MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro API
O Kimi K3.1 Pro é o modelo multimodal de raciocínio com pesos abertos da Moonshot AI, com janela de contexto de 1 milhão de tokens e melhorias em codificação, criação 3D, pesquisa financeira e capacidades agênticas.
O Kimi K3.1 Pro é o primeiro modelo da série K3.1 da Moonshot AI, sucessor pós-treinado do Kimi K3. Ele mantém o design Mixture-of-Experts do K3, com 2,8 trilhões de parâmetros totais e 104 bilhões de parâmetros ativados por passagem direta, incorporando Kimi Delta Attention e Attention Residuals. O framework Stable LatentMoE ativa 16 de 896 especialistas, com pesos MXFP4 e ativações MXFP8 treinados com conscientização de quantização. O codificador de visão é o MoonViT-V2, com 401 milhões de parâmetros. Os pesos completos são liberados sob a Kimi K3 License.
Ele aceita entrada de texto, imagem e vídeo, com saída de texto, e oferece compreensão nativa de imagem e vídeo junto ao processamento de texto. Suporta saída em streaming, geração estruturada e chamada de ferramentas com esforço de raciocínio configurável. Executa scripts para Blender e softwares CAD sem conectores MCP, coordena ferramentas de terminal e realiza engenharia de longo horizonte com supervisão humana mínima.
O modelo é indicado para trabalho agêntico de conhecimento e codificação de longo horizonte, otimização de kernels de GPU, desenvolvimento de compiladores, desenvolvimento de jogos com visão no loop, trabalhos de CAD, design de chips, criação 3D e modelagem paramétrica, pesquisa financeira e automação de fluxos de trabalho empresariais de múltiplas etapas. Está disponível no Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code e na Kimi API.
Atualizado:
ID DO MODELO
kimi-k3.1-pro- Contexto
- 1.049M
- Saída máxima
- 943.718K
- API recomendada
- messages
- Entrada
- text / image / video
- Saída
- text
Destaques
- Modelo multimodal com pesos abertos
- Contexto de 1 milhão de tokens
- 2,8 trilhões de parâmetros totais
- 104 bilhões de parâmetros ativados
- Codificador de visão MoonViT-V2
- Pesos sob a Kimi K3 License
Provedores
Compare os preços de API entre provedores. Selecione um provedor para ver todos os preços e condições.
| $4 | $20 | $0.2 | |
| $2 | $10 | $0.2 |
O que $10 compram
- Entrada
- 2,5 mi tokens
- Saída
- 500 mil tokens
Estimativa com base nos preços atuais de entrada e saída, antes de descontos.
Benchmarks
- 7.2
Modelagem Financeira
pontos de melhoria sobre o Kimi K3 em benchmark interno
- 11.6
Pesquisa Financeira
pontos de melhoria sobre o Kimi K3 em benchmark interno
- 4.2
Operações de Negócios
vezes o desempenho do Kimi K3 em benchmark interno
- 8.3%
Kimi Hallu Bench Hard
taxa de alucinação no nível de afirmação; o Kimi K3 obteve 23.4%
- 42.4%
Kimi Hallu Bench Hard
proporção de respostas com pelo menos um erro factual em relação à taxa do Kimi K3
Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.
Raciocínio
- Esforço padrão
- max
- Ativado por padrão
- Sim
- Sempre ativado
- Não
- Níveis de esforço disponíveis
- max / high / low / none
Início rápido
Código pronto para chamar este modelo com as APIs compatíveis da Felo API Platform. Comece no Playground quando quiser testar prompts antes de escrever código.
Defina sua chave de API
Crie uma chave na sua conta da Felo API Platform e defina-a como variável de ambiente.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Faça sua primeira requisição
Use este ID de modelo com o endpoint da Felo API Platform. Cabeçalhos opcionais como X-Request-Id ajudam a solucionar problemas.
kimi-k3.1-proEste modelo tem capacidade de raciocínio. Se o protocolo selecionado e a rota do modelo expuserem controles de raciocínio, preserve os metadados de raciocínio retornados ao continuar a conversa.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Usar SDKs de terceiros
Em SDKs compatíveis, defina baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes no estilo Claude, use a base URL compatível com Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Ative o streaming
Adicione stream: true para receber respostas como server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
A Felo API Platform expõe superfícies compatíveis de chamada de modelos. Escolha a superfície que seu app ou cliente de agente já suporta.
Messages
Mensagens compatíveis com Anthropic para clientes no estilo Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParâmetros
modelstringkimi-k3.1-proID público do modelo a chamar.max_tokensinteger—Número máximo de tokens gerados.messagesarray—Mensagens da conversa para Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Solicita saída estruturada quando compatível.stop———structured_outputs———tool_choicestring or object—Controla se uma ferramenta deve ser chamada.toolsarray—Definições de tool calling seguindo o schema compatível.Perguntas frequentes
O que é MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?
O Kimi K3.1 Pro é o primeiro modelo da série K3.1 da Moonshot AI, sucessor pós-treinado do Kimi K3. Ele mantém o design Mixture-of-Experts do K3, com 2,8 trilhões de parâmetros totais e 104 bilhões de parâmetros ativados por passagem direta, incorporando Kimi Delta Attention e Attention Residuals. O framework Stable LatentMoE ativa 16 de 896 especialistas, com pesos MXFP4 e ativações MXFP8 treinados com conscientização de quantização. O codificador de visão é o MoonViT-V2, com 401 milhões de parâmetros. Os pesos completos são liberados sob a Kimi K3 License. Ele aceita entrada de texto, imagem e vídeo, com saída de texto, e oferece compreensão nativa de imagem e vídeo junto ao processamento de texto. Suporta saída em streaming, geração estruturada e chamada de ferramentas com esforço de raciocínio configurável. Executa scripts para Blender e softwares CAD sem conectores MCP, coordena ferramentas de terminal e realiza engenharia de longo horizonte com supervisão humana mínima. O modelo é indicado para trabalho agêntico de conhecimento e codificação de longo horizonte, otimização de kernels de GPU, desenvolvimento de compiladores, desenvolvimento de jogos com visão no loop, trabalhos de CAD, design de chips, criação 3D e modelagem paramétrica, pesquisa financeira e automação de fluxos de trabalho empresariais de múltiplas etapas. Está disponível no Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code e na Kimi API.
Como o uso é cobrado?
Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.
Quais tipos de entrada o Kimi K3.1 Pro aceita?
Ele aceita entrada de texto, imagem e vídeo, com saída de texto. A compreensão de imagem e vídeo é nativa, integrada ao processamento de texto.
Qual é o tamanho da janela de contexto?
O modelo possui uma janela de contexto de 1 milhão de tokens.
Para quais tarefas o Kimi K3.1 Pro é mais indicado?
Ele é voltado para trabalho agêntico de conhecimento e codificação de longo horizonte, otimização de kernels de GPU, desenvolvimento de compiladores, criação 3D, CAD, design de chips, pesquisa financeira e automação de fluxos de trabalho empresariais de múltiplas etapas.
Qual é a diferença entre o Kimi K3.1 Pro e o Kimi K3?
O Kimi K3.1 Pro é o sucessor pós-treinado do Kimi K3 e o primeiro modelo da série K3.1. Ele apresenta melhorias substanciais em codificação, criação 3D, pesquisa financeira e capacidades agênticas em relação ao Kimi K3.
Os pesos do modelo estão disponíveis?
Sim, os pesos completos do modelo são liberados sob a Kimi K3 License.
