MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro API
Kimi K3.1 Pro ist Moonshot AIs offenes Flaggschiff-Multimodalmodell mit 1-Million-Token-Kontext, das Text, Bilder und Videos versteht und agentische Wissensarbeit, Coding und Finanzforschung vorantreibt.
Kimi K3.1 Pro ist das erste Modell der K3.1-Serie von Moonshot AI und der nachtrainierte Nachfolger von Kimi K3. Es basiert auf dem Mixture-of-Experts-Design von Kimi K3 mit insgesamt 2,8 Billionen Parametern und 104 Milliarden aktivierten Parametern pro Vorwärtsdurchlauf. Die Architektur nutzt Kimi Delta Attention und Attention Residuals, ein stabiles LatentMoE-Framework aktiviert 16 von 896 Experten, und die Gewichte verwenden MXFP4 mit MXFP8-Aktivierungen und quantisierungsbewusstem Training. Der Vision-Encoder MoonViT-V2 verfügt über 401 Millionen Parameter.
Das Modell verarbeitet Text-, Bild- und Videoeingaben und erzeugt Textausgaben. Es unterstützt Streaming-Ausgabe, strukturierte Generierung und Tool-Calling mit konfigurierbarem Reasoning-Aufwand. Hervorzuheben ist die Fähigkeit, Skripte für Blender und CAD-Software ohne MCP-Connectoren auszuführen, sowie die Koordination von Terminal-Tools und langfristige Engineering-Aufgaben mit minimaler menschlicher Aufsicht. Damit eignet es sich besonders für agentische Wissensarbeit, langfristiges Coding, GPU-Kernel-Optimierung, Compiler-Entwicklung, Spieleentwicklung mit Vision-in-the-Loop, CAD-Arbeit, Chip-Design, 3D-Erstellung und parametrische Modellierung, Finanzforschung sowie mehrstufige Geschäftsworkflow-Automatisierung.
Gegenüber Kimi K3 zeigt Kimi K3.1 Pro deutliche Verbesserungen bei Coding, 3D-Erstellung, Finanzforschung und agentischen Fähigkeiten. Die vollständigen Modellgewichte werden unter der Kimi K3 License veröffentlicht. Das Modell ist auf Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code und der Kimi API verfügbar. Zu beachten ist, dass die Halluzinationswerte aus einem bewusst herausfordernden Stresstest stammen und keine allgemeinen Fehlerraten im täglichen Einsatz darstellen.
Aktualisiert:
MODELL-ID
kimi-k3.1-pro- Kontext
- 1.049M
- Max. Ausgabe
- 943.718K
- Empfohlene API
- messages
- Eingabe
- text / image / video
- Ausgabe
- text
Highlights
- 1-Million-Token-Kontextfenster
- Multimodal: Text, Bild und Video
- 2,8 Billionen Gesamtparameter
- 16 von 896 Experten aktiviert
- Blender- und CAD-Skripte ohne MCP
- Offene Gewichte unter Kimi K3 License
Anbieter
Vergleichen Sie die API-Preise verschiedener Anbieter. Wählen Sie einen Anbieter aus, um alle Kosten und Bedingungen zu sehen.
| $4 | $20 | $0.2 | |
| $2 | $10 | $0.2 |
Was man für $10 bekommt
- Eingabe
- 2,5 Mio. Token
- Ausgabe
- 500.000 Token
Geschätzt anhand der aktuellen Eingabe- und Ausgabepreise, vor Rabatten.
Benchmarks
- 7.2
Finanzmodellierung
Punkte Verbesserung gegenüber Kimi K3 im internen Benchmark
- 11.6
Finanzforschung
Punkte Verbesserung gegenüber Kimi K3 im internen Benchmark
- 4.2
Geschäftsbetrieb
Mal die Leistung von Kimi K3 im internen Benchmark
- 8.3%
Kimi Hallu Bench Hard
Halluzinationsrate auf Aussagenebene; Kimi K3 erreichte 23,4 %
- 42.4%
Kimi Hallu Bench Hard
Anteil der Antworten mit mindestens einem faktischen Fehler im Vergleich zur Rate von Kimi K3
Werte wie vom Modellanbieter veröffentlicht.
Schlussfolgern
- Standardaufwand
- max
- Standardmäßig aktiviert
- Ja
- Immer aktiviert
- Nein
- Verfügbare Aufwandsstufen
- max / high / low / none
Schnellstart
Direkt einsetzbarer Code, um dieses Modell über die kompatiblen APIs der Felo API Platform aufzurufen. Testen Sie Prompts im Playground, bevor Sie Code schreiben.
API-Schlüssel hinterlegen
Erstellen Sie einen Schlüssel in Ihrem Konto bei der Felo API Platform und legen Sie ihn als Umgebungsvariable ab.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Erste Anfrage senden
Verwenden Sie diese Modell-ID mit dem Endpoint der Felo API Platform. Optionale Anfrage-Header wie X-Request-Id helfen bei der Fehlersuche.
kimi-k3.1-proDieses Modell kann schlussfolgern. Wenn das gewählte Protokoll und die Modellroute Reasoning-Steuerungen bereitstellen, behalten Sie die zurückgegebenen Reasoning-Metadaten bei, wenn Sie das Gespräch fortsetzen.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Drittanbieter-SDKs verwenden
Setzen Sie in kompatiblen SDKs baseURL auf https://openapi.felo.ai/api/v1. Für Clients im Claude-Stil verwenden Sie die Anthropic-kompatible Basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.
Streaming aktivieren
Fügen Sie stream: true hinzu, um Antworten als Server-Sent Events zu erhalten.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Die Felo API Platform stellt kompatible Oberflächen für Modellaufrufe bereit. Wählen Sie die Oberfläche, die Ihre App oder Ihr Agent-Client bereits unterstützt.
Messages
Anthropic-kompatible Nachrichten für Clients im Claude-Stil.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringkimi-k3.1-proÖffentliche Modell-ID, die aufgerufen wird.max_tokensinteger—Maximale Anzahl generierter Tokens.messagesarray—Gesprächsnachrichten für Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Fordert strukturierte Ausgabe an, wenn unterstützt.stop———structured_outputs———tool_choicestring or object—Steuert, ob ein Tool aufgerufen werden soll.toolsarray—Tool-Calling-Definitionen nach kompatiblem Schema.Häufige Fragen
Was ist MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro ist das erste Modell der K3.1-Serie von Moonshot AI und der nachtrainierte Nachfolger von Kimi K3. Es basiert auf dem Mixture-of-Experts-Design von Kimi K3 mit insgesamt 2,8 Billionen Parametern und 104 Milliarden aktivierten Parametern pro Vorwärtsdurchlauf. Die Architektur nutzt Kimi Delta Attention und Attention Residuals, ein stabiles LatentMoE-Framework aktiviert 16 von 896 Experten, und die Gewichte verwenden MXFP4 mit MXFP8-Aktivierungen und quantisierungsbewusstem Training. Der Vision-Encoder MoonViT-V2 verfügt über 401 Millionen Parameter. Das Modell verarbeitet Text-, Bild- und Videoeingaben und erzeugt Textausgaben. Es unterstützt Streaming-Ausgabe, strukturierte Generierung und Tool-Calling mit konfigurierbarem Reasoning-Aufwand. Hervorzuheben ist die Fähigkeit, Skripte für Blender und CAD-Software ohne MCP-Connectoren auszuführen, sowie die Koordination von Terminal-Tools und langfristige Engineering-Aufgaben mit minimaler menschlicher Aufsicht. Damit eignet es sich besonders für agentische Wissensarbeit, langfristiges Coding, GPU-Kernel-Optimierung, Compiler-Entwicklung, Spieleentwicklung mit Vision-in-the-Loop, CAD-Arbeit, Chip-Design, 3D-Erstellung und parametrische Modellierung, Finanzforschung sowie mehrstufige Geschäftsworkflow-Automatisierung. Gegenüber Kimi K3 zeigt Kimi K3.1 Pro deutliche Verbesserungen bei Coding, 3D-Erstellung, Finanzforschung und agentischen Fähigkeiten. Die vollständigen Modellgewichte werden unter der Kimi K3 License veröffentlicht. Das Modell ist auf Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code und der Kimi API verfügbar. Zu beachten ist, dass die Halluzinationswerte aus einem bewusst herausfordernden Stresstest stammen und keine allgemeinen Fehlerraten im täglichen Einsatz darstellen.
Wie wird die Nutzung abgerechnet?
Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.
Welche Eingabemodalitäten unterstützt Kimi K3.1 Pro?
Das Modell verarbeitet Text-, Bild- und Videoeingaben und gibt Text aus. Es kombiniert native Bild- und Videoverarbeitung mit Textverarbeitung.
Wie groß ist das Kontextfenster?
Kimi K3.1 Pro bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token. Das Ausgabelimit ist in den vorliegenden Informationen nicht angegeben.
Für welche Aufgaben ist Kimi K3.1 Pro geeignet?
Es eignet sich für agentische Wissensarbeit, langfristiges Coding, GPU-Kernel-Optimierung, Compiler-Entwicklung, Spieleentwicklung mit Vision-in-the-Loop, CAD-Arbeit, Chip-Design, 3D-Erstellung, Finanzforschung und mehrstufige Geschäftsworkflow-Automatisierung.
Was unterscheidet Kimi K3.1 Pro von Kimi K3?
Kimi K3.1 Pro ist der nachtrainierte Nachfolger von Kimi K3 und das erste Modell der K3.1-Serie. Es zeigt Verbesserungen bei Coding, 3D-Erstellung, Finanzforschung und agentischen Fähigkeiten sowie eine niedrigere Halluzinationsrate im Kimi Hallu Bench Hard.
Wie sind die Modellgewichte lizenziert?
Die vollständigen Modellgewichte werden unter der Kimi K3 License veröffentlicht.
