکیبی دشوارتر از وظایف آموزش دیده است. زمینه ۵۰۰٬۰۰۰ توکنی و سقف خروجی ۴۵۰٬۰۰۰ توکنی آن، آن را برای پردازش اسناد و زمینههای بسیار طولانی مناسب میکند.
از نظر قابلیتها، Grok 4.7 از فراخوانی تابع، کنترل انتخاب ابزار، خروجیهای ساختیافته با اعتبارسنجی طرحواره JSON و توکنهای استدلال گسترده پشتیبانی میکند و میزان تلاش استدلال در آن از سطح low تا xhigh قابل تنظیم است. این مدل بهصورت بومی محیط Grok Bot را درک میکند. شرکت تأکید دارد که این مدل کار خود را با دقت بیشتری راستیآزمایی میکند، زمینه طولانی را قابلاعتمادتر مدیریت میکند و در وظایف چندمرحلهای اثربخشی خود را حفظ میکند.
Grok 4.7 برای وظایف مهندسی نرمافزار طولانیمدت، کارهای دانشی عاملی از جمله کارهای اداری چندساعته مانند اسناد و ارائهها، و وظایف حرفهای در حقوق، مالی و مهندسی برق مناسب است. با این حال، عملکرد آن در حوزههای مختلف بهشدت ناهموار است و در کارهای بالینی نتایج ضعیفتری دارد. این مدل از طریق Grok API، Cursor، Grok Build، محیطهای کدنویسی شخص ثالث، مسیریابهای مدل و پلتفرمهای ابری در دسترس است.
بهروزرسانی:
MODEL ID
grok-4.7- زمینه
- 500K
- حداکثر خروجی
- 450K
- API پیشنهادی
- messages
- ورودی
- text / image / file
- خروجی
- text
نکات برجسته
- زمینه ۵۰۰٬۰۰۰ توکنی
- سقف خروجی ۴۵۰٬۰۰۰ توکنی
- استدلال قابل تنظیم از low تا xhigh
- فراخوانی تابع و خروجی ساختیافته
- درک بومی محیط Grok Bot
- راستیآزمایی دقیقتر کار خود
ارائهدهندگان
قیمت API را بین ارائهدهندگان مقایسه کنید. یک ارائهدهنده را انتخاب کنید تا همه هزینهها و شرایط را ببینید.
| $2 | $6 | $0.5 | |
| $2 | $6 | $0.5 | |
| $2.2 | $6.6 | $0.55 | |
| $4 | $12 | $1 | |
| $4 | $12 | $1 |
با $10 چه میتوان خرید
- ورودی
- ۵ میلیون توکن
- خروجی
- ۱٫۷ میلیون توکن
برآورد بر اساس قیمتهای فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.
بنچمارکها
- 46.3%
CursorBench 4.0
درصد؛ Grok 4.6: 40.4%؛ GPT-5.6 Sol: 41.7%؛ Fable 5.1: 51.8%
- 73%
DeepSWE v1.1
درصد؛ رشد از 65 برای Grok 4.6
- 33%
Terminal-Bench 4.0
درصد؛ رشد از 18 برای Grok 4.6
- 63%
SWE-Atlas-QnA
درصد؛ رشد از 58 برای Grok 4.6
- 46
Artificial Analysis Intelligence Index
امتیاز
- 58.56%
Vals Index
درصد؛ رتبه 12 از 26 مدل
- 64.0%
EEBench
درصد؛ Fable 5.1: 56.4%؛ GPT-5.6 Sol: 39.4%
- 19.6%
Harvey Legal Agent Benchmark
درصد؛ رقبا 6.7 و 2.5 درصد
امتیازها همانگونه که ارائهدهنده مدل منتشر کرده است.
استدلال
- سطح تلاش پیشفرض
- high
- بهطور پیشفرض فعال
- بله
- همیشه فعال
- بله
- سطوح تلاش موجود
- xhigh / high / medium / low
شروع سریع
کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی میخواهید پرامپتها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.
کلید API خود را بگیرید
از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را بهعنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"اولین درخواست خود را بفرستید
این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id میتوانند در عیبیابی کمک کنند.
grok-4.7این مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخابشده کنترلهای استدلال ارائه میدهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "grok-4.7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استفاده از SDKهای شخص ثالث
از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینتهای به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.
جریان را فعال کنید
برای دریافت پاسخها بهصورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه میکند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی میکند.
Messages
پیامهای سازگار با Anthropic برای کلاینتهای به سبک Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesپارامترها
modelstringgrok-4.7شناسه عمومی مدل برای فراخوانی.max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.messagesarray—پیامهای گفتگو برای Chat Completions.include_reasoning———logprobs———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست میکند.seed———structured_outputs———temperaturenumber—در صورت پشتیبانی، تنوع پاسخ را کنترل میکند.tool_choicestring or object—کنترل میکند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.toolsarray—تعریفهای فراخوانی ابزار بر پایه طرحواره سازگار.top_logprobs———top_p———پرسشهای متداول
معرفی مدل: SpaceXAI: Grok 4.7?
SpaceXAI: Grok 4.7 مدل پرچمدار جدید SpaceXAI است که جایگزین Grok 4.6 میشود و به گفته شرکت، توانمندترین مدل آن تا به امروز برای توسعه نرمافزار، وظایف حرفهای طولانیمدت و کارهای دانشی عمومی به شمار میرود. این مدل بر پایه یک مدل پایه جدید و بزرگتر ساخته شده و با دورۀ طولانیتری از یادگیری تقویتی روی ترکیبی دشوارتر از وظایف آموزش دیده است. زمینه ۵۰۰٬۰۰۰ توکنی و سقف خروجی ۴۵۰٬۰۰۰ توکنی آن، آن را برای پردازش اسناد و زمینههای بسیار طولانی مناسب میکند. از نظر قابلیتها، Grok 4.7 از فراخوانی تابع، کنترل انتخاب ابزار، خروجیهای ساختیافته با اعتبارسنجی طرحواره JSON و توکنهای استدلال گسترده پشتیبانی میکند و میزان تلاش استدلال در آن از سطح low تا xhigh قابل تنظیم است. این مدل بهصورت بومی محیط Grok Bot را درک میکند. شرکت تأکید دارد که این مدل کار خود را با دقت بیشتری راستیآزمایی میکند، زمینه طولانی را قابلاعتمادتر مدیریت میکند و در وظایف چندمرحلهای اثربخشی خود را حفظ میکند. Grok 4.7 برای وظایف مهندسی نرمافزار طولانیمدت، کارهای دانشی عاملی از جمله کارهای اداری چندساعته مانند اسناد و ارائهها، و وظایف حرفهای در حقوق، مالی و مهندسی برق مناسب است. با این حال، عملکرد آن در حوزههای مختلف بهشدت ناهموار است و در کارهای بالینی نتایج ضعیفتری دارد. این مدل از طریق Grok API، Cursor، Grok Build، محیطهای کدنویسی شخص ثالث، مسیریابهای مدل و پلتفرمهای ابری در دسترس است.
هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟
صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.
Grok 4.7 چه نوع ورودی و خروجیای پشتیبانی میکند؟
این مدل ورودی متنی میگیرد و خروجی متنی تولید میکند.
طول زمینه و سقف خروجی Grok 4.7 چقدر است؟
زمینه آن ۵۰۰٬۰۰۰ توکن و سقف خروجی آن ۴۵۰٬۰۰۰ توکن است.
Grok 4.7 برای چه وظایفی مناسب است؟
برای وظایف مهندسی نرمافزار طولانیمدت، کارهای دانشی عاملی مانند اسناد و ارائههای چندساعته، و وظایف حرفهای در حقوق، مالی و مهندسی برق.
میزان تلاش استدلال در Grok 4.7 چگونه تنظیم میشود؟
میزان تلاش استدلال در این مدل از سطح low تا xhigh قابل تنظیم است و از توکنهای استدلال گسترده برای حل مسائل پیچیده پشتیبانی میکند.
تفاوت Grok 4.7 با Grok 4.6 چیست؟
Grok 4.7 بر پایه یک مدل پایه جدید و بزرگتر ساخته شده و با دورۀ طولانیتری از یادگیری تقویتی روی ترکیبی دشوارتر از وظایف آموزش دیده است. همچنین در بنچمارکهایی مانند DeepSWE v1.1، Terminal-Bench 4.0 و SWE-Atlas-QnA امتیاز بالاتری از Grok 4.6 کسب کرده است.
محدودیت اصلی Grok 4.7 چیست؟
عملکرد آن در حوزههای مختلف بهشدت ناهموار است و در کارهای بالینی نتایج ضعیفتری دارد.