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MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro API

Kimi K3.1 Pro est un modèle de raisonnement multimodal open-weight de Moonshot AI, doté d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens et de capacités agentiques avancées.

Kimi K3.1 Pro est le successeur post-entraîné de Kimi K3 et le premier modèle de la série K3.1. Il s'appuie sur l'architecture Mixture-of-Experts de Kimi K3, avec 2,8 billions de paramètres totaux et 104 milliards de paramètres activés par passe avant. Son architecture intègre Kimi Delta Attention et Attention Residuals, tandis que le cadre Stable LatentMoE active 16 experts sur 896. Le modèle utilise des poids MXFP4 et des activations MXFP8 avec un entraînement conscient de la quantification, et son encodeur visuel MoonViT-V2 compte 401 millions de paramètres. Il s'agit du modèle open-weight multimodal de raisonnement le plus capable de l'entreprise à ce jour, avec des poids complets publiés sous la Kimi K3 License.

Le modèle traite nativement du texte, des images et des vidéos, et produit du texte. Il prend en charge la sortie en streaming, la génération structurée, l'appel d'outils avec un effort de raisonnement configurable, ainsi que la coordination d'outils en terminal. Kimi K3.1 Pro peut exécuter des scripts pour Blender et des logiciels de CAO sans connecteurs MCP, et mener des travaux d'ingénierie de longue haleine avec une intervention humaine minimale.

Kimi K3.1 Pro est particulièrement adapté aux tâches agentiques de longue durée, au codage de longue haleine, à l'optimisation de noyaux GPU, au développement de compilateurs, au développement de jeux avec vision dans la boucle, aux travaux de CAO, à la conception de puces, à la création 3D et à la modélisation paramétrique, à la recherche financière et à l'automatisation de flux de travail métier à plusieurs étapes. Il est disponible sur Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code et l'API Kimi.

Ouvrir le Playground ↗Créer une clé API ↗Guide de démarrage →

Mis à jour:

ID DU MODÈLE

kimi-k3.1-pro
Contexte
1.049M
Sortie max.
943.718K
API recommandée
messages
Entrée
text / image / video
Sortie
text

Points clés

  • Modèle de raisonnement multimodal open-weight
  • Fenêtre de contexte d'un million de tokens
  • Appel d'outils avec effort de raisonnement configurable
  • Scripts Blender et CAO sans connecteurs MCP
  • Travaux d'ingénierie de longue haleine
  • Poids complets sous Kimi K3 License

Fournisseurs

2 fournisseurs

Comparez les prix des API entre fournisseurs. Sélectionnez un fournisseur pour voir tous les tarifs et conditions.

Fournisseur · Détails des tarifs
$4$20$0.2
$2$10$0.2

Ce que $10 permettent d'acheter

Entrée
2,5 M tokens
Sortie
500 k tokens

Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.

Benchmarks

  • Modélisation financière

    points d'amélioration par rapport à Kimi K3 sur un benchmark interne

    7.2

  • Recherche financière

    points d'amélioration par rapport à Kimi K3 sur un benchmark interne

    11.6

  • Opérations métier

    fois la performance de Kimi K3 sur un benchmark interne

    4.2

  • Kimi Hallu Bench Hard

    taux d'hallucination au niveau des affirmations ; Kimi K3 a obtenu 23.4%

    8.3%

  • Kimi Hallu Bench Hard

    part des réponses comportant au moins une erreur factuelle par rapport à Kimi K3

    42.4%

Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.

Raisonnement

Niveau d'effort par défaut
max
Activé par défaut
Oui
Toujours activé
Non
Niveaux d'effort disponibles
max / high / low / none

Démarrage rapide

Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.

Ouvrir le PlaygroundCréer une clé API
1

Configurer votre clé API

Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Effectuer votre première requête

Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.

kimi-k3.1-pro

Ce modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "kimi-k3.1-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Utiliser des SDK tiers

Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Activer le streaming

Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "kimi-k3.1-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.

SurfaceMethodURL

Messages

Messages compatibles Anthropic pour les clients de style Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Paramètres

NomTypePar défautDescription
modelstringkimi-k3.1-proID public du modèle à appeler.
max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.
messagesarray—Messages de la conversation pour Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.
stop———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.
toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro est le successeur post-entraîné de Kimi K3 et le premier modèle de la série K3.1. Il s'appuie sur l'architecture Mixture-of-Experts de Kimi K3, avec 2,8 billions de paramètres totaux et 104 milliards de paramètres activés par passe avant. Son architecture intègre Kimi Delta Attention et Attention Residuals, tandis que le cadre Stable LatentMoE active 16 experts sur 896. Le modèle utilise des poids MXFP4 et des activations MXFP8 avec un entraînement conscient de la quantification, et son encodeur visuel MoonViT-V2 compte 401 millions de paramètres. Il s'agit du modèle open-weight multimodal de raisonnement le plus capable de l'entreprise à ce jour, avec des poids complets publiés sous la Kimi K3 License. Le modèle traite nativement du texte, des images et des vidéos, et produit du texte. Il prend en charge la sortie en streaming, la génération structurée, l'appel d'outils avec un effort de raisonnement configurable, ainsi que la coordination d'outils en terminal. Kimi K3.1 Pro peut exécuter des scripts pour Blender et des logiciels de CAO sans connecteurs MCP, et mener des travaux d'ingénierie de longue haleine avec une intervention humaine minimale. Kimi K3.1 Pro est particulièrement adapté aux tâches agentiques de longue durée, au codage de longue haleine, à l'optimisation de noyaux GPU, au développement de compilateurs, au développement de jeux avec vision dans la boucle, aux travaux de CAO, à la conception de puces, à la création 3D et à la modélisation paramétrique, à la recherche financière et à l'automatisation de flux de travail métier à plusieurs étapes. Il est disponible sur Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code et l'API Kimi.

Comment l'usage est-il facturé ?

Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.

Quels types d'entrées Kimi K3.1 Pro prend-il en charge ?

Il accepte le texte, les images et les vidéos en entrée, et produit du texte en sortie.

Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de Kimi K3.1 Pro ?

Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens.

À quoi sert Kimi K3.1 Pro ?

Il est conçu pour le travail agentique de longue durée, le codage de longue haleine, l'optimisation de noyaux GPU, le développement de compilateurs, la création 3D, la recherche financière et l'automatisation de flux de travail métier à plusieurs étapes.

Quelle est la différence entre Kimi K3.1 Pro et Kimi K3 ?

Kimi K3.1 Pro est le successeur post-entraîné de Kimi K3. Il apporte des améliorations substantielles en codage, création 3D, recherche financière et capacités agentiques par rapport à Kimi K3.

Kimi K3.1 Pro peut-il exécuter des scripts pour Blender ou des logiciels de CAO ?

Oui, il peut exécuter des scripts pour Blender et des logiciels de CAO sans connecteurs MCP.

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MoonshotAI: Kimi K3

Moonshot AIkimi-k3

Kimi K3 est un modèle open-weight de Moonshot AI à 2,8 billions de paramètres, avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens et des capacités de raisonnement toujours activées.

Codage de longue haleineGrandes bases de codeDéveloppement de jeuxIngénierie front-end

Contexte

1.049M

Sortie max.

943.718K

Tokens d'entrée

$3 / 1M tokens

Tokens de sortie

$15 / 1M tokens