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MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro API

Kimi K3.1 Pro è il modello di punta open-weight di Moonshot AI per il ragionamento multimodale, con una finestra di contesto da 1 milione di token e miglioramenti in coding, ricerca finanziaria e capacità agentiche.

Kimi K3.1 Pro è il successore post-addestrato di Kimi K3, primo modello della serie K3.1. Si basa sul design Mixture-of-Experts di Kimi K3, con 2.8 trilioni di parametri totali e 104 miliardi di parametri attivati per forward pass. L'architettura integra Kimi Delta Attention e Attention Residuals; il framework Stable LatentMoE attiva 16 esperti su 896. I pesi MXFP4 e le attivazioni MXFP8 con training quantization-aware completano il profilo tecnico. Il vision encoder è MoonViT-V2 con 401 milioni di parametri. Il modello è disponibile su Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code e tramite la Kimi API.

Kimi K3.1 Pro è pensato per il lavoro di conoscenza agentico su lungo orizzonte e per il coding di lungo periodo. Tra i casi d'uso rientrano l'ottimizzazione di kernel GPU, lo sviluppo di compilatori, lo sviluppo di videogiochi con vision-in-the-loop, il lavoro CAD, la progettazione di chip, la creazione 3D e la modellazione parametrica, la ricerca finanziaria e l'automazione di flussi di lavoro aziendali multi-step. Il modello eccelle anche nell'esecuzione di script per Blender e software CAD senza connettori MCP, nel coordinamento di strumenti da terminale e nell'ingegneria su lungo orizzonte con supervisione umana minima.

Le modalità supportate includono input testuale, immagini e video, con output testuale. Kimi K3.1 Pro offre streaming dell'output, generazione strutturata e tool calling con reasoning effort configurabile. I pesi completi sono rilasciati con la Kimi K3 License. I dati sull'allucinazione provengono da uno stress test volutamente impegnativo e non rappresentano i tassi di errore complessivi nell'uso quotidiano.

Apri Playground ↗Crea chiave API ↗Guida introduttiva →

Aggiornato:

ID MODELLO

kimi-k3.1-pro
Contesto
1.049M
Output max
943.718K
API consigliata
messages
Input
text / image / video
Output
text

In evidenza

  • Contesto da 1 milione di token
  • Input testuale, immagini e video
  • 2.8 trilioni di parametri totali, 104 miliardi attivati
  • Vision encoder MoonViT-V2 con 401 milioni di parametri
  • Script per Blender e CAD senza connettori MCP
  • Pesi completi con Kimi K3 License

Fornitori

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Fornitore · Dettagli dei prezzi
$4$20$0.2
$2$10$0.2

Cosa acquisti con $10

Input
2,5 Mln token
Output
500K token

Stima basata sui prezzi attuali di input e output, esclusi gli sconti.

Benchmark

  • Financial Modeling

    punti di miglioramento rispetto a Kimi K3 su benchmark interno

    7.2

  • Financial Research

    punti di miglioramento rispetto a Kimi K3 su benchmark interno

    11.6

  • Business Operation

    volte la performance di Kimi K3 su benchmark interno

    4.2

  • Kimi Hallu Bench Hard

    tasso di allucinazione a livello di singola affermazione; Kimi K3 ha ottenuto 23.4%

    8.3%

  • Kimi Hallu Bench Hard

    quota di risposte con almeno un errore fattuale rispetto al tasso di Kimi K3

    42.4%

Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.

Ragionamento

Sforzo predefinito
max
Attivo per impostazione predefinita
Sì
Sempre attivo
No
Livelli di sforzo disponibili
max / high / low / none

Avvio rapido

Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.

Apri PlaygroundCrea chiave API
1

Imposta la chiave API

Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Invia la prima richiesta

Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.

kimi-k3.1-pro

Questo modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "kimi-k3.1-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usare SDK di terze parti

Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Attiva lo streaming

Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "kimi-k3.1-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Messaggi compatibili con Anthropic per i client in stile Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametri

NomeTipoPredefinitoDescrizione
modelstringkimi-k3.1-proID pubblico del modello da chiamare.
max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.
messagesarray—Messaggi della conversazione per Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.
stop———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.
toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.

Domande frequenti

Cos'è MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro è il successore post-addestrato di Kimi K3, primo modello della serie K3.1. Si basa sul design Mixture-of-Experts di Kimi K3, con 2.8 trilioni di parametri totali e 104 miliardi di parametri attivati per forward pass. L'architettura integra Kimi Delta Attention e Attention Residuals; il framework Stable LatentMoE attiva 16 esperti su 896. I pesi MXFP4 e le attivazioni MXFP8 con training quantization-aware completano il profilo tecnico. Il vision encoder è MoonViT-V2 con 401 milioni di parametri. Il modello è disponibile su Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code e tramite la Kimi API. Kimi K3.1 Pro è pensato per il lavoro di conoscenza agentico su lungo orizzonte e per il coding di lungo periodo. Tra i casi d'uso rientrano l'ottimizzazione di kernel GPU, lo sviluppo di compilatori, lo sviluppo di videogiochi con vision-in-the-loop, il lavoro CAD, la progettazione di chip, la creazione 3D e la modellazione parametrica, la ricerca finanziaria e l'automazione di flussi di lavoro aziendali multi-step. Il modello eccelle anche nell'esecuzione di script per Blender e software CAD senza connettori MCP, nel coordinamento di strumenti da terminale e nell'ingegneria su lungo orizzonte con supervisione umana minima. Le modalità supportate includono input testuale, immagini e video, con output testuale. Kimi K3.1 Pro offre streaming dell'output, generazione strutturata e tool calling con reasoning effort configurabile. I pesi completi sono rilasciati con la Kimi K3 License. I dati sull'allucinazione provengono da uno stress test volutamente impegnativo e non rappresentano i tassi di errore complessivi nell'uso quotidiano.

Come viene addebitato l'utilizzo?

La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.

Quali modalità di input supporta Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro supporta input testuale, immagini e video, con output testuale. Le modalità visive native affiancano l'elaborazione del testo.

Qual è la lunghezza del contesto di Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro dispone di una finestra di contesto da 1 milione di token. Il limite di output non è specificato nei dati disponibili.

Per quali tipi di attività è più adatto Kimi K3.1 Pro?

È adatto al lavoro di conoscenza agentico su lungo orizzonte, al coding di lungo periodo, all'ottimizzazione di kernel GPU, allo sviluppo di compilatori e alla ricerca finanziaria. Trova impiego anche in attività CAD, progettazione di chip, creazione 3D e automazione di flussi di lavoro aziendali.

Come si comporta Kimi K3.1 Pro rispetto a Kimi K3?

Kimi K3.1 Pro è il successore post-addestrato di Kimi K3 e mostra miglioramenti sostanziali in coding, creazione 3D, ricerca finanziaria e capacità agentiche. È il primo modello della serie K3.1.

Kimi K3.1 Pro è un modello open-weight?

Sì, Kimi K3.1 Pro è un modello di punta open-weight multimodale per il ragionamento. I pesi completi sono rilasciati con la Kimi K3 License.

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Kimi K3 è un modello open-weight di punta di Moonshot AI con 2,8 trilioni di parametri, contesto da 1M token e input multimodali testo, immagine e video.

Coding a lungo orizzonteGrandi basi di codiceSviluppo di giochi e CADKnowledge work end-to-end

Contesto

1.049M

Output max

943.718K

Token di input

$3 / 1M token

Token di output

$15 / 1M token