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Modell für strukturierte Entscheidungen

KI-Entscheidungsmodelle 2027

Alle Modelle für strukturierte Entscheidungen, die Felo 2027 führt, an einem Ort: typisierte Antworten, aktuelle Token-Preise und derselbe Key wie bei Chat-Modellen.

  • Liste für 2027
  • Alle Anbieter mit einem Key
  • Typisierte Antworten statt Text

7 Modelle · 7 Anbieter

KI-Entscheidungsmodelle 2027 on Felo

Die Modellpalette 2027

7 Modelle

Anbieter in dieser ModellpaletteMorph · 1Cloudflare · 1Baseten · 1LiquidAI · 1Nace.AI · 1Perplexity · 1TypeSafe · 1
01Morph: ReflexNeuMorph: Reflex ist ein kleiner, sehr schneller Spezialist, der jeden Turn in einem Agenten-Loop deterministisch mit vordefinierten Optionen klassifiziert.$0.042/ 1M Token$0.01/ 1M TokenPreisePOST /api/v1/decisionsModalitäten: Text · Bild → decisions02Cloudflare: ClairicNeuClairic ist ein Extraktionsmodell von Cloudflare, das typisierte Werte aus Text und optionalen Bildern in einem einzigen Durchgang extrahiert.$0.1/ 1M TokenPreisePOST /api/v1/decisionsModalitäten: Text · Bild → decisions03Baseten: Joey 1NeuBaseten: Joey 1 ist ein offenes Entscheidungsmodell mit 2B Parametern, das strukturierten Kontext als Eingabe akzeptiert und kalibrierte Wahrscheinlichkeiten für vordefinierte Optionen zurückgibt.$0.01/ 1M TokenPreisePOST /api/v1/decisionsModalitäten: Text · Bild → decisions04LiquidAI: d1.1NeuLiquidAI d1.1 ist ein Entscheidungsmodell, das Wahrscheinlichkeiten statt Text liefert und strukturierte Ja/Nein-, Auswahl- und Bewertungsfragen in einem einzigen Durchlauf beantwortet.$0.02/ 1M Token$0.02/ 1M TokenPreisePOST /api/v1/decisionsModalitäten: Text · Bild → decisions05Nace.AI: Drex MaxNeuNace.AI: Drex Max ist ein multimodales Entscheidungsmodell der Flaggschiff-Klasse, das kalibrierte Wahrscheinlichkeiten für typisierte Fragen in einem einzigen Vorwärtsdurchlauf liefert.$0.03/ 1M Token$0.03/ 1M TokenPreisePOST /api/v1/decisionsModalitäten: Text · Bild → decisions06Perplexity: Decider Flash V1.2NeuDecider Flash V1.2 ist ein offenes 4B-Modell von Perplexity, das Entscheidungsfragen mit Wahrscheinlichkeiten statt Fließtext beantwortet und über einen 262K-Token-Kontext verfügt.$0.01/ 1M TokenPreisePOST /api/v1/decisionsModalitäten: Text · Bild → decisions07TypeSafe: Jev 1.14NeuTypeSafe: Jev 1.14 liefert typisierte Entscheidungen statt Text und ist auf schnelle, zuverlässige Klassifikation sowie Routing spezialisiert.$0.042/ 1M TokenPreisePOST /api/v1/decisionsModalitäten: Text · Bild → decisions

Was sich bauen lässt

01

Request-Routing

Lassen Sie einen Klassifikator zwischen Optionen wählen und leiten Sie jede Anfrage an das richtige Modell, die richtige Queue oder das richtige Team.

02

Klassifikation und Moderation

Ordnen Sie Inhalte einem festen Kategoriensatz zu und erhalten Sie die Konfidenz zusammen mit dem Label.

03

Ranking und Priorisierung

Sortieren Sie Tickets, Leads oder Kandidaten nach einem expliziten Score statt nach einem Absatz Begründung.

04

Freigabe-Gates

Entscheiden Sie, ob eine Aktion fortgesetzt werden darf, und bewahren Sie die Wahrscheinlichkeit für Audits auf.

So funktioniert es

  1. 1

    Entscheidung definieren

    Formulieren Sie Frage, Optionen oder Bewertungsskala und den Kontext, den das Modell nutzen darf.

  2. 2

    An decisions senden

    POST an /api/v1/decisions mit Ihrem Felo-Key und einer Entscheidungsmodell-ID.

  3. 3

    Typisierte Antwort lesen

    Die Antwort enthält die gewählte Option, Wahrscheinlichkeit oder den Score; Ihr Code verzweigt danach.

POST/api/v1/decisions
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"reflex","input":"Diese Anfrage einer der Optionen zuordnen","options":["Support","Vertrieb","Abrechnung"]}'
KI-Entscheidungsmodelle 2027: Request-Routing and Klassifikation und Moderation

Wie die Abrechnung funktioniert

Entscheidungsrouten werden pro Token abgerechnet. Manche Modelle berechnen nur Eingabe-Tokens, weil die Antwort ein Label oder eine Wahrscheinlichkeit ist; die Tabelle nennt Preis und Einheit je Modell.

  • Die Preise stammen vom Standardkanal und werden von vorausbezahlten USD-Guthaben abgezogen.
  • Aufladen ab 1 USD; es gibt kein Abo und keinen monatlichen Mindestbetrag.
  • Modelle mit reiner Eingabeabrechnung weisen darauf auf ihrer Modellseite hin; prüfen Sie das vor der Volumenplanung.

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Wählen Sie ein Modell, senden Sie eine Anfrage und lesen Sie die Antwort im Browser. Keine lokale Einrichtung, keine Installation.

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Modell-Anwendungsfälle

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Echte Ergebnisse und Prompts von Modellen dieser Modellpalette.

Warum Teams Felo nutzen

Felo bündelt die 2027 verfügbaren Modelle für strukturierte Entscheidungen — TypeSafe, Baseten, Cloudflare, Liquid AI, Nace.AI und Perplexity — unter einem Key und einer Abrechnung, auf demselben Endpoint.

  • Jedes Modell aus der Liste für 2027 ist mit demselben Key und demselben Endpoint aufrufbar.
  • Vergleichen Sie Entscheidungsmodelle nebeneinander, statt Anbieter einzeln zu testen.
  • Derselbe Key und dasselbe Guthaben decken auch Chat-, Bild- und Videomodelle ab.

Häufige Fragen

Was ist eine Entscheidungsmodell-API?

Eine Entscheidungsmodell-API beantwortet eine eingegrenzte Frage mit einem typisierten Ergebnis: eine Wahrscheinlichkeit, eine gewählte Option mit ihrer Verteilung oder einen geordneten Score. Sie ist für Routing, Klassifikation und Freigaben gedacht, bei denen das Parsen von Freitext fehleranfällig wäre.

Wie unterscheidet sich ein Entscheidungsmodell von einem Chat-Modell?

Ein Chat-Modell erzeugt Text. Ein Entscheidungsmodell liefert eine maschinenlesbare Antwort auf eine definierte Frage, sodass Ihr Code danach verzweigen kann, ohne die Ausgabeform per Prompt zu erzwingen oder Freitext zu parsen.

Welche Entscheidungsmodelle gibt es bei Felo?

Der Katalog listet derzeit Modelle für strukturierte Entscheidungen von TypeSafe, Baseten, Cloudflare, Liquid AI, Nace.AI und Perplexity. Die Tabelle zeigt Anbieter, Preis und Antwortform jedes Modells.

Wie werden Entscheidungsmodelle abgerechnet?

Pro Token. Manche Modelle berechnen nur Eingabe-Tokens, weil die Ausgabe ein Label oder eine Wahrscheinlichkeit ist; die Modellseite nennt den genauen Preis und die Einheit, und Aufrufe werden vom vorausbezahlten USD-Guthaben abgezogen.

Kann ich ein Entscheidungsmodell ohne Code testen?

Ja. Öffnen Sie den Playground, wählen Sie ein Entscheidungsmodell, senden Sie eine Anfrage und lesen Sie die typisierte Antwort. Dieselben Modelle sind in der Data-API-Referenz dokumentiert.

Kann ich Entscheidungsmodelle für Routing in einem Agenten nutzen?

Ja. Genau dafür sind sie gedacht: Geben Sie dem Modell eine feste Auswahl und nutzen Sie die zurückgegebene Wahl oder den Score, um das nächste Tool, Modell oder die nächste Queue zu bestimmen. Der Endpoint ist POST /api/v1/decisions mit demselben Key wie bei den anderen Modellen.

Welche Entscheidungsmodelle sind 2027 die besten?

Felo listet 7 Modelle für strukturierte Entscheidungen von 7 Anbietern, darunter TypeSafe, Baseten, Cloudflare, Liquid AI, Nace.AI und Perplexity; die beste Wahl hängt von der benötigten Antwortform ab.

Rufen Sie Ihr erstes Entscheidungsmodell auf

Erstellen Sie einen Key, wählen Sie eine Entscheidungsmodell-ID und senden Sie eine Anfrage an POST /api/v1/decisions. Wenn Sie lieber klicken, ist der Playground da.

Zuletzt aktualisiert:

Entscheidungsrouten und Abrechnung können sich ändern; die Modellseite zeigt Preis und Einheit, die bei der Anfrage gelten. Halten Sie das Guthaben positiv, damit Aufrufe laufen.