MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro API
Kimi K3.1 Pro یک مدل استدلالی چندوجهی با وزن باز از Moonshot AI است که با پنجره زمینه ۱ میلیون توکن، درک تصویر و ویدئو و بهبود چشمگیر در کدنویسی و کارهای عاملیتی ارائه میشود.
Kimi K3.1 Pro جدیدترین مدل پرچم‌دار چندوجهی با وزن باز از Moonshot AI است که به عنوان جانشین پسآموزشدیده Kimi K3 و نخستین مدل از سری K3.1 معرفی شده است. این مدل بر پایه طراحی Mixture-of-Experts مدل Kimi K3 با ۲.۸ تریلیون پارامتر کل و ۱۰۴ میلیارد پارامتر فعال در هر گذر رو به جلو ساخته شده و از معماری Kimi Delta Attention و Attention Residuals بهره می‌برد. چارچوب Stable LatentMoE در آن ۱۶ خبره از ۸۹۶ خبره را فعال میکند و وزنهای MXFP4 و فعال‌سازی‌های MXFP8 با آموزش آگاه از کوانتیزاسیون به کار رفته‌اند. رمزگذار بینایی MoonViT-V2 با ۴۰۱ میلیون پارامتر، درک بومی تصویر و ویدئو را در کنار پردازش متن فراهم میکند.
این مدل برای کارهای دانشی و مهندسی طولانیمدت با نظارت انسانی حداقلی طراحی شده است. قابلیت‌هایی مانند فراخوانی ابزار با تلاش استدلال قابل تنظیم، تولید ساختاریافته، خروجی جریانی و هماهنگی ابزارهای ترمینال، آن را برای کدنویسی طولانیمدت، بهینهسازی هسته GPU، توسعه کامپایلر، طراحی تراشه، کارهای CAD و مدل‌سازی پارامتریک سهبعدی مناسب میکند. همچنین می‌تواند اسکریپت‌هایی برای Blender و نرم‌افزارهای CAD بدون نیاز به اتصال‌دهنده‌های MCP اجرا کند و در توسعه بازی با بینایی در حلقه، پژوهش مالی و خودکارسازی گردشکارهای چندمرحله‌ای کسبوکار به کار رود.
Kimi K3.1 Pro با پنجره زمینه ۱ میلیون توکن، ورودی متن، تصویر و ویدئو و خروجی متن را پشتیبانی میکند. وزنهای کامل مدل تحت مجوز Kimi K3 License منتشر شدهاند و مدل از طریق Kimi.ai، Kimi Work، Kimi Code و Kimi API در دسترس است. در مقایسه با Kimi K3، بهبودهایی در کدنویسی، خلق سهبعدی، پژوهش مالی و قابلیتهای عاملیتی گزارش شده است.
به‌روزرسانی:
MODEL ID
kimi-k3.1-pro- زمینه
- 1.049M
- حداکثر خروجی
- 943.718K
- API پیشنهادی
- messages
- ورودی
- text / image / video
- خروجی
- text
نکات برجسته
- مدل پرچم‌دار چندوجهی با وزن باز
- پنجره زمینه ۱ میلیون توکن
- درک بومی تصویر و ویدئو
- فراخوانی ابزار با تلاش استدلال قابل تنظیم
- اجرای اسکریپت برای Blender و CAD بدون MCP
- انتشار وزن‌ها تحت Kimi K3 License
ارائه‌دهندگان
قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.
| $4 | $20 | $0.2 | |
| $2 | $10 | $0.2 |
با $10 چه می‌توان خرید
- ورودی
- ۲٫۵ میلیون توکن
- خروجی
- ۵۰۰ هزار توکن
برآورد بر اساس قیمتهای فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.
بنچمارک‌ها
- 7.2
مدل‌سازی مالی
امتیاز بهبود نسبت به Kimi K3 در بنچمارک داخلی
- 11.6
پژوهش مالی
امتیاز بهبود نسبت به Kimi K3 در بنچمارک داخلی
- 4.2
عملیات کسبوکار
برابر عملکرد Kimi K3 در بنچمارک داخلی
- 8.3%
Kimi Hallu Bench Hard
نرخ توهم در سطح ادعا؛ Kimi K3 امتیاز 23.4% داشت
- 42.4%
Kimi Hallu Bench Hard
سهم پاسخ‌های دارای حداقل یک خطای واقعی نسبت به نرخ Kimi K3
امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.
استدلال
- سطح تلاش پیش‌فرض
- max
- به‌طور پیش‌فرض فعال
- بله
- همیشه فعال
- خیر
- سطوح تلاش موجود
- max / high / low / none
شروع سریع
کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.
کلید API خود را بگیرید
از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"اولین درخواست خود را بفرستید
این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.
kimi-k3.1-proاین مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استفاده از SDKهای شخص ثالث
از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.
جریان را فعال کنید
برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه میکند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی میکند.
Messages
پیام‌های سازگار با Anthropic برای کلاینت‌های به سبک Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesپارامترها
modelstringkimi-k3.1-proشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.messagesarray—پیام‌های گفتگو برای Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست میکند.stop———structured_outputs———tool_choicestring or object—کنترل میکند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.پرسش‌های متداول
معرفی مدل: MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro جدیدترین مدل پرچم‌دار چندوجهی با وزن باز از Moonshot AI است که به عنوان جانشین پسآموزشدیده Kimi K3 و نخستین مدل از سری K3.1 معرفی شده است. این مدل بر پایه طراحی Mixture-of-Experts مدل Kimi K3 با ۲.۸ تریلیون پارامتر کل و ۱۰۴ میلیارد پارامتر فعال در هر گذر رو به جلو ساخته شده و از معماری Kimi Delta Attention و Attention Residuals بهره می‌برد. چارچوب Stable LatentMoE در آن ۱۶ خبره از ۸۹۶ خبره را فعال میکند و وزنهای MXFP4 و فعال‌سازی‌های MXFP8 با آموزش آگاه از کوانتیزاسیون به کار رفته‌اند. رمزگذار بینایی MoonViT-V2 با ۴۰۱ میلیون پارامتر، درک بومی تصویر و ویدئو را در کنار پردازش متن فراهم میکند. این مدل برای کارهای دانشی و مهندسی طولانیمدت با نظارت انسانی حداقلی طراحی شده است. قابلیت‌هایی مانند فراخوانی ابزار با تلاش استدلال قابل تنظیم، تولید ساختاریافته، خروجی جریانی و هماهنگی ابزارهای ترمینال، آن را برای کدنویسی طولانیمدت، بهینهسازی هسته GPU، توسعه کامپایلر، طراحی تراشه، کارهای CAD و مدل‌سازی پارامتریک سهبعدی مناسب میکند. همچنین می‌تواند اسکریپت‌هایی برای Blender و نرم‌افزارهای CAD بدون نیاز به اتصال‌دهنده‌های MCP اجرا کند و در توسعه بازی با بینایی در حلقه، پژوهش مالی و خودکارسازی گردشکارهای چندمرحله‌ای کسبوکار به کار رود. Kimi K3.1 Pro با پنجره زمینه ۱ میلیون توکن، ورودی متن، تصویر و ویدئو و خروجی متن را پشتیبانی میکند. وزنهای کامل مدل تحت مجوز Kimi K3 License منتشر شدهاند و مدل از طریق Kimi.ai، Kimi Work، Kimi Code و Kimi API در دسترس است. در مقایسه با Kimi K3، بهبودهایی در کدنویسی، خلق سهبعدی، پژوهش مالی و قابلیتهای عاملیتی گزارش شده است.
هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟
صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.
Kimi K3.1 Pro چه نوع ورودیهایی را پشتیبانی میکند؟
این مدل ورودی متن، تصویر و ویدئو را میپذیرد و خروجی متنی تولید میکند.
پنجره زمینه این مدل چقدر است؟
Kimi K3.1 Pro از پنجره زمینه ۱ میلیون توکن پشتیبانی میکند.
این مدل برای چه کارهایی مناسب است؟
برای کارهای دانشی و مهندسی طولانیمدت مانند کدنویسی، بهینهسازی هسته GPU، توسعه کامپایلر، طراحی تراشه، کارهای CAD، پژوهش مالی و خودکارسازی گردشکارهای کسبوکار.
تفاوت Kimi K3.1 Pro با Kimi K3 چیست؟
Kimi K3.1 Pro جانشین پسآموزشدیده Kimi K3 است و در کدنویسی، خلق سهبعدی، پژوهش مالی و قابلیتهای عاملیتی بهبودهایی نسبت به آن دارد.
آیا وزنهای مدل منتشر شدهاند؟
بله، وزنهای کامل مدل تحت مجوز Kimi K3 License منتشر شدهاند.
Kimi K3.1 Pro از چه راه‌هایی در دسترس است؟
این مدل از طریق Kimi.ai، Kimi Work، Kimi Code و Kimi API قابل استفاده است.
