X-Daten

Wähle die Operation für die Daten, die du benötigst. Alle fünf Endpunkte verwenden POST und geben JSON an der Root zurück, ohne einen gemeinsamen data-Wrapper.

Alle Beispiele verwenden FELO_API_KEY aus der Übersicht. Aufrufe verwenden Plattform-Guthaben, nicht Felo-Pro-Guthaben. Antwortbeispiele sind illustrativ; Live-Inhalte und optionale Felder variieren.

Wähle eine Operation

1. Nutzerprofile abrufen

POST /api/v1/data/x/user/info

curl -sS --request POST "https://openapi.felo.ai/api/v1/data/x/user/info" \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"usernames":["OpenAI"]}'

Die Antwort enthält users und total. Jeder Nutzer umfasst user_id, username und display_name; Profiltext, Follower-Zahlen, Verifizierung und andere Metadaten können ebenfalls vorhanden sein. Eine Batch kann weniger Profile zurückgeben als angefordert. Abgleichen nach Benutzername oder ID, nicht nach Array-Position.

{"users":[{"user_id":"example-user-id","username":"example","display_name":"Example"}],"total":1}

2. Nutzer suchen

POST /api/v1/data/x/user/search

curl -sS --request POST "https://openapi.felo.ai/api/v1/data/x/user/search" \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query":"AI research"}'

Die Antwort enthält users, total, has_next und next_cursor. Für diese Operation gibt es keinen limit-Parameter.

{"users":[],"total":0,"has_next":false,"next_cursor":null}

3. Eine Nutzer-Timeline abrufen

POST /api/v1/data/x/user/tweets

curl -sS --request POST "https://openapi.felo.ai/api/v1/data/x/user/tweets" \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"username":"OpenAI","limit":20,"include_replies":false}'

Die Antwort enthält tweets, total, has_next und next_cursor. Das Setzen von limit unter 20 gewährleistet nicht, dass weniger Elemente zurückgegeben werden oder eine kleinere Gebühr anfällt. Das Einschließen von Antworten kann zusätzliche zurückgegebene Daten und abrechenbare Ergebnisse hinzufügen.

Ergebnis- und Limits für verschachtelte Antworten

limit ist die Zielanzahl der Top-Level-Beiträge für diese Anfrage, nicht eine garantierte Ergebniszahl. Die aktuelle Implementierung verwendet ein Ziel von mindestens 20: Ein Ziel von 20 liest eine Upstream-Seite; größere Ziele holen automatisch bis zu 50 Seiten ab. Vor jeder Seite wird die verstrichene Zeit geprüft, und weitere Seiten werden nicht mehr abgerufen, sobald sie 60 Sekunden überschreitet. Diese Prüfung ist keine Garantie dafür, dass die gesamte HTTP-Anfrage innerhalb von 60 Sekunden abgeschlossen wird.

Die Sammlung stoppt außerdem, wenn das Ziel erreicht ist, der Upstream keine nächste Seite hat, eine Seite leer ist oder der Cursor fehlt. Eine erfolgreiche Antwort kann daher weniger als limit Beiträge enthalten. Verwende has_next und next_cursor, um fortzufahren, wenn sie verfügbar sind.

Bei include_replies=true erhält jeder zurückgegebene Beitrag bis zu 5 zusätzliche Seiten und höchstens 100 verschachtelte Antworten. Die Sammlung kann früher stoppen, wenn es keine nächste Seite gibt, eine Seite leer ist oder der Cursor nicht fortschreiten kann. Diese verschachtelten Antworten liegen außerhalb von Top-Level-limit und total, können aber abrechenbare Ergebnisse hinzufügen.

Verschachtelte replies sind kein vollständiges Antwortarchiv und stellen keinen separaten Fortsetzungscursor für diese zusätzliche Sammlung bereit. Um Antworten unabhängig zu paginieren, verwende die Operation Zum Lesen von Antworten und den zurückgegebenen Cursor. Verwende für Antworten nicht den Top-Level-Beitragscursor erneut.

4. Beiträge suchen

POST /api/v1/data/x/tweet/search

curl -sS --request POST "https://openapi.felo.ai/api/v1/data/x/tweet/search" \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query":"retrieval augmented generation","query_type":"Latest","limit":20}'

Die Antwort enthält tweets, total, has_next und next_cursor. Beitragsobjekte enthalten id, content, author, created_at und metrics; Antworten und zitierte/weitergeleitete Beiträge können verschachtelt sein. Behandle IDs als Strings.

Limits für die Ergebnisanzahl

limit ist ein Ziel, keine Garantie. Die aktuelle Implementierung verwendet ein Ziel von mindestens 20: Ein Ziel von 20 liest eine Upstream-Seite; größere Ziele holen automatisch bis zu 50 Seiten ab. Vor jeder Seite wird die verstrichene Zeit geprüft, und sobald sie 60 Sekunden überschreitet, werden keine weiteren Seiten abgerufen. Eine laufende Upstream-Anfrage kann trotzdem Zeit benötigen, daher ist dies kein gesamter HTTP-Timeout.

Die Sammlung stoppt außerdem, wenn das Ziel erreicht ist, der Upstream keine nächste Seite hat, eine Seite leer ist oder der Cursor fehlt. Weniger als limit Beiträge zurückzugeben bedeutet nicht, dass die Anfrage fehlgeschlagen ist oder dass jeder passende Beitrag abgerufen wurde. Prüfe vor dem Fortfahren has_next und next_cursor.

{
  "tweets": [{
    "id":"example-post-id",
    "content":"Example post content",
    "author":{"user_id":"example-user-id","username":"example","display_name":"Example"},
    "created_at":"2026-11-01T00:00:00Z",
    "metrics":{},
    "replies":[]
  }],
  "total":1,
  "has_next":false,
  "next_cursor":null
}

5. Antworten lesen

POST /api/v1/data/x/tweet/replies

Ersetze den Platzhalter durch eine echte Beitrags-ID:

curl -sS --request POST "https://openapi.felo.ai/api/v1/data/x/tweet/replies" \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tweet_ids":["POST_ID"]}'

Im Gegensatz zur Timeline- und Beitragssuche werden Antworten unter results gruppiert. Jeder Eintrag hat seinen eigenen Paginierungsstatus:

{"results":[{"tweet_id":"POST_ID","replies":[],"total":0,"has_next":false,"next_cursor":null}]}

Antwortlimits pro Anfrage

Jede Anfrage liest eine Upstream-Antwortseite pro tweet_id und behält höchstens 100 Antworten; sie ruft nicht automatisch jede Antwortseite ab. In einer Batch von bis zu 20 IDs gilt die 100-Antworten-Grenze getrennt für jeden results-Eintrag. Tatsächliche Anzahlen können niedriger sein.

Das total jedes Eintrags ist die Anzahl der in diesem Eintrag zurückgegebenen Antworten, nicht die vollständige Antwortanzahl des Beitrags. Um fortzufahren, verwende den next_cursor dieses Eintrags und sende in der nächsten Anfrage nur dessen einzelne Beitrags-ID. Es gibt keinen limit-Parameter, um die Obergrenze pro Anfrage zu erhöhen.

Paginierung und Kostenkontrolle

total zählt das entsprechende Array in der aktuellen Antwort: Top-Level-Beiträge für Beitragsanfragen oder Antworten innerhalb jedes Ergebniseintrags für Antwortanfragen. Es ist keine globale Trefferanzahl, keine vollständige Antwortanzahl eines Beitrags und nicht die endgültig abrechenbare Anzahl.

1. Sende die erste Anfrage ohne cursor.
2. Lies has_next und next_cursor aus der Antwort. Bei Antworten lies sie in jedem Ergebniseintrag.
3. Wenn eine weitere Seite existiert und der Cursor nicht leer ist, sende ihn unverändert mit derselben Anfrage. Für eine Antworten-Batch fahre für jeden Beitrag separat fort.
4. Stoppe, wenn es keine nächste Seite gibt, wenn sich ein Cursor wiederholt oder wenn deine eigene Seiten- oder Ausgabenobergrenze erreicht ist.

Die Paginierungsmetadaten spiegeln die letzte Upstream-Antwort wider; die zurückgegebene Sammlung kann bei einer Ergebnisobergrenze abgeschnitten sein. Selbst has_next=false ist keine Garantie dafür, dass die gesamte X-Historie oder alle Antworten abgerufen wurden. Zeige die tatsächlich zurückgegebene Anzahl an, statt einen begrenzten Ergebnissatz als alle verfügbaren Daten zu kennzeichnen.

Jede erfolgreiche Seite kann eine Gebühr verursachen. Diese fünf Operationen werden nach zurückgegebenen Ergebnissen und nicht mit einer pauschalen Anfragegebühr abgerechnet. Verschachtelte Antworten und andere zurückgegebene Datensätze können die abgerechnete Anzahl beeinflussen; schätze die Kosten nicht allein anhand der Länge des Top-Level-Arrays. Prüfe die aktuellen Preise und die Nutzung in der Konsole. Vollständige Objektfelder stehen im OpenAPI-Schema.